You are here

Home » Content

Rayleigh Sönümlü Kanallarda Evre Uyumsuz BFSK İşaretlerin İşaret Gürültü Oranının En Büyük Olabilirlik Kestiricilerinin Başarımı Hakkında

ON THE PERFORMANCE OF MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATORS OF SNR FOR NONCOHERENT BFSK SIGNALS IN RAYLEIGH FADING CHANNELS

Journal Name:

  • Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi

Publication Year:

  • 2005

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In a recent paper, we have derived Cramér-Rao bounds for data and non-data-aided SNR estimation of noncoherent BFSK signals in slowly Rayleigh fading channels, and provided the corresponding true and approximate maximum-likelihood estimators for the data-aided and non-data-aided estimation, respectively. In this paper, the performances of the estimators are examined analytically in terms of means and variances. The results illustrate the efficiency of their performance.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Yakın geçmişte yayınlanan bir makalemizde yavaş Rayleigh sönümlü kanallarda evre uyumsuz BFSK işaretlerinin veri destekli ve veri desteksiz işaret gürültü oranı kestirimine ilişkin Cramér-Rao sınırları çıkarılmış, ve bunlara karşılık gelen tam ve yaklaşık en büyük olabilirlik kestiricileri, sırasıyla, veri destekli ve veri desteksiz kestirim için elde edilmiştir. Bu makalede, kestiricilerin başarımı beklenti ve değişinti büyüklükleri yoluyla analitik olarak incelenmiştir. Sonuçlar kestiricilerin başarımlarının verimliliğini göstermektedir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-rayleigh-sonumlu-kanallarda-evre-uyumsuz-bfsk-isaretlerin-isaret-gurultu-oraninin-en-buyuk-olabilirlik-kestiricilerinin-basarimi-hakkinda.pdf
  • 1
71-78
  • English

REFERENCES

References: 

1. Dilaveroğlu, E., and Ertaş, T. (2005) CRBs and MLEs for SNR estimation of noncoherent BFSK signals in
Rayleigh fading channels, Electronics Letters, 41(2), 79-80.
2. Kay, S. M. (1993) Fundamentals of statistical signal processing: estimation theory, Prentice-Hall, New Jersey.
3. Papoulis, A. (1991) Probability, random variables, and stochastic processes, McGraw-Hill, New York.
4. Proakis, J. G. (1983) Digital communications, McGraw-Hill, New York.
5. Simon, M. K. and Alouini, M.-S. (2000) Digital communications over fading channels: a unified approach to
performance analysis, Wiley, New York.
6. Simon, M. K. and Alouini, M.-S. (2003) Average bit-error probability performance for optimum diversity combining
of noncoherent FSK over Rayleigh fading channels, IEEE Transactions on Communications, 51(4), 566-
569.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com