You are here

Hareketi Algılayan Kamera Destekli Güvenlik Programı

Motion Detecting Camera Assisted Security Program

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
In this study, a camera continuously monitors an area via a program named as HAK (Hareketi Algılayan Kamera, Motion Detecting Camera); when a moving object comes out in an environment of constant light, its photograph is taken, and an e-mail is sended to a registered e-mail address for notification. No special sensor is used for detecting the moving subjects; the motion is detected only by processing of the video images via software. Motion detection is performed by using open source code C# library AForge.NET framework. The system sends an e-mail to the registered e-mail address over the internet for the purpose of feedback. When the motion is detected in the area of camera, the program takes instantly an image of the scene. By this application, in the field of security, the cost is reduced; the loss of time and effort is prevented.
Abstract (Original Language): 
Bu çalışma, HAK (Hareketi Algılayan Kamera) isimli program sayesinde sürekli olarak kamerada izlenen, ışığın sabit olduğu bir ortamda hareketli bir nesne gelince fotoğrafını çekip kayıtlı bir mail adresine mail göndererek haber verilmesini sağlar. Hareket algılama işleminde sensör kullanılmamaktadır, kameradan alınan görüntü programda işlenerek hareket algılanmaktadır. Hareket algılama işlemi AForge.NET açık kaynak kodlu C# kütüphanesini kullanarak gerçekleştirilmiştir. Sistem geri bildirim için kayıtlı olan mail adresine internet yoluyla mail atmaktadır. Hareketin algılanması anında kamera alanına giren görüntünün fotoğrafı çekilmektedir. Gerçekleştirilen bu uygulamayla güvenlik alanında maliyet, zaman ve emek kaybı önlenmektedir.
19-24

REFERENCES

References: 

[1] C. Yılmaz, N. Daldal, “Pulse-DTMF Arama Tabanlı Bina
Güvenlik Sistemi Tasarımı ve Uygulaması”, Mühendislik Bilimleri
Dergisi, 12(3), 423-428, 2006.
[2] C. Yılmaz, O. Gürdal, “Bilgisayar Kontrollü Bir Bina
Otomasyonunun Tasarımı ve Uygulaması”, Politeknik Dergisi,
9(4), 147-152, 2006.
[3] C. Yılmaz, “Güvenlik Sistemlerinde Profibus-DP Uygulaması ve
Ağ Gecikmesi”, Akademik Bilişim’07, Kütahya, 1-5, 2007.
[4] Bosch Security Systems B.V., CCTV Products Databook,
Netherlands, 2009.
[5] H. Yıldırım, IP Video Güvenlik Sistemlerinde Tasarım
Kriterleri Ve Akıllı Görüntü İçerik Analizinin (IVA) Etkileri,
İstanbul Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği, İstanbul, 2010.
[6] Ö. Mazlum, Mobese Uygulamaları, Çağın Polisi Dergisi, 59(1),
33–34, 2010.
[7] D. Taşkın, N. Suçsuz, "Sıkıştırılmış Ortamda Çerçeve Tipine
Dayalı Gerçek Zamanlı Sahne Değişimi Belirleme", Pamukkale
Üniversitesi - IV. Bilgi Teknolojileri Kongresi – Akademik
Bilişim 2006, Denizli, 1-4, 2006.
[8] K. Gülağız, Web Cam Kullanılarak Hareket Algılama Ve
Kaydetme, Bitirme Çalışması, Sakarya Üniversitesi Mühendislik
Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Adapazarı, 2008.
[9] Internet: Hareket Algılama Algoritmaları, www.codeproject.com,
2010.
[10] P. Croom, K. Neas, A. Ogidi, J. Pettway, Fully Autonomous
Sentry Turret System Report, Atlanta, 2010.
[11] K. H. Kutluay, Dijital Videolarda Arka Plan Modelleme Ve
Hareketli Nesne Çıkarımı, Yüksek Lisans Tezi, Trakya
Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Edirne, 2008.
[12] K. Toyama, J. Krumm, B. Brumitt,d B. Meyers, "Wallower:
Principles and practice of background maintenance", 7th IEEE
International Conference on Computer Vision, Greece, 255-
261, 1999.
[13] P. L. Rosin, T. Ellis, "Image Difference Threshold Strategies and
Shadow Detection", Proceeding of British Machine Vision
Conference, UK, 347-356 1995.
[14] J. Vass, K. Palaniappan, X. Ahuang, "Automatic Spatio-Temporal
Video Sequence Segmentation", Proceeding of IEEE
International Conference on Image Processing, Chicago, 4-
7,1998.
[15] M. Ekinci, F. W. Gibbs, B. T. Thomas, "Knowledge-Based
Navigation for Autonomous Road Vehicles", Turkish Journal of
Electrical Engineering and Computer, 8(1), 1-29, 2000.
[16] M. Ekinci, E. Gedikli, TUBITAK Silhouette Based Human Motion
Detection and Analysis for Real-Time Automated Video
Surveillance, Turkish Journal of Electrical Engineering and
Computer, 13(2), 199-299, 2005.
[17] I. Haritaoglu, M. Flickner, "Detection and Tracking of Shopping
Groups in Stores", Proceeding of the 2001 IEEE Computer
Vision and Pattern Recognition, 1(2), 8-14, 2001.
[18] M. Piccardi, "Background subtraction techniques: a review", IEEE
International Conference on Systems, Man and Cybernetics,
Netherland, 3099-3104, 2005.
[19] C. Wren, A. Azabayejani, T. Darrell and A. Pentland, "Pfinder:
Real-time tracking of the human body", IEEE Transactions on
Pattern Analysis and Machine Intelligence, 19(4), 780-785, 1997.
[20] W. Grimson, C. Stauer, R. Romano, L. Lee, "Using Adaptive
Tracking to Classify and Monitor Activities in a Site", Proceeding
of IEEE Conference on Computer Vision and Recognition,
U.S.A., 1-8, 1998.
[21] I. Haritaoglu, D. Harwood, L.S. Davis, "W4: Real-Time
Surveillance of People and Their Activities", IEEE Transactions
on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22(8), 809-830,
2000.
[22] R. T. Collins, A. J. Lipton, H. Fujiyoshi, T. Kanade, "Algorithms
for Cooperative Multi sensor Surveillance", Proceeding of IEEE,
89(10), 1456-1477, 2001.
[23] J. Hilyard, S. Teilbet, C# Cookbook, O’Reilly Media Inc., U.S.A.,
2006.
[24] İnternet: Web Kameralı Basit Güvenlik Sistemi,
www.csharpnedir.com, 2010.
[25] Internet: AForge.NET Kütüphanesi resmi sayfası, AForge.NET.
http://www.aforgenet.com/framework/, 2010.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com