You are here

Home » Content

SİVAS İLİNDEKİ ORTAÖĞRETİM KURUMLARININ ETKİNLİKLERİNİN ÖĞRENCİ BAŞINA DÜŞEN ÖĞRETMEN ve DERSLİK SAYISI BAKIMINDAN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE ÖLÇÜLMESİ

Measuring Secondary School Education Efficiencies of Sivas by Data Envelopment Analysis

Journal Name:

  • Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi

Publication Year:

  • 2010

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
This study is performed to determine the efficiency in 47 secondary education establishments of Sivas by using DEA technique in the light of the 2006-2007 ÖSS results of the associated schools. By the result of all detailed analysis that is carried out for each school; the information brought into school administrators, local education authority or other related chairs will help to identify the numbers of required classrooms and teachers for increasing the quality of education.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışma, Sivas ilinde bulunan 47 Ortaöğretim kurumunun eğitim etkinliklerini belirlemek amacıyla Veri Zarflama Analizi (VZA) tekniği kullanılarak okulların 2006-2007 eğitim dönemine ait ÖSS sınav sonuçları ışığında gerçekleştirilmiştir. Her bir okul için yapılan detaylı analizler sonucunda okul yönetimine, milli eğitim müdürlüğüne veya ilgili diğer makamlara okulların eğitim kalitesinin yükseltilebilmesi için olması gereken derslik ve öğretmen sayılarının belirlenmesine yardımcı olabilecek bilgiler ortaya konulmuştur. Anahtar Kelimeler: Veri Zarflama Analizi, Etkinlik, Ortaöğretim
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-sivas-ilindeki-ortaogretim-kurumlarinin-etkinliklerinin-ogrenci-basina-dusen-ogretmen-derslik-sayisi-bakimindan-veri-zarflama-analizi-ile-olculmesi.pdf
  • 2
133-154
  • Turkish

REFERENCES

References: 

