Estimating Financial Failure of Enterprises with Artificial Neural Networks and Logistic Regression Model
Journal Name:
- Finans Politik & Ekonomik Yorumlar Dergisi
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author |
|---|---|
Abstract (2. Language):
Operational status of a company is shown in periodically explained financial no-tices. Financial standing of the business is determined based on such financial notices. Increase in the number of financially failed business is an indicator that the sources owned by the business and the nation are not used well. It is there-fore important to be able to estimate a financial failure. First the successful and failed business will be identified in this paper, and a sample, projection set and control set will be formed to establish statistical models. Later on, financial fai¬lure of 140 industrial enterprises trading on ISE by way of using the control gro¬up and the data set between the year 2005 and 2008 has been estimated with the help of back-propagation from artificial neural networks and the logistic reg-ression model, which has enables us to see which methods yields better results.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bir şirketin operasyonel durumu periyodik olarak açıklanan finansal bildirimlerle gösterilir. Bu finansal bildirimlerden yola çıkılarak işletmelerin mali başarı durum¬ları tespit edilir. Mali başarısızlığa uğramış işletmelerin sayısındaki artış işletme-lerin hem kendi kaynaklarının hem de ülke kaynaklarının iyi kullanılmadığının bir göstergesi durumundadır. Bu nedenle mali başarısızlığın tahmin edilmesi önem arz etmektedir. Bu çalışmada ilk olarak başarılı ve başarısız işletmeler belirlene¬rek istatistikî modeller kurulması için örnek, kestirim seti ve kontrol seti oluşturu-lacaktır. Daha sonra kontrol grubu ve veri seti kullanarak İMKB'de işlem gören 140 sanayi işletmesinin 2005-2008 yılları arasındaki mali başarısızlıklarını lojis¬tik regresyon modeli ve yapay sinir ağlarından geri yayılımlı yapay sinir ağları ile tahmin ederek hangi yöntemin daha iyi sonuç verdiği tespit edilmiştir.
FULL TEXT (PDF):
- 560