Application Fields of Data Mining
Journal Name:
- Dicle Üniversitesi Ziya Gökalp Eğitim Fakültesi Dergisi
Key Words:
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author |
|---|---|
Abstract (2. Language):
Recently, computer systems are cheapening day by day and at the same time
their power is increasing with this adavancement their usage spread.With this
advancement, we see that the amount of numerical data produced in
businesses increase and in relation to this data, bases reaching the dimensions which will able to keep much more data and with advencements in
computer systems, getting the data becomes easier. Accordingly, it became
possible to get reliable and more elaborate data, but another problem
emerged. This problem is to run numerical data mass and to get then
meaningful state.
Data is worthless alone.Our wish is the in knowledge which is paralel to our
aim. Knowledge is data which is operated. Turining data into knowledge is
named as data analysis. Data isn’t only numbers and letters. Data is numbers,
letters and their meanings. We define this data as metadata . This data can
become meaningful at will. We can turn crude data into knowledge or
meaniful state with data mining.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Günümüzde bilgisayar sistemleri her geçen gün ucuzluyor ve aynı
zamanda güçleri de artıyor. Bilgisayar sistemlerindeki bu gelişmeyle
birlikte kullanımı da bu ölçüde yaygınlaşmaktadır. Bu gelişmeyle birlikte
işletmelerde üretilen sayısal bilgi miktarının arttığını buna paralel veri
tabanlarının daha fazla veriyi saklayabilecek boyutlara ulaştığını,ve
bilgisayar sistemlerindeki gelişme ile veriye ulaşmanın kolaylaştığını
görmekteyiz. Bu sayede doğru ve daha detaylı bilgiye ulaşmamız mümkün
hale gelmiş fakat başka bir sorunu ortaya çıkarmıştır. Bu sorun oluşan bu
büyük sayısal veri yığınlarının yönetilmesi ve anlamlı hale getirilmesi
sorunudur.
Veri kendi başına değersizdir. İstediğimiz amacımız doğrultusunda bilgidir.
Bilgi bir amaca yönelik işlenmiş veridir. Veriyi bilgiye çevirmeye veri analizi
denir. Bilgi de bir soruya yanıt vermek için veriden çıkardığımız olarak
tanımlanabilir. Veri sadece sayılar veya harfler değildir; veri, sayı ve harfler
ve onların anlamıdır. Veri hakkındaki bu veriye metaveri diyoruz. Bu veriler
belli bir amaç doğrultusunda işlendiği zaman anlamlı hale gelmektedir.
İşte ham veriyi bilgiye veya anlamlı hale dönüştürme işini veri madenciliği
ile yapabiliriz.
FULL TEXT (PDF):
- 1
95-107