You are here

SANAYİ TİPİ GÜNEŞ TAKİP SİSTEMLİ FOTOVOLTAİK PANEL SİSTEM PERFORMANSININ SAYISAL OLARAK İNCELEMESİ VE GÜNEŞLENME FAKTÖR HESABI

NUMERICAL ANALYSIS OF THE INDUSTRIAL TYPE PHOTOVOLTAIC PANEL SYSTEM PERFORMANCE WITH SOLAR TRACKING AND CALCULATING OF SUNSHINE FACTOR

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
In this study, investigations of 5 kWh of solar PV systems which are installed in the climatic conditions of Ankara are made both the help of Computational Fluid Dynamics (CFD) program and the measurement data obtained from the installation system by comparison. According to the comparison data, depending on the performance figures revealed by the panel surface temperature is examined by the CFD program. Temperature by February, radiation values and climatic values which are obtained from the CFD program is defined as the comparison of the boundary conditions. The average monthly radiation values were determined according to the defined boundary conditions. Photovoltaic panel efficiency of the system is examined according to obtained these values. Total 32 pieces 170 W panels with a surface area 2x10m2 which are located on 39°46'53.9"N 32°48'43.2”E are performed. Results of the analysis according to average February climate data, panel surface temperatures and radiation from the surface of the panel intensity is calculated by Fluent program. According to the obtained results, computational fluid dynamics and result of applications are showed compliance and sunshine factor is found to be 0.8
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada 5 kWh’lik kurulu PV güneş enerjisi sisteminin Ankara ilinin iklimsel koşullardaki incelemeleri hem Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği (HAD) programı yardımıyla, hem de kurulu sistemden elde edilen ölçüm verileriyle karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Elde edilen karşılaştırma verilerine göre HAD programının panel yüzey sıcaklıklarına bağlı olarak ortaya çıkardığı performans değerleri incelenmiştir. HAD programından elde edilen şubat ayına göre sıcaklık, ışınım değerleri ile iklimsel değerler karşılaştırılarak sınır şartları olarak tanımlanmıştır. Tanımlanan sınır şartlarına göre aylık ortalama ışınım değerleri tespit edilmiştir. Bu değerler doğrultusunda elde edilecek sistemin fotovoltaik panel verimi incelenmiştir. 39°46'53.9"N 32°48'43.2”E koordinatlarında yer alan 2x10m2 yüzey alanına sahip toplam 32 adet 170W panele sahip sistem üzerinde inceleme yapılmıştır. Şubat ayı iklim verileri ortalamalarına göre yapılan analiz sonuçlarında panel yüzey sıcaklık değerleri ve panel yüzeylerine gelen ışınım şiddetleri Fluent programı aracılığıyla hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda hesaplamalı akışkanlar dinamiği programı ile uygulama sonuçları uyumluluk göstermiş olup güneşlenme faktörünün 0.8 olduğu tespit edilmiştir.
383
400

REFERENCES

References: 

1. Çevre dostu ve yenilenebilir enerji kaynakları, Güneş Enerjisi, Alt grup raporu, Çevre Bakanlığı, Ankara, 27 (2004).
2. Keçel S. “Türkiye’nin Değişik Bölgelerinde Evsel Elektrik İhtiyacının Güneş Panelleri İle Karşılanmasına Yönelik Model Geliştirilmesi” Y. Lisans Tezi Gazi Üniversitesi, 2007. Ankara
3. Quaschning, V., “Understanding Renewable Energy Systems”, Toronto, ON, Canada, 117 (2005).
4. Michael J. Wilson, Manosh C. Paul., 2011.“Effect of mounting geometry on convection occurring under a photovoltaic panel and the corresponding efficiency using CFD”, Solar Energy 85, 2540–2550.
5. Skoplaki, E., Boudouvis, A.G., Palyvos, J.A., 2008. A simple correlation for the operating temperature of photovoltaic modules of arbitrary mounting. Solar Energy Materials and Solar Cells 92, 1393–1402.
6. Nordmann, T., Clavadetscher, L., 2005. Understanding temperature effects on photovoltaic system performance, (accessed 23.02.10.)
7. Mattei, M., Notton, G., Cristofari, C., Muselli, M., Poggi, P., 2005. Calculation of the polycrystalline PV Module temperature using a simple method of energy balance. Renewable Energy 31, 553–567.
8. Radziemska, E., Klugmann, E., 2006. Photovoltaic maximum power point with illumination and temperature. Journal of Solar Energy Engineering,128, 34–39.
9. Lorentz LA170-24S Product Catalog, 2010. BERNT LORENTZ GmbH & Co. KG, www.lorentz.de.
10. Hamzaçebi,C., “Forecasting of Turkey’s net electricity energy consumption on sectoral bases”, Elsevier Science Direct, Energy Policy, 35:2009–2011 (2007).
11. ANSYS, Inc. Fluent Theory Guide, Southpointe 275 Technology Drive Canonsburg, USA November 2011.
400 S. Keçel-M. Önder-H. G. Yavuzcan 1/3 (2015) 383-400
Gazi Journal of Engineering Sciences
12. Versteeg H.K.,-Malalasekera W., An Introduction to Computational Fluid Dynamics The Finite Volume Method, Pearson Prentice Hall Second edition, 2007:16

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com