REGRESSION ADJUSTMENT IN MULTIVARIATE QUALITY
Journal Name:
- Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
Key Words:
Keywords (Original Language):
Author Name | University of Author | Faculty of Author |
---|---|---|
Abstract (2. Language):
One of the methods that is widespreadly used to monitor variability in a
manufacturing process is construction of control charts for the variables in the stated
process. If the number of variables that affect a process is more than one, then the number
of constructed control charts and accordingly the cost will naturally increase. In the
processes that have more than one independent variable and a dependent variable
associated with these independent variables, constructing control charts related with the
residuals that are obtained from the model by applying regression analysis instead of
constructing control charts for each variable individually will provide significant profits in
terms of time and cost. In this study, in a die-casting firm, a sample process that has seven
independent variables and a dependent variable was examined, control charts were
constructed in consequence of capacity analysis and the probabilities of type 1 and type 2
errors were computed.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bir üretim sürecindeki değişkenliği takip etmek amacıyla yaygın olarak kullanılan
yöntemlerden birisi, söz konusu süreçteki değişkenler için kontrol kartı tutulmasıdır. Eğer
bir süreci etkileyen değişken sayısı birden fazla ise, oluşturulması gereken kontrol kartı
sayısı ve buna bağlı maliyet de doğal olarak artacaktır. Her değişken için ayrı ayrı kontrol
kartı tutmak yerine regresyon analizi uygulanarak, modelden elde edilen artıklarla ilgili
kontrol kartları oluşturmak zaman ve maliyet açısından önemli kazançlar sağlayacaktır. Bu
çalışmada, bir döküm firmasında, yedi bağımsız, bir bağımlı değişkenin bulunduğu örnek
bir süreç incelenmiş, yeterlilik analizleri sonucunda regresyon modeli oluşturulmuş, elde
edilen artıkların kontrol kartı oluşturulmuş ve kartın I. ve II. tip hata olasılıkları
hesaplanmıştır.
FULL TEXT (PDF):
- 2
31-41