[1] Z. Akal, sletmelerde Performans Ölçüm ve Denetimi Çok Yönlü Performans
Göstergeleri, MPM Yayınları, No.473, 2. Basım, Ankara, 2002.
[2] stanbul Sanayi Odası, Türkiye’nin 500 Büyük Sanayi Kurulusu çinde Otomotiv
Sanayi, Rapor 2009/7, 2009.
[3] stanbul Sanayi Odası, Türkiye’nin 500 Büyük Sanayi Kurulusu çinde Otomotiv
Sanayi, Rapor 2008/4, 2008.
[4] E. Deliktas, Türkiye Özel Sektör malat Sanayinda Etkinlik ve Toplam Faktör
Verimliligi Analizi. ODTÜ Gelisme Dergisi. 29, 247–284 (2002).
[5] C. Yılmaz, v.d., Seçilmis sletmelerin Toplam Etkinliklerinin Veri Zarflama Yöntemi
le Ölçülmesi. Manas Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Kırgızistan Türkiye Manas
Üniversitesi Yayınları: 20, Süreli Yayınlar Dizisi: 6, Sayı 4, Biskek, 174–183 (2002).
[6] F. Bakırcı, Sektörel Bazda Bir Etkinlik Ölçümü: VZA ile Bir Analiz. Atatürk
Üniversitesi ktisadi ve dari Bilimler Dergisi, 20 (2), 199–217 (2006).
[7] A. Yıldız, Otomotiv Sektörü Performansının Degerlendirmesi. Mugla Üniversitesi
Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi (lke), Sayı 16, (2006).
F. Lorcu / stanbul Üniversitesi sletme Fakültesi Dergisi 39, 2, (2010) 276-289 © 2010
288
[8] O. Çoban, Türk Otomotiv Sanayiinde Endüstriyel Verimlilik ve Etkinlik. Erciyes
Üniversitesi, ..B.F. Dergisi, 29, Temmuz-Aralık, (2007).
[9] T.Y. Ayan, S. Perçin, Measuring Efficiency of Turkish Automtive Firms with the
Fuzzy DEA Model. Hacettepe Üniversitesi, ..B.F. Dergisi, 26, 1, 99–119 (2008).
[10] A.. Özdemir, R. Düzgün, Türkiye’deki Otomotiv Firmalarının Sermaye Yapısına Göre
Etkinlik Analizi. Atatürk Üniversitesi ktisadi ve dari Bilimler Dergisi, 23, 1, 147–
164 (2009).
[11] W.W. Cooper, et al., Using DEA to Improve the Management of Congestion in
Chinese Industries (1981–1997). Socio-Economic Planning Science, 35, 4, 227–242
(2001).
[12] M.B. Lieberman, R. Dhawan, Assessing the Resource Base of Japanese and U.S.
Auto Producers: A Stochastic Frontier Production Function Approach. Management
Science, 51, 7, 1060–1075 (2005).
[13] A. Karaduman, Data Envelopment Analysis and Malmquist Total Factor Productivity
(TFP) Index: An Application to Turkish Automotive Industry. Y.L. Tezi, ODTÜ, Fen
Bilimleri Enst., 2006.
[14] B.C. Xie, J.X. Wang, DEA Malmquist Productivity Measure with an Application to
Special Automobile Industry, Service Systems and Service Management.
ICSSSM’09,6 th International Conference on, (2009).
[15] G.R. Eslami, et.al., Efficiency Measurement of Multi-Component Decision Making
Units Using Data Enveleopment Analysis. Applied Matehemetical Sciences, 3, 52,
2575–2595 (2009).
[16] Ö. Yaylacı, An Empirical Analysis of Efficiency And Productivity Change in the Global
Automotive Industry: A Malmquist Productivity Index Approach. Y.L.Tezi, Bilkent
Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enst., 2009.
[17] K. Yalçıner, et al., Finansal Oranlarla Hisse Senedi Getirileri Arasındaki liski.
MUFAD, 3, 27 (2005).
[18] S. Cingi, S. A. Tarım, Türk Banka Sisteminde Performans Ölçümü: DEA-Malmquist
TFP Endeksi Uygulaması. Türkiye Bankalar Birligi, Arastırma Tebligleri Serisi, Sayı:
2000 – 01, 1–34 (2000).
