Development of Visual Educational Software for Artificial Neural Networks on .Net Platform
Journal Name:
- Bilişim Teknolojileri Dergisi
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author |
|---|---|
Abstract (2. Language):
In this study, educational software which is visual interface with C#. NET programming language was
developed for use in training artificial neural networks. Performed an artificial neural network classification software
has been implemented and successful results in the instance of the number of classification. Also, in this paper, the
importance of the issue artificial neural networks is described and software that can learn the benefits of computer
technology is mentioned. Existing software which used during the training of artificial neural networks to avoid the
complexity and difficulty of access in developed software the back-propagation algorithm was used identification of
samples of numbers. Comments can be made to the results generated by the software via the medium training and
analyze of the performance achievement can be measured. The software is structure designed to be used in applications
that can be solved with artificial neural networks and academic studies.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bu çalışmada, yapay sinir ağlarının eğitiminde kullanılmak üzere C#.NET programlama dili ile görsel arayüze
sahip olan bir eğitim yazılımı geliştirilmiştir. Gerçekleştirilen yapay sinir ağı sınıflandırma yazılımı rakam
görüntülerinin sınıflandırılması örneğine uygulanmış ve başarılı sonuçlar alınmıştır. Ayrıca çalışmada, yapay sinir
ağları konusunun önemi anlatılmış ve öğrenebilen yazılımların bilgisayar teknolojilerindeki avantajlarına değinilmiştir.
Yapay sinir ağlarının eğitilmesi aşamasında kullanılan mevcut yazılımların kullanım karmaşıklığının ve zorluğunun
önüne geçmek için geliştirilen yazılımda rakam örneklerinin tanınmasında geriye yayılım algoritmasından
yararlanılmıştır. Yazılım ile oluşturulan eğitim ortamı üzerinden sonuçlar için başarı analizi yapılabilmekte ve
performansı ölçülebilmektedir. Yazılım yapay sinir ağları ile çözülebilecek uygulamalarda ve akademik çalışmalarda
kullanılacak yapıda tasarlanmıştır.
FULL TEXT (PDF):
- 1
19-28