You are here

Home » Content

Genetik Algoritma ile Elektrik Dağıtım Ağının Kayıplarının Azaltılmasında Dg Yerleştirme and Tekrar Yapılandırma Birleştirmesi

Combining Dg Placement and Reconfiguration to Reducing Losses of Electrical Distribution Network by Genetic Algorithm

Journal Name:

  • Cumhuriyet Üniversitesi Fen Fakültesi Fen Bilimleri Dergisi

Publication Year:

  • 2015
DOI: 
http://dx.doi.org/10.17776/csj.70215

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of Author
Abstract (2. Language): 
Distribution networks are the most extensive part of electrical networks. Low voltage and wide area cause them to have the most portions of electrical losses. Different approaches are suggested in order to reduce losses of these networks. Reconfiguration of distribution network and DGs placement are effective methods which are used in this paper. An effective method for recognizing radial configurations of distribution network, a coding strategy for implementation of reconfiguration and DG placement by GA, a power flow method for radial networks and a fitness function for evaluating solutions are described in this paper. A 33 bus distribution network is used as test network and Numbers of DGs, their locations and capacities of them are determined by GA. Effect of configuration of network on locations and capacities of DGs is described and the best configuration for DGs placement is introduced. At last effects of increase in numbers and capacities of DGs on losses of network are studied.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Dağıtım ağları elektriksel ağların en yoğun parçasıdır. Düşük voltaj ve geniş alan elektrik kayıplarının en büyük payına sebep olur. Bu ağların kayıplarını en aza indirmek için farklı yaklaşımlar tavsiye edilmiştir. Dağıtım ağının yeniden düzenlenmesi ve DGler yerleştirilmesi bu makalede kullanılan etkili metotlardır. Dağıtım ağının dairesel konfigürasyonu onaylamak için etkili bir metot, yeniden düzenleme uygulaması ve GA tarafından DG yerleştirmesi için bir kodlama, dairesel ağlar için bir enerji akım metodu ve sonuç değerlendirmek için bir fonksiyon bu makalede tanımlanmıştır. A33 bus dağılım ağı test ağı ve GA tarafından yeri ve kapasitesi belirlenen DGlerin sayısı olarak kullanılmıştır. Bölgelerdeki ağların konfigürasyonunun etkileri ve DGlerin kapasiteleri tanımlanmış ve DGlerin yerleştirilmesi için en iyi konfigürasyon verilmiştir. Sonuçta DGlerin sayılarının ve kapasitelerinin artırılmasının ağ kayıplarındaki etkileri çalışılmıştır.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon 5000114404-5000329307-1-pb.pdf
  • 7
41
51
  • Turkish

REFERENCES

References: 

[1]
J.Z. Zhu, "Optimal reconfiguration of electrical distribution network using the refined genetic algorithm," Electric Power Systems Research, vol. 62, no. 1, pp. 37-42, 2002.
[2]
J. Torres, J.L. Guardado, F. Rivas-Dávalos, S. Maximov, and Enrique Melgoza, "A genetic algorithm based on the edge window decoder technique to optimize power distribution systems reconfiguration," Electrical Power and Energy Systems, vol. 45, pp. 28-34, 2013.
[3]
Helon David de Macêdo Braz and Benemar Alencar de Souza, "Distribution Network Reconfiguration Using Genetic Algorithms With Sequential Encoding:Subtractive and Additive Approaches," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 26, no. 2, pp. 582-593, May 2011.
[4]
B.Amanulla, Saikat Chakrabarti, and S.N.Singh, "Reconfiguration of Power Distribution Systems Considering Reliability and Power Loss," IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 27, no. 2, pp. 918-926, April 2012.
[5]
Wardiah Mohd Dahalan and Hazlie Mokhlis, "Network Reconfiguration for Loss Reduction with Distributed Generations Using PSO," in IEEE International Conference on Power and Energy (PECon), Kota Kinabalu Sabah, Malaysia, 2012, pp. 823-828.
[6]
A.M. El-Zonkoly, "Optimal placement of multi-distributed generation units including different load models using particle swarm optimisation," IET Generation, Transmission & Distribution, vol. 5, no. 7, pp. 760-771, 2011.
[7]
Yuan-Kang Wu, Ching-Yin Lee, Le-Chang Liu, and Shao-Hong Tsai, "Study of Reconfiguration for the Distribution System With Distributed Generators," IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 25, no. 3, pp. 1678-1685, July 2010.
[8]
P. S. NAGENDRA RAO and RAVI SHANKAR DEEKSHIT, "Radial Load Flow for Systems Having Distributed Generation and Controlled Q Sources," Electric Power Components and Systems, vol. 33, pp. 641-655, 2005.
[9]
R. Srinivasa Rao, K. Ravindra, K. Satish, and S. V. L. Narasimham, "Power Loss Minimization in Distribution System Using Network Reconfiguration in the Presence of Distributed Generation," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 28, no. 1, pp. 317-325, February 2013.
[10]
Jizhong Zhu, Optimization of Power System Operation. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc, 2009.
[11]
H. Nasiraghdam and S. Jadid, "Optimal hybrid PV/WT/FC sizing and distribution system reconfiguration using multi-objective artificial bee colony (MOABC) algorithm," Solar Energy, no. 86, pp. 3057-3071, 2012.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com