[19] R. Kök, et.al., Radikal ve Adımsal Teknolojiler çerikli Endüstrilerde Bilgi Ekonomisi:
Türkiye Endüstri çi Ticaret Örnegi, 6.Uluslararası Bilgi, Ekonomi ve Yönetim
Kongresi, stanbul, (2007).
[20] R. Färe, et al., Productiviy Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in
Industrialized Countries. The American Review, 84, 1, 66–83 (1994).
[21] A.N. Rezitis, Productivity Growth in the Grek Banking Industry: A Nonparametric
Approach. Journal of Applied Economics, IX, 1, 119–138 (2006).
[22] R.Kök, N. Simsek, Endüstri-içi Dıs Ticaret, Patentler ve Uluslar arası Teknolojik
Yayılma. UEK-TEK, Uluslar arası Ekonomi Konferansı, Türkiye Ekonomi Kurumu,
Ankara, (2006).
[23] I. Herrero, S. Pascoe, Analysing the effect of technical change on individual outputs
using modified quasi-Malmquist indexes. Journal of the Operational Research
Society, 55, 1081-1089 (2004).
[24] A.C. Worthington, Technological Change in Australian Building Societies. Abacus,
36, 2, 180-197 (2000).
F. Lorcu / stanbul Üniversitesi sletme Fakültesi Dergisi 39, 2, (2010) 276-289 © 2010
289
[25] M. Boitumelo, et al., Identifying productivity change in Botswana’s financial
institutions: an application of Malmquist productivity indices. University of
Wollongong, Economics Working Paper Series, (2008).
[26] L. Orea, A Parametric Decomposition of a Generalized Malmquist-Type Productivity
Index. Journal of Productivity Analysis, 18, 5-22 (2002).
[27] X. Xue, et al., Measuring the Productivity of the Construction Industry in China by
Using DEA-Based Malmquist Productivity Indices. Journal of Construction
Engineering & Management, 134, 1, 64-71 (2008).
[28] A. Tarım, Veri Zarflama Analizi Matematiksel, Programlama Tabanlı Göreli Etkinlik
Ölçümü Yaklasımı, Sayıstay Yayın sleri Müdürlügü, 1, 2001.
[29] P. Chandra, et.al., Using DEA to Evaluate 29 Canadian Textile Companies-
Considering Returns to Scale. International of Production Economies, 54, 129-141
(1998).
[30] M.A. Shammari, Optimization Modeling for Estimating and Enhancing Relative
Efficiency with Application to Industrial Companies. European Journal of Operational
Research, 115, 488-496 (1999).
[31] J. Zhu, Multi-factor performance measure model with an application to Fortune 500
companies. European Journal of Operational Research, 123, 105–124 (2000).
[32] A. Ulucan, SO 500 Sirketlerinin Etkinliklerinin Ölçülmesinde Veri Zarflama Analizi
Yaklasımı: Farklı Girdi Çıktı Bilesenleri ve Ölçege Göre Getiri Yaklasımları ile
Degerlendirmeler. Ankara Üniversitesi, Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisi, Cilt 57–2,
185–202 (2002).
[33] E. Düzakın, H. Düzakın, Measuring the Performance of Manufacturing Firms with
Super Slack-based Model of Data Envelopment Analysis: An Application of 500
Major Industrial Enterprises in Turkey. European Journal of Operational Research,
182, 3, 1412–1432 (2007).
[34] F. Lorcu, v.d., Türk Otomotiv Sanayinde Veri Zarflama Teknigi ile Etkinlik
Degerlendirmesi, YA/EM 27. Ulusal Kongresi Bildiriler Kitabı, 594–600 (2007).
[35] A. Yalama, M. Sayım, Veri Zarflama Analizi le malat Sektörünün Performans
Degerlendirmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi ktisadi ve dari Bilimler Fakültesi Dergisi,
23, 1, 89–107 (2008).
[36] H. Saranga, The Indian auto component industry-estimation of operational
efficiency and its determinants using DEA. European Journal of Operational
Research, 196, 707–718 (2009).
Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com