You are here

BIRADS 3 ve 4 Meme Lezyonlarına Yaklaşım: Hangi Olgulara Biyopsi Yapılmalı?

The Approach to BIRADS 3 and 4 Breast Lesions: Which Lesions should be Biopsied?

Journal Name:

Publication Year:

Keywords (Original Language):

Abstract (2. Language): 
Introduction: The rate of breast cancer, the most common cancer in women, is increasing day by day. Nowadays for the early diagnosis of breast cancer, a common language is a necessity between concerned disciplines.In this case, we started to use the BIRADS lexicon in our country also.In this study we aim to share our clinical experience about BIRADS 3 and BIRADS 4 lesions. Material and method: In this prospectively planned study, the patients who were examined between January 2005 and June 2008 in 2nd general surgery policlinic of Dışkapı Yıldırım Beyazıt Training and Research Hospital and classified as BIRADS 3 and 4 after breast USG and mammography were included. Findings: The median age was 42.8 (18-76). Our average follow up time was 19 months.While 1 of 48 BIRADS 3 classified patients was found malignant (2.1%), the 22 of 49 BIRADS 4 classified patients were malignant (44.8%). BIRADS 4 lesions’ rate increased parallel to the increase in age. Considering pathologic data, BIRADS lexicon was 95.7% sensitive and 63.5% spesific. Conclusion: Despite the variable results, the malignancy rates of BIRADS 3 and 4 lesions were 2-11% and 25-67%. Our results were similar to the ones in the literature and the difference between groups was statistically significant. BIRADS 3 lesions can be followed up once in every 6 months periods because of low cancer risks. But BIRADS 4 lesions should be biopsied with an appropriate method since half of them were malignant.
Abstract (Original Language): 
Giriş ve amaç: Kadınlarda en sık meme kanseri görülmekte ve bu oran gün geçtikçe artmaktadır. Son yıllarda meme kanserinin erken tanısı için ilgili klinikler arası ortak bir dil oluşturulması şart olmuştur. Bu amaçla geliştirilen BIRADS sistemi ülkemizde de yaygınlaşmaktadır. Bu çalışmada amaç, BIRADS 3 ve 4 olarak sınıflanan meme lezyonlarının değerlendirilmesi konusunda klinik deneyimimizin paylaşılmasıdır. Materyal ve metod: Bu çalışmaya Ocak 2005- Haziran 2008 tarihleri arasında genel cerrahi polikliniğine başvuran, meme ultrasonografisi ve mammografi tetkikleri sonucunda BIRADS kategori 3 ve 4 meme lezyonu tanısı alan 97 kadın hasta, prospektif olarak çalışma kapsamına alındı. Bulgular: Yaş ortalaması 42.8 (18-76) idi. Hastaların ortalama takip süresi 19 ay olarak saptandı. BIRADS 3 lezyonlu 48 hastanın 1’inde (%2.1) malignite saptanırken, BIRADS 4 lezyonlu 49 olgunun 22’sinde (%44.8) malignite saptandı. Yaş artışıyla birlikte BIRADS 4 lezyonlarda da artış olduğu saptandı. Patolojik veriler ışığında BIRADS sınıflandırmasının %95.7 duyarlı ve %63.5 seçici olduğu görüldü. Tartışma ve sonuç: Literatürde çok değişken sonuçlar olmasına rağmen yaklaşık olarak BIRADS 3 lezyonlarda %2-11, BIRADS 4 lezyonlarda ise %25-67 arasında malignite oranları bildirilmiştir. Çalışmamızda benzer sonuçlar elde edilmiştir ve gruplar arası fark anlamlı bulunmuştur. BIRADS 3 lezyonlar düşük risk nedeniyle 6 aylık peryodlarla takip edilebilir. Ancak BIRADS 4 lezyonların yaklaşık yarısı malign’dir ve bu lezyonlara mutlaka uygun bir yöntemle biyopsi yapılmalıdır.
19-24

REFERENCES

References: 

1. American Cancer of Society (ACS). How many women get breast cancer in 2008? www.cancer.org /cancer reference information.
2. Smith SA, Saslow D, Sawyer D, Burke W, Constanza ME, Evans WP, Foster RS, Hendrick E, Eyre HJ, Sener S. American Cancer Society guidelines for breast cancer screening update 2003. CA Cancer J Clin 2003;53:141-69.
3. Hye Jeong L, Eun Kyung K, Min Jung K, Ji Hyung Y, Ji Young L, Dae Ryong K, Ki Keun O. Observer variability of BIRADS for breast ultrasound. Eur J Radiol 2008; 65:293-8.
4. American College of Radiology. Breast imaging reporting and data system (BI-RADS). 3rd ed. Reston, VA :American College of Radiology;1998.
5. Orel SG, Kay N, Reynolds C, Sullivan DC. BIRADS categorization as a predictor of malignancy. Radiology 1999;211:845-50.
6. Kerlikowske K, Smith Bindman R, Ljung BM, Grady D. Evaluation of abnormal mammography results and palpable breast abnormalities. Ann Intern Med 2003;139: 274-84.
7. Müller Schimpfle M, Wersebe A, Xydeas T, Fishman A, Vogel U, Fersis N, Claussen CD, Siegmann K. Microcalcifications of breast. How does radiologic classification correlate with histology?.Acta Radiol 2005;46 :774-81.
8. Gülsün M, Demirkazık FB, Köksal A, Arıyürek M. Meme mikrokalsifikasyonlarının BIRADS kriterlerine göre değerlendirilmesi ve yorumcular arası uyum. Tanısal ve Gir Rad 2002;8:358-63.
9. Masroor I. Effectiveness of assigning BIRADS category 3 to breast lesion with respect to follow-up. J Coll Physicians Surg Pak 2008;18:209-12.
10. Masroor I. Prediction of benignity or malignancy of a lesion using BIRADS. J Coll Physicians Surg Pak 2005;15: 686-8.
11. Sosthene M, Meye JF, Ngou-Mve JP, Mendome G, Mounanga M. Nonpalpable breast lesions: correlation of the BIRADS classification and histological findings. Sante 2006;3:179-83.
Gazioğlu ve ark.
24
12. Menteş Ö, Öztürk E, Uğurel Ş, Balkan M, Harlak A, Şenocak R, Akın M, Somuncu İ, Tufan T. Palpe edilemeyen meme lezyonlarında kanser riskini belirlemede BIRADS kategorizasyonu, yaş ve öykünün önemi. Meme Sağlığı Dergisi 2008: 4;151-6.
13. Lazarus E, Mainiero MB, Schepps B, Koelliker L, Livingston S. BI-RADS Lexicon for US and mammography: Interobserver variability of Positive Predictive Value . Radiology 2006;292:385-91.
14. İğci A, Tunacı M, Utkan Z, ve ark. Meme Kanserinde Tanı. Meme Sağlığı Dergisi 2007;3:100-5.
15. Bilgin M.G, Sarı O., Balkan M., Görgülü S., Sağlam K., Tufan T. Meme işaretleme yöntemiyle şüpheli lezyonların irdelenmesi. Meme Sağlığı Dergisi 2007;3:140-2.
16. Levy L, Suissa M, Teman G, Martin B. BIRADS Ulrasonography. EJ of Radiology 2007; 61: 202-11.
17. Tardivon AA, Athanasiou A, Thibault F, El Khoury C. Breast Imaging and reporting data system (BIRADS): Magnetic Resonance imaging. EJ of Radiology 2007;61:212-5.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com