Airborne Lidar And Dted2 Data Height (H) comparison
Journal Name:
- Geomatik
Key Words:
Keywords (Original Language):
| Author Name |
|---|
Abstract (2. Language):
In remote sensing, point cloud production has gained a new impetus with the Airborne lidar method. Airborne is used in Digital Terrain Model (SAM) multidisciplinary engineering applications produced from classified point cloud data generated by Lidar. LiDAR (Light Detection and Ranging), which is a 4D (X, Y, H, T) data collection method with time data, is a faster method than classical methods. It is seen as an advantage to obtain data at unreachable points. Point clouds classified by Optech's Pegasus HA-500 and Riegl's LMS-Q1560 LIDAR systems were obtained at two different altitudes (1200m and 2600m) in the Bergama test area of the Map General Command. Using the Global Mapper 17 software from this data set and DTED2 data sets, height (H) data with 5 m grid spacings were obtained and two data sets were compared. The dataset was compared with terrestrial measurements with terrestrial measurements. By bringing this dataset to my country, the usage demands in engineering projects will increase and it will be an important contribution as a time and cost reduction method in long time application projects.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Uzaktan algılamada Airborne (havadan) lidar yöntemi ile nokta bulutu üretimi yeni bir ivme kazanmıştır. Airborne (Havadan) Lidar ile üretilen sınıflandırılmış nokta bulutu verilerinden üretilen sayısal Arazi Modeli (SAM) çok disiplinli mühendislik uygulamalarında kullanılmaktadır. Zaman verisi ile 4D (X,Y,H,T) veri toplama yöntemi olan LiDAR (Light Detection and Ranging) klasik yöntemlere göre hızlı bir yöntemdir. Erişilemeyen noktalarda veri elde edilmesi bir üstünlük olarak görülmektedir. Harita Genel Komutanlığı’nın Bergama test bölgesinde iki ayrı yükseklikten (1200m ve 2600m) Optech firmasının Pegasus HA-500 ve Riegl firmasının LMS-Q1560 LİDAR sistemlerinin özel yazılımları ile sınıflandırılmış nokta bulutları elde edilmiştir. Bu veri seti ve DTED2 veri setlerinden Global Mapper 17 yazılımı kullanılarak 5m grid aralıklı yükseklik(H) verileri elde edilmiş ve iki veri setinin karşılaştırılması yapılmıştır. Veri seti yersel ölçüler ile arazi uygulamasında karşılaştırılmıştır. Bu veri setinin ülkemize kazandırılması ile Mühendislik projelerinde kullanım talebi artacak ve uzun süreli uygulama projelerinde zaman ve maliyet azaltıcı bir yöntem olarak önemli katkıları olacaktır.
- 3
