You are here

DİYARBAKIR TİCARET BORSASI’NIN FAALİYETLERİ VE BORSANIN ÜYE PROFĠLĠ ĠLE ĠLGĠLİ VERİ EKSİKLİKLERİNİN MARS ANALİZİ İLE DÜZELTİLMESİ

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
Commodity exchanges are institutions, which take perfect competition market as a model, increase their efficiency day after day by bracing up strength from laws, and have a crucial importance in the development of cities in micro scale, countries in macro aspect and even the global economy. Consequently, analysing the activities of commodity exchanges in depth reveals useful clues for any economic activity of every scale. The evaluation of the survey’s results which was executed face to face with 50 members of Diyarbakır Commodity Exchange constitutes the main theme of our study. In the survey which was executed for the purpose of propounding the general profile of the members of Diyarbakır Commodity Exchange, MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) was applied to the three variables given in the survey – namely the educational status of members, period of membership to the commodity exchange and the membership status to the bodies of the commodity exchange – in completing the missing answers by taking the other answers given to the aforementioned questions into consideration. The model derived produced successful results and the missing values of observation were estimated and used in generating the result tables
Abstract (Original Language): 
Ticaret borsaları, tam rekabet piyasasını kendine model alan, yasalardan aldığı güç sayesinde etkinliğini gün geçtikçe arttıran, mikro ölçekte Ģehirlerin, makro açıdan da ülkelerin ve hatta küresel ekonominin kalkınmasında kritik önemi bulunan kuruluĢlardır. Bu nedenle ticaret borsalarının faaliyetlerinin en ince detaylarına kadar analiz edilmesi, her ölçekteki iktisadî faaliyet için faydalı ipuçları ortaya çıkarmaktadır. ÇalıĢmamızın ana konusunu, Diyarbakır Ticaret Borsası’nın 50 üyesiyle yüz yüze yapılan anket sonuçlarının değerlendirilmesi oluĢturmuĢtur. Diyarbakır Ticaret Borsası üyelerinin genel profilini ortaya koymak amacıyla ankette yer verilen üyelerin eğitim durumları, ticaret borsasına üyelik süreleri ve ticaret borsası organlarına üye olup olmadıkları sorularına verilen cevaplar göz önüne alınarak eksik cevapların tamamlanmasında bu üç değiĢkene MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) uygulanmıĢtır. Türetilen model baĢarılı sonuçlar vermiĢ ve eksik gözlem değerleri tahmin edilerek, sonuç tablolarının oluĢturulmasında kullanılmıĢtır.
151-174

REFERENCES

References: 

