Homogeneity Analysis For Survival Data
Journal Name:
- İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author | Faculty of Author |
|---|---|---|
Abstract (2. Language):
Objective: This study was designed to demonstrate that one of the multivariate statistical methods, homogeneity
analysis, can be used for survival data.
Material and Method: If there are more than two variables, the relation between the the characteristics of patients
can be examined by homogeneity analysis instead of chi-square analysis. The characteristics of lung cancer patients
whose disease had relapsed has been tried to be determined.
Results: Disease of individuals who are younger than 59, have cigarette consumption less then 30 package year, have
pathological stage I and have a tumour whose dimension is smaller than 40mm does not relapse whereas disease of
individuals who are older than 60, have cigarette consumption higher then 31 package year, have pathological stage
II, III or IV and have a tumour whose dimension is higher than 41mm relapse.
Conclusion: It is concluded that interpretations about the survival of individuals can be done by homogeneity
analysis.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Amaç: Bu çalışma çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden homojenlik analizinin yaşam verilerinde kullanımını
göstermek amacıyla yapılmıştır.
Gereç ve Yöntem: Değişken sayısının ikiden çok olması durumunda hastalara ait özellikler arasındaki ilişkiler
incelenirken ki-kare analizi homojenlik analizi kullanılmıştır. Hastalığı nüks eden akciğer kanseri hastalarına ait
özellikler belirlenmeye çalışılmıştır.
Bulgular: Yaşı 59’dan küçük, sigara tüketimi 30 paket yıldan az olan, patolojik evresi I olan, tümörünün boyutu 40
mm’den az olan bireylerin hastalıkları nüks etmez iken; 60 yaşından büyük, sigara tüketimi 31 paket yıl ve üzeri olan,
patalojik evresi II, III ve IV olan, tümörünün boyutu 41 mm ve daha fazla olan bireylerin hastalıklarının nüks ettiği
sonucuna ulaşabiliriz.
Sonuç :Homojenlik analizi kullanılarak bireylerin özellikleri hakkında yorumlar yapılabileceği gösterilmiştir.
FULL TEXT (PDF):
- 4
251-255