Journal Name:
- Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
Keywords (Original Language):
| Author Name |
|---|
Abstract (2. Language):
In this study, by using the data of 2005 statistical manual about treatment
institutions with bed, usage of available capacities at low-middle-high
categories has been analysed. Later on, ordinal logistic regression has been
used to estimate probabilities to reach higher categories, for hospitals with low
capacity usage rates. For the mentioned capacity usage rates category
estimation function; ordinal logistic regression model has been built on basis
of internal descriptive variable combinations wherenumber of beds, number of
specialized physicians, number of policlinics, number of patient acceptance
were used as continuous definitive variables, and statue of hospital was used as
categorical descriptive variable. From middle and high categorized logits of
this conceptual model, sawe of the outcomes of the model have obtained
estimated. With the evaluation of this model, probabilities to reach higher
categories for each hospital with low capacity usage rate, categorized with
logit values of the mentioned model, have been determined.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bu çalışmada, ilk olarak Sağlık Bakanlığının yataklı tedavi kurumlarının 2005
istatistik yıllığındaki verilerden hareketle; mevcut kapasitelerinindüşük-orta-yüksek kategoride kullanımları analiz edilmiştir. Daha sonra; düşük kapasite
kullanım oranlı hastanelerde verilen hizmetlerin üst kategorilerde yer alan
hastanelerde verilen hizmetleri verebilme tahmininde sıralı logistik regresyon
kullanılmıştır. Sözü edilen kapasite kullanım oranları kategori tahmini
fonksiyonu için, sürekli açıklayıcı değişkenler olarak yatak sayısı, uzman
doktor sayısı, poliklinik sayısı, hasta kabul sayısı ve kesikli açıklayıcı
değişken olarak da hastane statüsü alınmasının yanı sıra içsel açıklayıcı
değişken kombineleri esas alınarak,sıralı logistik regresyon modeli
kurulmuştur. Söz konusu bu kavramsal modelin orta ve yüksek’ten oluşan
kategorize logitlerinden hareketle modelin sonuçları tahmin edilmiştir. Bu
modelin değerlendirilmesiyle düşük kapasite kullanım oranlı her bir hastanede
verilen hizmetlerin üst kategorilerdeki verilen hizmetlere olan olasılıkları elde
edilen söz konusu modelin logit değerleriyle belirlenmiştir.
FULL TEXT (PDF):
- 4
1-14