AN ADDITIVE MODEL BASED FUZZY GOAL PROGRAMMING ALLOWS DECISION MAKERS TO FOCUS ON OPTIMAL GOALS IN A PLASTIC FACTORY WHICH IS ESTABLISHED IN IZMIR
Journal Name:
- Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author | Faculty of Author |
|---|---|---|
Abstract (2. Language):
As known; goal programming, which is a type of multi-objective programming that
its priority is satisfaction and based on optimization, allows decision maker to design an
optimal system. Hence; a solution set provides simultaneous satisfactory is determined.
Fuzzy goal programming model is analyzed in two different forms with respect to objective
preemptive priority structure. In the first form, an importance level of preferences is
specified quantitatively. In the second form, preference priority is added to model as
linguistic information.
In fuzzy goal programming; additive model which is adapted to mentioned two
forms is developed by Tiwari, Dharmar and Rao (1987). Goal programming based on more
satisfaction instead of optimization. Thus, using of fuzzy logic in this area is appealing.
Goal programming approaches based on fuzzy logic is developed by the time of progress
and every approach is aimed at getting better models. A model that allows preemptive
priority in fuzzy goal programming in order to reach maximum membership and makes its
solution to one structural problem is developed by Chen and Tsai (2001). Additive model
which is proposed by Chen and Tsai allows for making desired success of level for every
fuzzy goal by a decision maker. Thus, relative importance of these goals is stated clearly. In
this paper, additive model used in fuzzy goal programming applied to plastic factory which
is established in Izmir. The relationship between goals of production planning chief and
model outputs is evaluated and presented.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bilindiği gibi; hedef programlama modeli çok amaçlı programlama modellerinin
bir tipi olup doyum öncelikli olmak üzere optimizasyon düşüncesine dayanarak karar
vericinin optimal bir sistemi tasarlamasına imkan vermektedir. Bu amaçla; eşanlı doyuran
bir çözüm kümesi belirlenir. Bulanık hedef programlama modeli, hedeflerin öncelik
yapısına göre farklı iki yapıda incelenir. Sözü edilen iki yapıdan birincisi tercihlerin önem
derecesinin sayısal olarak belirlendiği sistem; ikincisi ise tercih önceliğinin sözel bilgi
olarak modele katıldığı sistemsel yapıdır.
Bulanık hedef programlamada; sözü edilen iki sistemsel yapıya da uyarlanabilen
toplamsal model; Tiwari, Dharmar ve Rao tarafından geliştirilmiştir (1987). Hedef
programlamanın optimizasyondan daha çok bir doyum düşüncesine dayanması bulanık
mantığın bu alan içersinde kullanılmasını çekici kılmıştır. Zaman içersinde bulanık mantık
esaslı hedef programlama yaklaşımları geliştirilmiştir ve her biri bir önceki modelin
eksikliğini gidermeye yöneliktir. Ancak bu bilgilerin ışığı altında; işlemsel olarak daha
etkin çalışmasına imkân veren, öncelikli hedefi en yüksek üyelik derecesine ulaştıran ve
tercih öncelikli bulanık hedef programlama modelinin çözümünü sistemsel olarak tek bir
yapıda problem haline getiren model; Chen ve Tsai tarafından geliştirilmiştir (2001). Chen
ve Tsai tarafından literatürde önerilen toplamsal model; karar vericiye her bulanık hedef
için arzu edilen bir başarı derecesini belirlemesine imkân vermektedir. Böylece bu
hedeflerin göreceli önemleri açık bir şekilde yansıtmaktadır.
Bu çalışmada; literatürde bahsedilen bulanık hedef programlamada kullanılan
toplamsal model yoluyla İzmir ‘de kurulu bir plastik işletmesinde, farklı önem ve
önceliklere sahip hedeflerin başarılma derecelerini doyuracak çözümlerin bulanık ortamda
elde edilerek sonuçların ortaya konulmasıyla; sözü edilen şirketin üretim planlama şefi
olan karar vericinin hedefleri ile modelin çıktıları arasındaki ilişki net olarak
değerlendirilmiştir.
FULL TEXT (PDF):
- 3
7-19