AKOVA, Yücel , (1995), Ticaret Borsaları, Futures Piyasalar ve Futures
Piyasaların Türkiye’de Tarımsal Ürünlere Uygulanabilirliği, T.C.
BaĢbakanlık DıĢ Ticaret MüsteĢarlığı Ġhracatı GeliĢtirme Etüd Merkezi
Yayınları, Ankara.
DEMĠRBĠLEK, Sami, Koç, Cem ve Arslan Metin, (2000), “Ticaret Borsalarından
Gerçek Borsaya Genel YaklaĢım–Tarımsal Ürün Piyasalarının
C.Ü. Ġktisadi ve Ġdari Bilimler Dergisi, Cilt 13, Sayı 2, 2012 173
Liberalizasyonu.”, ftp://ftp.dtm.gov.tr/etik/e_kutuphane/borsa.pdf, EriĢim
Tarihi: 17.04.2012.
DEVLET PLANLAMA TEġKĠLATI (2006), Ġllerde Öne Çıkan Sanayi Sektörleri.
DPT Bölgesel GeliĢme ve Yapısal Uyum Genel Müdürlüğü, 2693, Ankara.
DĠYARBAKIR ĠL ÇEVRE VE ORMAN MÜDÜRLÜĞÜ (2010), Diyarbakır Ġl
Çevre Durum Raporu, Diyarbakır.
DURA, Cihan, (2008), “Ġki Türkiye.”, Kayseri Türk Ocağı Dergisi, 85(8).
ENSARĠOĞLU, M. Galip, (2010),“Diyarbakır’ın Sosyo–Ekonomik Durumu.”,
http://www.dtso.org.tr/yeni/index.php?option=com_content&view=article
&id=477%3Aqtum-yonleriyle-diyarbakirq-sempozyumu-ankarada-duzenlendi&catid=1%3Ahaberler&lang=tr, EriĢim Tarihi: 14.04.2012.
FOX, John, (2002), Nonparametric Regression, Appendix to An R and S-PLUS
Companion to Applied Regression, SAGE, 312.
FRIEDMAN, Jerome H., (1991), “Multivariate Adaptive Regression Splines.”
Annals of Statistics, 19 (1): 1-67.
HEUN, M.,Schafer-Pregl, R., Klawan, D., Castagna R., Accerbi, M., Borghi, B. ve
Salamini,F., (1997), “Site of Einkorn Wheat Domestication Identified by
DNA Fingerprinting.” Science Magazine, (278): 1312–1314.
Gıda, Tarım ve Hayvancılık Bakanlığı Web Sitesi, “Türkiye'nin Ġlk Organize
Hayvancılık Bölgesi Diyarbakır’da Kuruluyor.”,
http://www.tarim.gov.tr/Duyurular,haber_Detayli_Gosterim.html?NewsID
=2184, EriĢim Tarihi: 17.04.2012.
GÜNEYDOĞU SANAYĠCĠ VE Ġġ ADAMLARI DERNEĞĠ (GÜNSĠAD) (2004),
Sayılarla Diyarbakır, Diyarbakır.
ĠPEKÇĠOĞLU, ġeyda, (2007), ġanlıurfa Ticaret Borsası’nın Yapısı ve ĠĢleyiĢi,
Harran Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, ġanlıurfa.
ĠZMĠR TĠCARET BORSASI (1992). Ticaret Borsaları ve Ġzmir Ticaret Borsası,
Ġzmir.
KARACADAĞ KALKINMA AJANSI (2010), Tarımda Yatırım Fırsatları,
Diyarbakır.
KARACADAĞ KALKINMA AJANSI (2011a), Diyarbakır Ekonomisinin Genel
Görünümü, Diyarbakır.
KARACADAĞ KALKINMA AJANSI (2011b), Ġstatistiklerle Diyarbakır–
ġanlıurfa, Diyarbakır.
MATLAB, http://www.mathworks.com/products/matlab/tryit.html, EriĢim Tarihi:
23.05.2011.
SALFORD Systems, http://salford-systems.com/products/mars/overview.html,
EriĢim Tarihi: 21.04.2011.
SĠMSAROĞLU, U. (2002), “Pamuğun Pazarlamasında Ticaret Borsalarının
Rolü.”, Türkiye V. Pamuk ve Tekstil ve Konfeksiyon Sempozyumu,
Tarımsal Ekonomi AraĢtırma Enstitüsü, Ankara: Polat Matbaası.
174 DOĞAN ve TOPRAK
TOPRAK, Seçil (2011), Çok DeğiĢkenli Uyarlamalı Regresyon Eğrileri ve Konik
Programlama ile Zaman Serilerinin Modellenmesi, Dicle Üniversitesi Fen
Bilimleri Enstitüsü, Diyarbakır.
Wikipedia (t.y.), “Diyarbakır’ın El Sanatları.”,
http://tr.wikipedia.org/wiki/Diyarbak%C4%B1r_(merkez)
#El_Sanatlar.C4.B1, EriĢim Tarihi: 17.04.2012.
YEMĠġÇĠ, T. (2000), “Tarımsal Ürünlerin Pazarlaması ve Ticaret Borsaları.”,
Türkiye Ziraat Mühendisliği V. Teknik Kongresi, Türkiye Ziraat
Mühendisleri Birliği Odası, 38(1), 59–76, Ankara.
5174 sayılı “Türkiye Odalar ve Borsalar Birliği ile Odalar ve Borsalar Kanunu.”
Türkiye Ġstatistik Kurumu web sitesi, www.tuik.gov.tr, EriĢim Tarihi: 17.04.2012.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com