You are here

Home » Content

TÜRKİYE’DE ÖĞRETMENLERİN MOBİL ÖĞRENME ALGISINI BELİRLEYİCİ FAKTÖRLER ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA

A RESEARCH ON THE DETERMINANTS OF THE MOBILE LEARNING PERCEPTIONS OF TEACHERS IN TURKEY

Journal Name:

  • Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi

Publication Year:

  • 2017

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Mobile learning is a type of learning model that allows learners to receive learning materials everywhere, every time, using every kind of wireless smart devices. The widespread use of intelligent devices emphasizes mobile learning in education and training. This research explored the factors that affect the perceptions of mobile learning in order to determine that teachers in Turkey are ready to start learning mobile in education. Prior to designing and implementing a mobile learning system, it is important to identify future mobile users' perceptions of mobile learning because perceptions will influence their willingness and willingness to use the system. For this purpose, data were gathered by online questionnaire method with 105 secondary education teachers working in different cities in Turkey. The collected data from 104 respondents were subjected to reliability analysis using IBM SPSS Statistics Version 24 and Cronbach's Alpha value was 0.778. In the factor analysis, it was seen that the questionnaires were collected under 5 factors. This suggests that the survey is reliable and understandable. This study will be applied to 1000 people in Turkey and evaluated by SEM and Artificial Intelligence technique.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Mobil öğrenme, öğrenicilerin her yerde ve her zaman, kablosuz akıllı cihazların her türünü kullanarak öğrenme materyali almalarını sağlayan bir öğrenme modeli türüdür. Akıllı cihazların yaygınlaşması eğitim ve öğretimde mobil öğrenmeyi öne çıkarmaktadır. Bu araştırma Türkiye’deki öğretmenlerin eğitimde mobil öğrenmeye başlamaya hazır olduklarını belirlemek için mobil öğrenmedeki algılarını etkileyen faktörleri araştırmıştır. Bir mobil öğrenme sistemini tasarlamadan ve uygulamaya başlamadan önce, gelecekteki kullanıcıların mobil öğrenmeye yönelik algılarını saptamak önemlidir çünkü algıları, sistemi kullanma istekliliklerini ve hazır olmalarını etkileyecektir. Bu amaçla Türkiye’de farklı illerde görev yapan 105 ortaöğrenim öğretmeni ile çevrim içi anket yöntemi ile veri toplanmıştır. Yanıtlayan 104 kişiden toplanan veriler IBM SPSS Statistics Versiyon24 kullanarak güvenilirlik analizine tabi tutulmuş ve Cronbach's Alpha değeri 0,787 çıkmıştır. Yapılan faktör analizinde anket sorularının 5 adet faktör altında toplandığı görülmüştür. Bu da anketin güvenilebilir ve anlaşılır olduğunu göstermektedir. Bu çalışma daha sonra Türkiye genelinde 1000 kişiye uygulanarak SEM ve Yapay Zekâ tekniği ile değerlendirilecektir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-turkiyede-ogretmenlerin-mobil-ogrenme-algisini-belirleyici-faktorler-uzerine-bir-arastirma.pdf
  • 1
161
174
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Baran, E. (2014). A Review of Research on Mobile Learning in Teacher Education. Educational
Technology and Society, 17 (4), 17–32.
Chen X.B., (2013): Tablets For Informal Language Learning:Student Usage and Attitudes: Language
Learning and Technology. Feb. 2013, Volume 17, Number 1,20-36.
Cheon. J., Lee S., Crooks S., Song J., (2012); An investigation of mobile learning readiness in higher
education based on theory of planned behavior; Computers and Education 59; 1054-1064.
Çavuş, N. & Özdamlı, F. (2011). Basic elements and characteristics of mobile learning. World
Conference on Educational Technology Researches, (WCETR 2011), 5-9 Temmuz, Vuni Palace Hotel,
Girne, Kıbrıs.
Fornell, C., Larcker, D.F., 1981. Evaluating structural equation models with unobservable variables and
measurement error. J. Mark. Res. 18 (1), 39–50.
Gaur, A. S., & Gaur, S. S. (2006). Statistical methods for practice and research: A guide to data analysis
using SPSS: Sage.
Georgieva, E., Smrikarov, A., Georgiev, T., (2005), A General Classification of Mobile Learning Systems,
International Conference on Computer Systems and Technologies - CompSysTech’ 2005.
Griffith, D. A. (1996). Some guidelines for specifying the geographic weights matrix contained in spatial
statistical models. Practical handbook of spatial statistics, 65-82.
