You are here

Home » Content

KALİTE KONTROLDE ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN DEĞİŞKEN OLMASI DURUMUNDA p KONTROL ŞEMALARININ OLUŞTURULMASI

CONSTRUCTION OF p CONTROL CHARTS FOR VARIABLE SAMPLE SIZE IN QUALITY CONTROL

Journal Name:

  • İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

Publication Year:

  • 2006

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Manufacturing companies give importance to quality and quality control to survive in today’s competitive environment. Statistical quality control assists the firms in keeping the production quality in a desired level, improving the quality and decreasing the number of defective products. Control charts are the most common method of statistical quality control techniques and it has a crucial function at the process development in firms. The aim of this study is dealing with the three approaches for constructing p control charts for variable sample size and demonstrating it with an application at a textile firm. By this way, the textile firm recognizes whether its production processes are in control or not and also the firm has an opinion about the corrective actions which should be taken.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
İşletmeler, günümüzün artan rekabet ortamında ayakta kalabilmek için kalite ve kalite kontrol çalışmalarına büyük önem vermektedirler. İstatistiksel kalite kontrol işletmelere, ürün kalitesinin istenilen düzeyde tutulması, geliştirilmesi ve üretimde hatalı ürün sayısının azaltılması gibi faydalar sağlamaktadır. Kontrol grafikleri, istatistiksel kalite kontrol yöntemleri içerisinde en fazla kullanılan yöntemdir ve işletmelerde süreç geliştirmede önemli bir role sahiptir. Bu çalışmanın amacı, örneklem büyüklüğünün değişken olması durumunda özellikler için kalite kontrol şemalarından p kontrol şemasının oluşturulmasında izlenebilecek üç yaklaşımı ele alarak, bir tekstil işletmesinde örnek uygulama ile göstermektir. Tekstil işletmesi bu yolla, üretim süreçlerinin kontrol altında olup olmadığını görerek, hangi düzeltici tedbirleri alması gerektiği konusunda fikir sahibi olmuştur.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-kalite-kontrolde-orneklem-buyuklugunun-degisken-olmasi-durumunda-p-kontrol-semalarinin-olusturulmasi.pdf
  • 10
65-80
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Akın, B. ve Öztürk, E., (2005), “İstatistik Proses Kontrol Tekniklerinin Bilgisayar
Ortamında Uygulanması”, VII. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu,
http://www.ekonometridernegi.org/bildiriler/o7s1.pdf [20.11.2006]
Anderson, S.W. (1993), “Statistics for Business andEconomics”, West Publishing
Company, New York.
Bai, D.S.and Lee, K.T., (1998) “An Economic Designof Variable Sampling
Interval X Control Charts”, International Journal of Production Economics, 54, 57-64.
Barutçugil, İ. S., (1988), “Üretim Sistemi ve Yönetim Teknikleri”, Bursa, Uludağ
Üniversitesi Yayınları.
İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Güz 2006/2
79
Baskan, Ş., (1997), “İstatistiksel Kalite Kontrolü”, İzmir, Ege Üniversitesi
Basımevi.
Başar, A. ve Oktay, E., (1999), “Uygulamalı İstatistik”, İstanbul, Aktif Yayınevi.
Berenson, M.L. and Levine, D.M., (1999), “Basic Business Statistics Concepts and
Applications”, New Jersey, Prentice Hall.
Bircan, H. ve Gedik, H., (2003), “Tekstil Sektöründe İstatistiksel Proses Kontrol
Teknikleri Uygulaması Üzerine Bir Deneme”, C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler
Dergisi, 4, 2, 69-79.
Carot, V., Jabaloyes, J. M. and Carot, T., (2002), “Combined Double Sampling and
Variable Sampling Interval X Chart” International Journal of Production Research,
40, 9, 2175-2186.
Chıh, W.H. and Rollier, D.A., (1995), “A Methodology of Pattern Recognition
Schemes for Two Variable in SPC”, International Journal of Quality and Reliability
Management, 12, 3, 86-107.
Demir, H. ve Gümüşoğlu, Ş., (2003), “Üretim Yönetimi”, İstanbul, Beta Basım
Yayın Dağıtım.
Ertuğrul, İ., (2004), “Toplam Kalite Kontrol ve Teknikleri”, Bursa, Ekin Kitabevi.
Grauel A. and Ludwig L.A. and Klene, G.,(1997), “Comparison of Different
Intelligent Methods for Process and Quality Monitoring”, International Journal of
Approximate Reasoning, 16, 89-117.
Gümüşoğlu, Ş. (2000), “İstatistiksel Kalite Kontrolü ve Toplam Kalite Yönetimi
Araçları”, İstanbul, Beta Basım Yayın Dağıtım.
Halis, M., (2004), “Toplam Kalite Yönetimi”, Roma Yayınları, Ankara.
Kahraman C., Tolga, E. ve Ulukan, Z., (1995), “Using Triangular Fuzzy Numbers
in the Test of Control Charts for Unnatural Patterns”, IEEE., 291-298.
Lin Y.C. and Chou C.Y., (2005), “Robustness of the Variable Sample Size and
Control Limit X Chart to Non Normality”, Communications in Statistics - Theory
and Methods, 34, 721-743.
Lin, Y.C. and Chou, C.Y., (2005), “On the Design ofVariable Sample Size and
Sampling Intervals X Charts under Non-Normality”, International Journalof
Production Economics, 96, 249–261.
İrfan ERTUĞRUL, Nilsen KARAKAŞOĞLU
80
Luo, H. and Wu, Z., (2002), “Optimal np Control Charts with Variable Sample
Sizes or Variable Sampling Intervals”, Economic Quality Control, 17, 1, 39-61.
Montgomery, D. C., (1990), “Introduction to Statistical Quality Control”, Canada,
J. Wiley and Sons Inc. k
Özilgen, M., (1998), “Construction of Quality Control Charts with Sub-Optimal Size
Samples”, Food Control, 9, 1, 57-60.
Reynolds, M.R. and Arnold, J.C., (2001), “EWMA Control Charts with Variable
Sample Sizes and Variable Sampling Intervals”, IIE Transactions, 33, 511-530.
Rowlands, H. and Wang, L.R., (2000), “An Approach of Fuzzy Logic Evaluation
and Control in SPC”, Quality and Reliability Engineering International, 16, 91-98.
Stevenson, W., (1993),” Production / Operations Management”, USA, Irwin Inc.
Top, A., (2001), “Üretim Sistemleri, Analizi, Planlama ve Kontrolü”, İstanbul, Alfa
Yayınları.
Wang, J.H., and Raz, T., (1990), “On the Construction of Control Charts Using
Linguistic Variables”, International of Production Research, 28, 3, 477-487.
Yatkın, A., (2003), “Toplam Kalite Yönetimi”, Ankara, Nobel Yayın Dağıtım.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com