You are here

Home » Content

Özdüzenleyici Haritalar Yardımıyla Piyasa Bölümlendirmesi: Türkiye İkinci El Otomobil Piyasası Örneği

Market Segmentation with Self-Organizing Maps: Sample of Turkey’s Used Car Market

Journal Name:

  • Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

Publication Year:

  • 2017

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Individuals and institutions that are interested with trading used cars must understand the structure of the market to become successful at their transactions. Although there are various studies that aim to predict the sales price of used cars, there is no available study regarding the segmentation of used car market. Six variables belong to 65931 used cars are collected from one of the major e-commerce website in Turkey on July 2016. Used car market segmented using self-organizing maps technique which is a special kind of artificial neural networks. The clustering results are also investigated with statistical techniques and it is concluded that clusters are statistically different from each other. The results obtained in the research presents useful knowledge to the individuals and institutions operating in used car market to manage their resources effective-ly.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
İkinci el araç alım satımı ile ilgilenen kişi ve kurumlar, gerçekleştirdikleri işlemlerde başarılı olabilmek için, piyasanın yapısını iyi anlamak durumundadırlar. Litera-türde ikinci el otomobillerin satış fiyatını tahmin eden çalışmalar olmasına rağmen, ikinci el piyasada satışa sunulan otomobillerin kümelendirilmesine ilişkin bir çalışmaya rastlanmamıştır. Bu nedenle bu çalışmada, Temmuz 2016 tarihinde ilana çıkan 65931 adet ikinci el veya sıfır otomobile ilişkin altı adet değişkenden oluşan veri seti bir araya getirilmiş ve araçlar yapay sinir ağları tabanlı özdüzenleyici haritalar yöntemi ile kümelere ayrılmıştır. Çalışma sonucunda ortaya çıkan kümeler istatistiksel açıdan da incelenmiş ve kümelerin birbirle-rinden farklı olduğu sonucu ortaya çıkmıştır. Çalışmada elde edilen sonuçlar kaynaklarını etkin bir şekilde kul-lanmak durumunda olan ikinci el otomobil alım satımı ile uğraşan kişi ve kurumlara, kaynaklarını etkin yönetebil-melerini sağlayacak bilgiler sunmaktadır.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-ozduzenleyici-haritalar-yardimiyla-piyasa-bolumlendirmesi-turkiye-ikinci-el-otomobil-piyasasi-ornegi.pdf
  • 2
23
36
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Alpdoğan, Yılmaz; Bilge, Hasan Şakir (2009), “Kendinden Düzenlenen Harita Ağları İle Ders İçeriklerinin Sınıflandırılma-sı”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, C.24, S.2: 303–310.
Arı, Emin Sertaç; Özköse, Hakan; Doğan, Ahmet; Calp, M. Hanefi (2016), “İstanbul Borsası’nda İşlem Gören Firmaların Finansal Performanslarının Kümeleme Analizi İle Değerlendirilmesi”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, C.9, S.1: 33–39.
Arribas-Bel, Daniel; Kourtit, Karima; Nijkamp, Peter (2013), “Benchmarking Of World Cities Through Self-Organizing Maps”, Cities, Vol. 31: 248–257.
Asilkan, Özcan; Irmak, Sezgin (2009), “İkinci El Otomobillerin Gelecekteki Fiyatlarının Yapay Sinir Ağları İle Tahmin Edilmesi”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, C.14, S.2: 375–391.
Badran, Fouad; Yacoub, Meziane; Thiria, Sylvie, (2005), “Self-Organizing Maps And Unsupervised Classification”, Neural Networks Methodology And Applications, (Ed. Gerard Dreyfus), Springer-Verlag:Berlin/Heidelberg: 379-442.
Bircan, Hüdaverdi; Zontul, Metin; Yüksek, Ahmet Gürkan (2006), “Som Tipinde Yapay Sinir Ağlarını Kullanarak Türki-ye’nin İhracat Yaptığı Ülkelerin Kümelenmesi Üzerine Bir Çalışma”, İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, C. 20, S.2: 219:239.
Canbaz, Mustafa; Çevik, Emre (2011), “İmkb’de İşlem Gören Şirketlerin Sektörel Bazda Özörgütlenmeli Harita İle Finansal Risklerinin Belirlenmesi”, İşletme Fakültesi Dergisi, C.12, S.2: 261-295.
Chen, Chiu-Chin; Chen, An-Pin; Yeh Pei-Yun (2013), “Modeling and Simulation of the Open-End Equity Mutual Fund Market İn Taiwan By Using Self-Organizing Map”, Simulation Modelling Practice And Theory, Vol. 36: 60–73.
Daştan, Hüseyin (2016), “Türkiye’de İkinci El Otomobil Fiyatlarını Etkileyen Faktörlerin Hedonik Fiyat Modeli İle Belir-lenmesi”, Gazi Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, C. 18, S.1: 303–327.
Demirhan, Ayşe; Güler, İnan (2010), “Özörgütlemeli Harita Ağları Ve Gri Düzey Eş Oluşum Matrisleri İle Görüntü Bölütleme”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, C. 25, S.2: 285–291.
Dragomir, Otilia Elena; Dragomir, Florin; Radulescu, Marian (2014), “Matlab Application of Kohonen Self-Organizing Map To Classify Consumers’ Load Profiles”, 2nd International Conference On Information Technology And Quanti-tative Management, 31, 474–479.
