Forecasting Harvest Area and Production of Strawberry Using Time Series Analyses
AMP-HTML Validation Issues and Fixes ------------------------------------- PASS
This study was conducted to model the harvest area and production of strawberry in Turkey using
FAOSTAT data from period of 1965 - 2015 to forecast strawberry harvest area and production for 2016-2025
period. Non-stationary time series of strawberry harvest area and production for 1965-2015 period were
transformed into stationary time series after taking the first difference of the time series. Three Autoregressive
Integrated Moving Average (ARIMA (1,1,0), ARIMA (1,1,1) and ARIMA (0,1,1)) and three Exponential
Smoothing (Holt, Brown and Damped) models were used comparatively for time series data sets on strawberry
harvest area and production. Holt exponential smoothing model showed the best forecasting and Brown
exponential smoothing model was the most appropriate forecasting model for strawberry harvest area and
production from the tested six models. We forecasted that the strawberry harvest area is going to be 14 385 ha in
2016 and will increase to 16 591 ha in 2025. The strawberry production forecasted significant increase for the
2016-2025 period, from 396 341 tons to 519 816 tons. Briefly, the present forecasting results might help policy
makers to develop macro-level policies for food security and more effective strategies for better planning
strawberry production in Turkey.
AMP-HTML Validation Issues and Fixes ------------------------------------- PASS
Bu çalışma, 1965-2015 yılı FAOSTAT verilerini kullanarak 2016-2025 yılı için Türkiye’deki çilek hasat alanı
ve üretimini tahminlemek amacıyla yapılmıştır. 1965-2015 dönemine ait çilek hasat alanı ve üretimi zaman serileri,
zaman serilerinin birinci dereceden farkının alınmasıyla durağan hale getirilmiştir. Çilek hasat alanı ve üretimini
modellemek için üç bütünleştirilmiş otoregresiv hareketli ortalama (ARIMA(0,1,1), ARIMA (1,1,0) ve
ARIMA(1,1,1) ) ve üç üstsel düzleştirme (Holt, Brown ve Damped) yöntemi kıyaslanmıştır. Çilek hasat alanı ve
üretimini tahminlemede test edilen altı yöntemden Holt üstsel düzleştirme tekniği en iyi projeksiyonu
gerçekleştirmiş olmasına rağmen, Brown modeli en uygun yöntem olarak öne çıkmıştır. Bu sonuçlar
doğrultusunda, 2016 yılında 14 385 hektar olan çilek hasat alanının 2025 yılında 16 591 hektara yükseleceği; 2016
yılında 396 341 ton olan çilek üretim miktarının ise 2025 yılında 519 816 tona doğru artış göstereceği
öngörülmüştür. Kısacası, bu çalışmadan elde edilen sonuçların gıda güvenliğini sağlamak için makro düzeyde
politikaların geliştirilmesine ve Türkiye’deki çilek üretiminin daha etkin bir şekilde planlanmasına yardımcı
olacağı düşünülmektedir.
AMP-HTML Validation Issues and Fixes ------------------------------------- PASS
