You are here

Labview Platformunda Video Analizi ile Tarımsal Ürün Boyutu Belirleme

Agricultural Product Dimension Determination by Using Video Analysis at Labview Platform

Journal Name:

Publication Year:

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In this study, agricultural product dimension measurement value obtained from video images in realtime. For this purpose, apple, lemon and orange sample videos were used for real-time measurements by using a developed software in Labview platform. In order to check result accuracy, obtained results were compared with the caliper measurement. Statistical analysis was performed for determination of the difference between the realtime measurement system an caliper measurements reveal usage effectiveness for agricultural product dimension measurements. In performing studies, all values which are obtained from the real time video images shows that this system can be used effectively for the purpose of agricultural product dimension measurements.
Abstract (Original Language): 
Çalışmada, video görüntülerinden gerçek zamanlı veri eldesi yapılmıştır. Bu amaçla elma, limon ve portakal örnekleri üzerinden gerçek zamanlı video görüntüsü elde edilmiş, bu görüntülerden Labview ortamında geliştirilen bir yazılım vasıtasıyla ölçümler yapılmıştır. Bu ölçümler, doğruluklarının kontrolü amacıyla gerçekleştirilen kumpas ölçümleri ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar arasındaki farklar istatistiksel olarak incelenmiş ve gerçek zamanlı ölçüm sisteminin tarımsal ürün boyutu belirleme amacıyla kullanım etkinliği ortaya konmaya çalışılmıştır. Yapılan çalışma sonucunda görüntülerden elde edilen ölçüm değerlerinden ölçüm sisteminin tarımsal ürün boyutu ölçümü için etkin bir şekilde kullanılabileceği tespit edilmiştir.
1
9

REFERENCES

References: 

Beyaz A (2008) Elmalarda Mekanik Zedelenmenin
Görüntü Analiz Tekniği İle Belirlenmesi. Ankara
Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Tarım
Makinaları Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi
Beyaz A., Özguven M. M., Özturk R., Acar A. I. (2009)
Volume Determination of Kahramanmaras Red Pepper
( Capsicum Annuum L.) by Using Image Analysis
Technique. Journal of Agricaltural Mechinary Science,
103 - 108 p., Volume 5, Number 1.
Beyaz A., Özturk R., Türker U. (2010) Assessment of
Mechanical Damage on Apples with Image Analysis.
Journal: Food, Agriculture & Environment (JFAE),
Online ISSN: 1459-0263, Year: 2010, Vol. 8, Issue
3&4, 476-480 p., Publisher: WFL.
Dilip R, Bhagirathi V. (2013) Image Processing
Techniques for Coin Classification Using LabVIEW.
OJAI 2013, 1(1): 13-17 Open Journal of Artificial
Intelligence DOI:10.12966/ojai.08.03.2013.
Küçüker A. (2013) Labview Nedir ? Web sayfası:
http://lab-view.com/labviewnedir/ Erişim tarihi:
31.07.2014
Pal Singh, A. & Julka, N. 2011. Screw Classification using
Machine Vision. IJECT Vol. 2, Issue 1, March 2011, I
S S N : 2230 - 7109 ( Online )
Ravi Kumar, A.V., Nataraj, K.R., Rekha K.R. 2012.
Morphological Real Time Video Edge Detection in
Labview. (IJCSIT) International Journal of Computer
Science and Information Technologies, Vol. 3 (2) ,
2012,3808-3811

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com