You are here

Home » Content

SÜREKLİ BİR KİRİŞTE MAKSİMUM MOMENTLERİN GENETİK ALGORİTMALAR İLE BELİRLENMESİ

THE DETERMINATION OF MAXIMUM MOMENTS IN A CONTINUOUS BEAM BY GENETIC ALGORITHMS

Journal Name:

  • Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi

Publication Year:

  • 2001

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Genetic Algorithm is a form of evolution that takes place in a computer. The selection by Genetic Algorithm operates on strings of binary digits stored in the computer's memory in much the same way that natural populations of individuals evolve. The evolution theory describes the biological systems as the continuous process of the natural selections. Similar to that, since computations made by hand are time consuming, Genetic Algorithms are effective for solving engineering problems by forming evaluation in computer. In this study, the live load arrangements for maximum bending and support moments on a continuous sixspan beam are obtained automatically by Genetic Algorithms. Computation speed of presented method is higher as compared to that of conventional methods like influence line method.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Genetik Algoritma, bilgisayar üzerinde oluşan bir evrim şeklidir. Genetik Algoritmalar ile oluşturulan seleksiyon, doğal topluluklara benzer bir şekilde bilgisayar hafızasına depo edilmiş kromozomlar üzerinde icra edilmektedir. Evrim teorisi, biyolojik sistemleri doğal seleksiyon işleminin devamlı üretimi olarak tanımlamaktadır. Buna benzer olarak, Genetik Algoritmalar el ile yapıldığında uzun süren hesaplamalar yerine bilgisayar üzerinde oluşturulan evrimle mühendislik problemlerinin çözümünde etkili olmaktadır. Bu çalışmada altı açıklıklı sürekli bir kirişte maksimum açıklık ve mesnet momentlerini veren hareketli yük kombinezonlarının Genetik Algoritmalarla otomatik bir şekilde düzenlenmesi incelenmiştir. Sunulan metodun hesaplama hızı tesir çizgileri yöntemi gibi klasik yöntemlerle yapılan çözüme kıyasla oldukça yüksektir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastrmx_31877_3_pp_1-9.pdf
  • 3
1-9
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Arslan A., Turgut P., Calayır Y. (1996): “A Genetic Search Based Arrangement of Load
Combinations in Structural Frames”, CST 96 The Third International Conference on
Computational Structures Technology, Budapest, Hungary, Ed. B.H.V. Topping, CIVILCOMP Press, Edinburgh, Scotland.
Arslan A., Turgut P. (1996): “Yapı Mühendisliğinde Genetik Algoritmalar ve Uygulama
Potansiyeli”, İnşaat Mühendisliğinde Bilgisayar Kullanımı V. Sempozyumu, İ.T.Ü. İnşaat
Fakültesi, İstanbul.
Ersoy U. (1989): “Çok Katlı Yapıların Çözümünde Hareketli Yük Düzenlemesi”, Çok Katlı
Yapılar Sempozyumu, T.M.M.O.B. İnşaat Mühendisleri İzmir Şubesi.
Furlong R.W. (1981): “Rational Analysis of Multistory Concrete Structures”, Concrete
International, American Concrete Inst.,V.3, No.6.
Goldberg D.E. (1983): “Computer-Aided Gas Pipeline Operation Using Genetic Algorithms
and Rule Learning”, PhD Dissertation University of Michigan, Ann Arbor.
Holland J.H. (1975): "Adaptation in Natural and Artificial Systems", University of Michigan
Press, Ann Arbor.
Jenicins W.M. (1993): “Plane Frame Optimum Design Environment Based on Genetic
Algorithms”, Journal of Structures Engineering, V. 118, No. 11, pp:3103-3112.
Lieppins G.E., Hilliard M.R. (1989): “Genetic Algorithms Foundation and Applications”,
Annals of Operations Research, V.21, pp:31-58.
Nilson A.H., Winter G. (1991): "Design of Concrete Structures", McGraw-Hill Publication,
Eleventh Edition.
Turgut P. (1995): “Yapılarda Hareketli Yük Kombinezonlarının Genetik Algoritmalar ile
Belirlenmesi”, Yüksek Lisans Tezi, Fırat Üniversitesi, Elazığ (Tez Danışmanı: Prof. Dr.
Abdussamet Arslan).

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com