Ecer, Fatih (2013), “Türkiye’ De 2. El Otomobil Fiyatlarının Tahmini Ve Fiyat Belirleyicilerinin Tespiti”, Anadolu Üniver-sitesi Sosyal Bilimler Dergisi, C. 13, S. 4: 101–112.
Eklund, Tomas; Sarlin, Peter; Jokipii, Annukka (2011), “Visual Financial Benchmarking Using Self-Organizing Maps: A Revisit”, Turku Centre For Computer Science, Http://Tucs.Fi/Publications/View/?Pub_İd=Tsaekjo11a (Erişim: 17.08.2011).
Erdem, Cumhur; Şentürk, İsmail (2009), “A Hedonic Analysis Of Used Car Prices İn Turkey”, International Journal Of Economic Perspectives, Vol. 3, No. 2: 141–149.
Everitt, Brian S.; Landau, Sabine; Leese, Morven; Stahl, Daniel (2011), Cluster Analysis, West Sussex: Wiley Series İn Probability And Statistics.
Fill, Chris (2009), Marketing Communications Interactivity, Communities And Content. New York: Prentice Hall.
Gan, Guojun; Ma, Chaoqun; Wu, Jianhong (2007), Data Clustering Theory, Algorithms And Applications, Philadelphia: Asa-Siam Series On Statistics And Applied Probability.
Hanafizadeh, Payam; Mirzazadeh, Meysam (2011), “Visualizing Market Segmentation Using Self-Organizing Maps And Fuzzy Delphi Method - Adsl Market Of A Telecommunication Company”, Expert Systems With Applications, Vol. 38, No. 1: 198–205.
İnce, Hüseyin; İmamoğlu, Salih Zeki; Keskin, Halit (2013), “Öz-Düzenlemeli Harita Ağları İle K-Ortalama Kümeleme Analizinin Karşılaştırılması: Tüketici Profilleme Örneği”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Ve Mimarlık Fakültesi Dergi-si, C. 28, S.4: 723–731.
Kaski, Samuel (2011), “Self-Organizing Maps”, Encyclopedia Of Machine Learning, (Ed . Claude Sammut Ve Geoffrey I. Webb), Springer Reference: New York, 886-888.
Kaufman, Leonard; Rousseeuw, Peter J. (2005), Finding Groups in Data: an Introduction to Cluster Analysis, New Jersey: Wiley-Interscience.
Kohonen, Teuvo (2001), Self-Organizing Maps, Espoo: Springer Series İn Information Sciences.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi
36
Kutlu, Yakup; Kuntalp, Mehmet; Kuntalp, Damla (2008), “Özdüzenleyici Haritalar Kullanılarak Diken Dalgaların Anali-zi”, Genç Bilim İnsanları Ve Beyin Biyofiziği Iı. Çalıştayı. İzmir.
Kutlu, Yakup; Kuntalp, Mehmet; Kuntalp, Damla (2009), “Ekg Vurularının Morfolojik Özniteliklerinin Topografik Anali-zi”. 14th National Biomedical Engineering Meeting, İzmir.
Louis, Philippe; Seret, Alex; Baesens, Bart (2013), “Financial Efficiency and Social Impact of Microfinance Institutions Using Self-Organizing Maps”, World Development, Vol. 46: 197–210.
Mehrotra, Kishan; Mohan, Chilukuri K.; Ranka, Sanjay (1996), Elements of Artificial Neural Networks, Cambridge: The MIT Press.
Oğuzlar, Ayşe (2009), “Kümeleme Analizinde Yeni Bir Yaklaşım: Kendini Düzenleyen Haritalar (Kohonen Ağları)”, Atatürk Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, C. 19, S. 2: 93–107.
Öz, Bülent; Taban, Sami; Kar, Muhsin (2008), “Kümeleme Analizi İle Türkiye Ve Ab Ülkelerinin Beşeri Sermaye Göster-geleri Açısından Karşılaştırılması”, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, C. 10, S. 1: 1–30.
Özçalıcı, Mehmet (2011), Özdüzenleyici Haritalar Yöntemi İle Banka Müşterilerinin Bölümlendirilmesi. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi.
Özçalıcı, Mehmet (2016), “Hisse Senetlerinin Özdüzenleyici Haritalarla Kümelendirilmesi: Bıst50 Endeksinde Yer Alan Hisseler Üzerine Bir Uygulama”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, C. 45, S. 1: 22–33.
Özşahin, Metin; Yüreğir, Oya H. (2012), “Otomotiv Sektörünün Kendini Örgütleyen Haritalar İle Finansal Analizi”, Ç.Ü. Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, C. 28, S. 2: 155-164.
Şekerkaya, Ahmet; Cengiz, Emrah (2010), “Kadın Tüketicilerin Alışveriş Merkezi Tercihlerinin Belirlenmesi ve Bir Pilot Araştırma”, Öneri, C. 9, S. 34: 41–55.
Taşkın, Çağatan; Emel, Gül Gökay (2010), “Veri Madenciliğinde Kümeleme Yaklaşımları ve Kohonen Ağları İle Pera-kendecilik Sektöründe Bir Uygulama”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, C. 15, S.3: 395–409.
Ünal, Sevtap; Erciş, Aysel, (2004), “Banka Hizmetleri Satın Alan Tüketicileri Banka Özellik ve Hizmet Değişkenlerine Yönelik Tutumlarına Göre Alt Pazar Bölümlerine Ayırma Üzerine Erzurum’da Bir Araştırma”, Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, C. 4, S. 2: 287–304.
Xia, Yu; Chen, Bintong; Jayaraman, Vaidyanathan; Munson, Charles L. (2015), “Competition and Market Segmentation of the Call Center Service Supply Chain”, European Journal Of Operational Research, Vol. 247, No. 2: 504–514.
Yeh, Wei-Chang; Lai, Chyh-Ming; Chang, Kuei-Hu, (2016), “A Hybrid Clustering Approach Based on K-Harmonic Means Using Robust Design”, Neurocomputing, Vol. 173: 1720-1732.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com