You are here

Geri Dönüşüm Tesislerinin Yerinin Gustafson-Kessel Algoritması-Konveks Programlama Melez Modeli Tabanlı Simülasyon İle Belirlenmesi

Determining Location Of Recycling Plants With Gustafsonkessel Algorithm-Convex Programming Hybrid Model-Based Simulation

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
Istanbul is a metropolis that needs more and more resources with each passing day by its continuously increasing population and its expanding geographic structure. For purpose of inhibiting desctruction of the naturel equilibrium, decreasing the damage on environment and achieving energy savings by reusing recycling materials, companies take some radical actions on recycling processes. As a term, recycling means that reusing recyclable waste materials as raw materials in manufacturing with varied recycling methods. In this article, firstly optimum facility locations which are related to capacity, cost, demand and geographical position constraints were determined with Gustafson-Kessel fuzzy clustering algorithmconvex programming hybrid model for the new asphalt recycling facilities that belong to an asphalt company and then with this/these locations, systems’ parameters like logistics performance, costs, bottlenecks and machine /tool requirements etc. were analysed with a simulation application.
Abstract (Original Language): 
İstanbul giderek artan nüfusu ve genişleyen coğrafi yapısıyla her geçen gün daha fazla kaynağa gereksinim duyan bir metropoldur. Artan tüketimin doğal dengeyi bozmasını engellemek ve doğaya verilen zararı azaltmak, ayrıca yeniden dönüştürülebilen maddelerin tekrar hammadde olarak kullanılmasıyla büyük miktarda enerji tasarrufu sağlamak amacıyla firmalar geri dönüşüm süreçlerine başvurmaktadır. Geri dönüşüm terim olarak, kullanım dışı kalan geri dönüştürülebilir atık malzemelerin çeşitli geri dönüşüm yöntemleri ile hammadde olarak tekrar imalat süreçlerine kazandırılmasıdır. Bu makalede bir asfalt firmasının kurulacak geri dönüşüm tesisleri için kapasite, maliyet, talep ve coğrafi konum kısıtlarına bağlı olarak öncelikle optimum yerle, Gustafson-Kessel bulanık öbekleme algoritması-Konveks programlama melez modeli ile belirlenmiş , daha sonra da belirlenen yer veya yerlere bağlı olarak çeşitli koşullar altında gerçek sisteme ait lojistik performansı, maliyet, darboğaz noktaları ve makine/araç gereksinimi gibi parametreler bir simülasyon uygulaması ile incelenmiştir.
1-20