You are here

Home » Content

Hemodiyaliz hastalarında biyokimya parametrelerinin bireyiçi ve bireyler arası varyasyon katsayılarının değerlendirilmesi

Evaluating of intraindividual and interindividual variation coefficiency of biochemical parameteres in hemodialysis patients

Journal Name:

  • Abant Tıp Dergisi

Publication Year:

  • 2016
DOI: 
10.5505/abantmedj.2016.32767

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
INTRODUCTION: Using the reference interval based population may not be sufficient for the evaluation of biochemical parameters in followed-up patients. Particularly in patient individuals, since intra-individual variation may be more variable, using the reference change value (RCV) will provide more information about the variables in parameters in following the patients. In this study it was aimed reveal to whether usage of RCV estimated from healthy individuals’ datum for laboratory will be valid or not in undergone hemodialysis patients. METHODS: In our hospital, the biochemical parameters of 22 hemodialysis patients followed regularly were examined and intra-individual (CVI), inter-individual coefficients (CVG) and RCV were calculated. 21/2 x Z x (CVA2 + CVI2)1/2 formula was used for reference change value. RESULTS: By using the undergone hemodialysis patients and our laboratory healthy biological variation datum, bias values obtained were estimated as, 42.25% for glucose; 26.15% for alkaline phosphatase (ALP); 23.66% for alanine transaminase (ALT); 31.12%vfor inorganic phosphate and 103.6% for Creactive protein (CRP). DISCUSSION AND CONCLUSION: Consequently, it was demonstrated that reference change values of patient groups are different from healthy groups.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
GİRİŞ ve AMAÇ: Düzenli takibi yapılan hastalarda biyokimyasal parametrelerin topluma dayalı referans aralığı kullanılarak incelenmesi yeterli olmamaktadır. Özellikle hastalarda bireyiçi varyasyon çok daha değişken olabileceğinden dolayı, hastaların takibinde referans değişim değerinin (RDD) kullanılması parametrelerdeki değişiklikler hakkında daha fazla bilgi sağlayacaktır. Bu çalışmada, hemodiyalize giren hastalarda laboratuvar için sağlıklı bireylerin verilerinden hesaplanan RDD’nin kullanılmasının geçerli olup olmayacağını ortaya koymak amaçlanmıştır. YÖNTEM ve GEREÇLER: Hastanemizde takibi yapılan 22 hemodiyaliz hastasının biyokimya parametreleri retrospektif olarak incelendi ve bireyiçi (CVI), bireyler arası varyasyon katsayıları (CVG) ile RDD’leri hesaplandı. RDD için 21/2 x Z x (CVA2 + CVI2)1/2 formülü kullanıldı. BULGULAR: Hemodiyalize giren hastalar ile sağlıklı bireylerin biyolojik varyasyon verileri kullanılarak elde edilen RDD’ler için hesaplanan bias değerleri glukoz için %42.25; alkalen fosfataz (ALP) için %26.15; alanin amino transaminaz (ALT) için %23.66; inorganik fosfat için %31.12 ve C-reaktif protein (CRP) için %103.6 olarak hesaplandı. TARTIŞMA ve SONUÇ: Sonuç olarak, hasta grupların RDD’lerinin sağlıklı gruplardan farklı olduğu ortaya konmuştur.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-hemodiyaliz-hastalarinda-biyokimya-parametrelerinin-bireyici-bireyler-arasi-varyasyon-katsayilarinin-degerlendirilmesi.pdf
  • 3
166
172
  • Turkish

REFERENCES

References: 

1. Monach, P.A. Repeating tests: different roles
in research studies and clinical medicine.
Biomark Med 2012;6:691-703.
2. Harris, E.K.,T. Yasaka On the calculation of a"
reference change" for comparing two
consecutive measurements. Clin Chem
1983;29:25-30.
3. Fraser, C.G., Biological variation: from
principles to practice. 2001: Amer. Assoc. for
Clinical Chemistry.
4. Ricós, C., N. Iglesias, J.-V. Garcia-Lario, M.
Simón, F. Cava, A. Hernández, C. Perich, J.
Minchinela, V. Alvarez, M.-V. Doménech
Within-subject biological variation in disease:
collated data and clinical consequences. Ann
Clin Biochem 2007;44:343-352.
5. Westgard, J., T. Groth, T. Aronsson, C. De
Verdier Combined Shewhart-cusum control
chart for improved quality control in clinical
chemistry. Clin Chem 1977;23:1881-1887.
6. Roraas T, Petersen PH, Sandberg S.
Confidence intervals and power calculations
for within-subject biological variation: effect
of analytical variation, number of replicates,
number of samples and number of
individuals. Clin Chem 2012;58:1306–13.
7. Ozturk, O.G., S. Paydas, M. Balal, G. Sahin,
E.D.Z. Karacor, S.Y. Ariyurek, A. Yaman
Biological Variations of Some Analytes in
Renal Posttransplant Patients: A Different
Way to Assess Routine Parameters. J Clin Lab
Anal 2013;27:438-443.
8. Biosca, C., C. Ricós, R. Lauzurica, P.H.
Petersen Biological variation at long-term
renal post-transplantation. Clin Chim Acta
2006;368:188-191.
9. Sambasivan, A.S., N. Lepage, G. Filler Cystatin
C intrapatient variability in children with
chronic kidney disease is less than serum
creatinine. Clin Chem 2005;51:2215-2216.
10. Trapé, J., J.M. Botargues, F. Porta, C. Ricós,
J.M. Badal, R. Salinas, M. Sala, A. Roca
Reference change value for α-fetoprotein
and its application in early detection of
hepatocellular carcinoma in patients with
hepatic disease. Clin Chem 2003;49:1209-
1211.
11. Alvarez, L., C. Ricos, P. Peris, N. Guañabens,
A. Monegal, F. Pons, A. Ballesta Components
of biological variation of biochemical markers
of bone turnover in Paget’s bone disease.
Bone 2000;26:571-576.
12. Bruins, S., M.R. Fokkema, J.W. Römer, M.J.
DeJongste, F.P. van der Dijs, J.M. van den
Ouweland, F.A. Muskiet High intraindividual
variation of B-type natriuretic peptide (BNP)
and amino-terminal proBNP in patients with
stable chronic heart failure. Clin Chem
2004;50:2052-2058.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com