1. AFONSO, A. ve St. Aubyn MIGUEL (2006), "Cross-country efficiency of
secondary education provision: A semi-parametric analysis with nondiscretionary
inputs", Economic Modelling, 23; 476-491.
2. AKAL, Zuhal (2005), İşletmelerde Performans Ölçüm ve Denetimi Çok Yönlü
Performans Göstergeleri, 6. Basım, Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları-473, Ankara.
3. ATAN, Murat; Gaye KARPAT ve Aykut GÖKSEL (2002), "Ankara'daki Anadolu
Liselerin Toplam Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi ile Saptanması", XI.
Eğitim Bilimleri Kongresi, Yakın Doğu Üniversitesi; 1-10.
4. BAYSAL, Mehmet Emin (1999), Veri Zarflama Analizi ile Orta Öğretimde
Performans Ölçümü, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi; 28-68.
5. BEASLEY, John (2000), “Scheduling Aircraft Landings-The Static Case”,
Transportation Science, Cilt 2; 34.
6. BESSENT, Authella ve Wailand BESSENT (1980), "Determining the comparative
efficiency of schools through data envelopment analysis", Educational
Administration Quarterly, Vol 16; 57-75.
7. BESSENT, Authella; Wailand BESSENT; John KENNINGTON ve Brandyn
REAGAN (1982), "An Application of Mathematical Programming to Assess
Productivity in the Houston Independent School District", Management
Science, Vol 28; 1355-1367.
8. BRADLEY, Steve; Johnes GERAINT, ve Jim MILLINGTON (2001), "The effect
of competition on the efficiency of secondary schools in England",
European Journal of Operational Research, 135; 545-568.
9. CHALOS, Peter ve Joseph CHERİAN (1995), "An application of data
envelopment analysis to public sector performance measurement and
accountability", Journal of Accounting and public Policy , 14;143-160.
10. DEVLET PLANLAMA TEŞKİLATI (2001), Ortaöğretim: Genel Eğitim, Meslek
Eğitimi, Teknik Eğitim Özel İhtisas Komisyonu Raporu, DPT Yayınları-589,Ankara.
11. FÄRE, Rolf, Shawna GROSSKOPF ve William L. WEBER (1989), "Measuring
school district performance", Public Finance Quarterly, 17; 409-428.
12. GANLEY, J. Augustine ve Joseph S. CUBBIN (1992), Public Sector Efficiency
Measurement:Application of Data Envelopment Anlaysis, Elsevier, 35-54.
13. GROSSKOPF, Shawna ve MOUTRAY Chris (2001), "Evaluating performance in
Chicago public high schools in the wake of decentralization", Economics of
Education Review, Vol 20; 1-14.
14. KAYGIN, Erdoğan (2006), Kars-Ardahan-Iğdır İlleri Orta Öğretim Kurumlarının
Etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Belirlenmesi, Yüksek
Lisans Tezi, Kafkas Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim
15. Dalı; 45-87.
16. KIRANOĞLU, M. Eray (2005), Measuring Secondary School Education
Efficiencies Of Turkish Provinces: An Application Of Data Envelopment,
Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi; 14-75.
17. KIRJAVAINEN, Turkka ve Annti LOIKKANENT (1998), "Efficiency differences
of finnish senior secondary schools: An application of DEA and Tobit
analysis", Economics of Education Review, Vol 17; 377-394.
18. LOVELL, Charlie; Loraine WALTERS ve Lovell WOOD (1994), "Stratified
Models of Education Production using Modified DEA and Regression
Analysis", Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and
Application, 151-176.
19. MANCEBON, Jim ve Mar MOLİNERO (1998),"Performance in primary
schools", Department of Management, University of Southampton, 98-139.
20. NORMAN, Mark ve Bannister STOKER (1991),Data Envelopment Analysis: The
Assessment of Performance, Chichester, Wiley, 405-424.
21. NOULAS, Athanasios ve K. KETKAR (1998), Efficient Utilization of Resources in
Public School: A case Study of New Jersey, Institutional Repository of
University of Macedonia Library, Greece.
22. OLIVEIRA, Marco Aurelio ve Santana CARLOS (2005), "Assessing school
efficiency in Portugal using FDH and bootstrapping", Applied Economics,
Routledge, Vol 37; 957-968.
23. QUELLETTE, Pierre ve Vierron VIERSTRAETE (2005), "An evaluation of the
efficiency of Quebec’s school boards using the Data Envelopment Analysis
method", Applied Economics, Vol 37; 1643-1653.
24. RAY, Subhash C. (1991), "Resource-Use Efficiency in public Schools: A Study of
Connecticut Data", Management Science, 37(12); 1620-1628.
25. SMIRLIS, Yang; Kim MARAGOS ve Dimitris DESPOTIS (2006), "Data
envelopment analysis with missing values: An interval DEA approach",
Applied Mathematics and Computation, Vol 177; 1-10.
26. SMITH, Paul ve Don MAYSTON (1987), "Measuring efficiency in the public
sector" Omega, Vol 15; 181-189.
27. TARIM, Armağan (2001), Veri Zarflama Analizi: Matematiksel Doğrusal
Programlama Tabanlı Göreli Etkinlik Ölçümü Yaklaşımı, Sayıştay
Yayınları, Ankara, 15; 5-40.
28. THANASSOULIS, Emmanuel, ve P. DUNSTAN (1994), "Guiding schools to
improved performance using data envelopment analysis", Journal of the
Operational Research Society, 45; 1247-1262.
29. ULUTAŞ, Barış Burak (2006), Türkiye'deki Havaalanı Etkinliklerinin Veri
Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi, Yüksek Lisans Tezi, Osmangazi
Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir; 3-27.
30. YEŞİLYURT, Cavit ve M. Ali ALAN (2003), “Fen Liselerinin 2002 Yılı Göreceli
Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi Yöntemi ile Ölçülmesi”, Cumhuriyet
Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt 4, Sayı 2; 91-104.
31. YOLALAN, Reha (1993), İşletmelerarası Göreli Etkinlik Ölçümü, Milli
prodüktivite Merkezi Yayınları-483, Ankara

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com