Güneş F., Işık A.D., Çukurbaşı B., (2015): Mobil Öğrenme Uygulamalarının Öğretmen Adaylarının Tablet
Bilgisayar Kullanma Becerilerine Etkisi: Bartın Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi Uluslararası Katılımlı
Sınıf Öğretmenliği Eğitimi Sempozyumu (21-23 Mayıs 2015) Özel Sayısı s.1-10.
Hair, Joe F., Marko Sarstedt, Christian M. Ringle, and Jeannette A. Mena. 2012a. "An Assessment of the
Use of Partial Least Squares Structural Equation Modeling in Marketing Research." Journal of the
Academy of Marketing Science 40 (3): 414-433.
İnceoğlu M., (2010), Tutum Algı İletişim. İstanbul: Beykent Üniversitesi Yayınları, No. 69.
Jason, G. C. (2007). “TheGrowth of m-Learning and the Growth of Mobile Computing:
Paralleldevelopments”, International Review of Research in Open andDistance Learning, Volume 8,
Number 2. ISSN: 1492-3831.
Kuşkonmaz H., (2011). İlköğretim Okullarındaki Öğretmenlerin Mobil Öğrenmeye Yönelik Algı
Düzeylerinin Belirlenmesi, Bahçeşehir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgi Teknolojileri Bölümü
Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi 1-151.
Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi
Journal of Research in Education and Teaching
Haziran 2017 Cilt:6 Özel Sayı:1 Makale No: 15 ISSN: 2146-9199
173
Mahat, J., Ayub, A. F. M., & Luan, S. (2012). An assessment of students’ mobile self-efficacy, readiness
and personal innovativeness towards mobile learning in higher education in Malaysia. Procedia-Social
and Behavioral Sciences , 64 , 284-290.
Michael J. Barclay, Clifford W. Smıth And Ross L. Watts, «The determinants of corporate leverage and
dividend policies», The Journal of Applied Corporate Finance, Vol.7, No.5, Winter 1995, pp. 4-19.
Motiwalla L.F. (2005); Speech-Enabled Mobile Learning Application: Wireless Telecommunications
Sympusiun 1-8.
Passey D. Ve Zozimo J. (2015); Mobile Learning and teacher education: Researching mlearn pılot
development, 11th International Conference Mobile Learning 62- 69.
Seifert T., (2015) ; Patterns of Mobile Technology use in teaching: a pilot study, 11th International
Conference Mobile Learning , 19-26.
Sharples M, Taylor J, Vavoula G (2005): Towards a Theory of Mobile Learning.
Serin O. (2012) ; Mobile Learning Perceptions Of The Prospective Teachers (Turkish republic of
Northern Cyprus Sampling; TOJET: The Turkish Online Journal of Educational Technology – July 2012,
volume 11 Issue 3 222-233.
Şad, S. N. ve Nalçacı, Ö.İ., Öğretmen Adaylarının Eğitimde Bilgi ve İletişim Teknolojilerini Kullanmaya
İlişkin Yeterlilik Algıları: Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Cilt 11, Sayı 1, Nisan 2015, ss. 177-
197.
Tarımer, İ., Okumuş, T., (2010). The Usage of Mobile Communication Devices as Education Tool,
Academic Informatic 2010, February, Muğla.
Tenenhaus, M., and Esposito Vinzi, V. (2005). PLS regression, PLS path modeling and generalized
procrustean analysis: a combined approach for PLS regression, PLS path modeling and generalized
multiblock analysis. Journal of Chemometrics, 19, 145–153.
Özdamlı F., Soykan E., Yıldız E.P., (2013): Are Computer Education Teacher candidates ready for MLearning?
: Procedia-Social and Behavioral Sciences 83(2013)1010-1015.
Wang Y.K. (2004); Context Awareness and Adaptation in Mobile Learning: Proceedings of the The 2nd
IEEE International Workshop on Wireless and Mobile Technologies in Education (WMTE’04), 1-5.
Wetzels, Martin; Odekerken-Schroder, Gaby; and van Oppen, Claudia. 2009. "Using PLS Path Modeling
for Assessing Hierarchical Construct Models: Guidelines and Empirical Illustration," MIS Quarterly , (33:
1) pp.177-195.
Yavuz S., Coşkun A.E: Sınıf Öğretmenliği Öğrencilerinin Eğitimde Teknoloji Kullanımına İlişkin Tutum ve
Düşünceleri H. Ü. Eğitim Fakültesi Dergisi (H. U. Journal of Education), 34 (2008), 276-286).
Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi
Journal of Research in Education and Teaching
Haziran 2017 Cilt:6 Özel Sayı:1 Makale No: 15 ISSN: 2146-9199
174
Yusri I. K., Goodwin R., Mooney C. (2014). Teachers and mobile learning perception: towards a
conceptual model of mobile learning for training” , Procedia - Social and Behavioral Sciences 176 ( 2015
) 425 – 430 2014.
Yusri, I. K., & Goodwin, R. (2013). Mobile Learning for ICT Training: Enhancing ICT Skill of Teachers in
Indonesia. International Journal of e-Education, e-Business, e-Management and e-Learning , 3 (4), 293-
296.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com