You are here

Home » Content

THE COMPARISON OF HYPOTHESIS TESTS DETERMINING NORMALITY AND SIMILARITY OF SAMPLES

Journal Name:

  • Dokuz Eylül Üniversitesi Edebiyat Fakültesi Dergisi

Publication Year:

  • 2017

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of Author
Abstract (2. Language): 
A number of hypothesis tests are used to obtain information about the characteristics of one or more populations. While parametric tests are based on the assumption of normal distribution, non-parametric tests are performed with highly ordered series from the original series. The main purpose of this study is to check whether two independent samples taken from two different populations of normally distributed samples fit the normal distribution with Kolmogorov-Smirnov and Shapiro-Wilk tests. And to determine the similarities of Kolmogorov-Smirnov and Sign test to samples with normal distribution by Wilcoxon test and those with nonnormal distribution. As a result, it is aimed to compare the strength and effectiveness of the applied tests. We used the MATLAB function in our work which is considered to be useful for researchers.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bir ya da daha fazla yığının karakteristikleri hakkında bilgi edinmek için bir takım hipotez testleri kullanılır. Parametrik testler normal dağılım varsayımı üzerine kurulu iken, parametrik olmayan testler orijinal serilerden ziyade yüksek dereceli serilerle gerçekleştirilir. Bu çalışmanın temel amacı normal dağılımlı iki yığından alınan iki bağımsız örneğin Kolmogorov Smirnov ve Shapiro Wilk testleriyle normal dağılıma uyup uymadığının kontrol edilmesidir. Test sonucunda normal dağılıma uygun olan örneklerin Wilcoxon testi ile normal dağılıma uymayan örneklerin ise Kolmogorov Smirnov ve İşaret testi ile benzerliklerinin belirlenmesi sağlanır. Sonuç olarak uygulanan testlerin güç ve etkinliğinin karşılaştırılması hedeflenmiştir. Araştırmacılar için yararlı olduğu düşünülen çalışmamızda MATLAB fonksiyonunu kullandık.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-comparison-hypothesis-tests-determining-normality-and-similarity-samples.pdf
  • 2
21
36
  • Turkish

REFERENCES

References: 

[1] Weakliem, D.L. (2016). Hypothesis Testing and Model Selection in
the Social Sciences. A Division of Guilford Publications, Inc. New York,
pp.1/202.
[2] Gregory W.Corder and Dale I. Foreman Nonparametric Statistics for
Non-Statisticians, Copyright 2009 John Wiley & Sons, Inc.
[3] Karagöz Y. Nonparametrik Tekniklerin Güç ve Etkinlikler,
Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi 33.33 (2010).
[4] Yılmaz Y. and Yılmaz Y. Parametrik olmayan testlerin pazarlama
alanındaki araştırmalarda kullanım,: 1995-2002 arası yazın taraması (2005).
[5] Gamgam H. and Altunkaynak B. Parametrik Olmayan Yöntemler
2013. [p35]
[6] Üstündağ G. Bazı Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemlerin
İncelenmesi, Çukurova Üniversitesi Yüksek Lisans Tezi. 2004
[7] Razali N. M. and Wah Y. B. Power comparisons of shapiro-wilk,
kolmogorov- smirnov, lilliefors and anderson-darling tests, Journal of
statistical modeling and analytics 2.1 (2011): 21-33.
[8] Demirci N. Parametrik Olmayan Testler. Balıkesir University Lesson
Notes.
[9] Çolak E. Mann-Whitney-U ve Wilcoxon Testleri, Eskişehir
Osmangazi University Lesson Notes.
[10] Brewer J. K. On the power of statistical tests in the American
Educational Research Journal, American Educational Research Journal 9:
391–401.
[11] Egboro F. O. The Implications of Parametric and Non-Parametric
Statistics in Data Analysis in Marketing Research, International Journal
of Humanities and Social Science Vol. 5, No. 6; June 2015.
Levent ŞAHİNTÜRK, Burcu ÖZCAN
36
[12] Horton N. J. Switzer SS: Statistical methods in the journal, New
Engl J Med. 2005, 353 (18): 1977-1979.
10.1056/NEJM200511033531823.
[13] Feys J. Nonparametric Tests for the Interaction in Two-way
Factorial Designs Using R, The R Journal, Volume 8/1, August 2016
[14] Murakami H. The power of the modified Wilcoxon rank-sum test for
the one- sided alternative. A Journal of Theoretical and Applied
Statistics 49.3 (2015): 781-794.
[15] Oyekaand I.C.A. and Ebuh G.U. Modified Wilcoxon Signed-Rank
Test, Open Journal of Statistics, no.2, pp. 172–176, 2012.
[16] M. Amezziane and C. Schmegner "A class of one sample tests based
on the Mann–Whitney–Wilcoxon functional." Journal of Statistical
Computation and Simulation 85.3 (2015): 587-595.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com