You are here

Home » Content

GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ KULLANILARAK BİST’TE TARIM VE HAYVANCILIK SEKTÖRÜNDE İŞLEM GÖREN İŞLETMELERİN FİNANSAL PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Evaluation Of Financial Performance Of Operating Facilities In Agriculture And Livestock Sector By Using Gray Relative Analysis Method

Journal Name:

  • International Journal of Academic Value Studies

Publication Year:

  • 2017

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In this study, the performance evaluation of the companies located in agriculture and livestock sector, which is traded in İstanbul Stock Exchange (BİST), was carried out. The liquidity, activity, profitability and financial structure ratios of the years 2015-2016 were analyzed using Grey Relational Analysis (GIA) method. According to the results in this study, the GIA method allowed to see all the criteria of financial ratios as a single point and results from the analysis and the financial ratios are consistent with each other.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada BİST’ te işlem gören tarım ve hayvancılık sektöründe bulunan işletmelerin performans değerlendirilmesi yapılmıştır. 2015-2016 yılları işletmelere ait likidite, faaliyet, karlılık ve mali yapı oranları Gri İlişkisel Analiz (GİA) yöntemi kullanılarak analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre GİA yöntemi finansal oranların tüm kriterlerini tek bir puan halinde görmemize olanak sağlamıştır ve analizden çıkan sonuçlar ile finansal oranlar ile tutarlıdır.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-gri-iliskisel-analiz-yontemi-kullanilarak-bistte-tarim-hayvancilik-sektorunde-islem-goren-isletmelerin-finansal-performansinin-degerlendirilmesi.pdf
  • 15
69
75
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Akdoğan, N. ve Tenker, N. (2010). Finansal Tablolar ve Mali Analiz Teknikleri, Gazi Kitapevi,13.Baskı, Ankara.
Aktan, B. ve Bodur, B.(2006). “Oranlar Aracılığı İle Finansal Durumunuzu Nasıl Çözümlersiniz? “Küçük İşletmeler İçin Bir Rehber” “,Journal of Yasar University, 1(1), 49-67.
Bektaş, H., ve Tuna, K. (2013). “Borsa İstanbul Gelişen İşletmeler Piyasası’nda İşlem Gören Firmaların Gri İlişkisel Analiz ile Performans Ölçümü”. Çankırı Karatekin Üniversitesi Çankırı Karatekin Üniversitesi Fakültesi Dergisi, 3(2), 185-198.
Ecer, F. (2013). “Türkiye’deki Özel Bankaların Finansal Performanslarının Karşılaştırılması: 2008-2011 Dönemi”. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 13(2), 171-189.
Güneysu, Y., Er, B. Ve Ar, İ.M.(2015). “Türkiye’deki ticari bankaların performanslarının AHS ve GİA yöntemleri ile incelenmesi” KTU SBE Sosyal. Bilimler Dergisi 2015, (9): 71-93.
Karacier, O. ve Yazgan, A.E.(2017). “Turizm Sektöründe Gri İlişkisel Analiz (Gia) Yöntemiyle Finansal Performans Değerlemesi”. Selçuk Ün. Sosyal Bilimler Enstitusu Dergis 2017; (37): 154-162.
Meydan, C., Yıldırım, B.F. ve Senger, Ö.(2016). “BIST’ te İşlem Gören Gıda İşletmelerinin Finansal Performanslarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi Kullanılarak Değerlendirilmesi”. Muhasebe ve Finansman Dergisi,Ocak.
Oral, C.(2016). “Financial Performance Evaluation of Sport Clubs Traded in Borsa Istanbul by Using Grey Relational Analysis”. International Journal of Economics and Finance; Vol. 8, No. 5, Canadian Center of Science and Education.
Özdemir, A. İ., ve Deste, M. (2009).” Gri İlişkisel Analiz İle Çok Kriterli Tedarikçi Seçimi: Otomotiv Sektöründe Bir Uygulama”. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 38(2). 147-156.
Peker, İ., & Baki, B. (2011). Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Türk Sigortacilik Sektöründe Performans Ölçümü. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 4 (7), 118.
Senger, Ö., ve Karadağ Albayrak, Ö.(2016). “Gri İlişki Analizi Yöntemi İle Personel Değerlendirme Üzerine Bir Çalışma”.Uluslararası İktisadi ve İdari İnceleme Dergisi, International Journal of Economics and Administrative Studies, (17):235-258 ISSN 1307-9832
Şişman, B., ve Eleren, A. (2013). En Uygun Otomobilin Gri İlişkisel Analiz ve ELECTRE Yöntemleri İle Seçimi. Suleyman Demirel University Journal of Faculty of Economics & Administrative Sciences, 18(3). 411-429
Tsai, M.T., Hsiao, S.V ve Liang,W.K (2005). “Using Grey theory to develop a model for forecasting the demand for telecommunications, Journal of Information and Optimization Sciences”, 26:3, 535-547,
Uygurtürk, H., ve Korkmaz, T. (2012). Finansal performansın TOPSIS çok kriterli karar verme yöntemi ile belirlenmesi: Ana metal sanayi işletmeleri üzerine bir uygulama. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 7(2).
Wu, W. Y., Hsiao, S. W. Ve Tsai, C. H. (2008). “Forecasting And Evaluating The Tourist Hotel Industry Performance İn Taiwan Based On Grey Theory”, Tourism And Hospitality Research, 18 (2): 137-152.
https://www.kap.org.tr/tr/ (10.04.2017)
http://www.borsaistanbul.com/ (12.04.2017)

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com