The Assessment of Reliability With Generalizability Theory: An Application in Industrial and Organizational Psychology
Journal Name:
- İstanbul Üniversitesi Psikoloji Çalışmaları Dergisi
Keywords (Original Language):
Author Name |
---|
Abstract (2. Language):
The objective of this study was to examine the potential use of the generalizability theory for assessing reliability of measurement İn industry psychology. Using generaiizahility theory, potential sources of measurement error can be recognized and estimated. Generalizability theory is a powerful tool for estimating the magnitude of multiple sources of measurement error and for assessing the reliability of measurements. Generalizability theory considers two types of studies: generalizability (G) studies and decision (D) studies. G studies are desing to estimate as many sources of error as possible, while D studies obtain measurements for a particular purpose. The use of generalizability theory by obtaining G coefficients for norm referenced assessment and Phi coefficients for criterion referenced assessment has been demonstrated through an application in this study, as a measurement case possessing various and multiple sources of error. In this application, the G coefficient for measurement is 0,867 and the Phi coefficient 0,793.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bu araştırmada endüstri psikolojisinde yapılan bir ölçme işleminde genellenebilirlik kuramının kullanılabilirliği değerlendirilmiştir, denetlenebilirlik Kuramı kullanılarak, potansiyel hata kaynakları tanımlanabilir ve değerlendirilebilir. Genellenebilirlik kuramı, bütün hata kaynaklarını birlikte değerlendiren ve ölçmenin güvenirliğini belirlenmesini sağlayan güçlü bir araçtır. G kuranımda, Genellenebilirlik (G) ve Karar (K) çalışmaları olarak iki tür çalışma bulunmaktadır. G çalışmaları, ölçme hatalarını belirli değişkenlik kaynaklarına ayırmak için düzenlenirken, K çalışmasında, G çalışmasından elde edilen bilgileri kullanarak belli bir amaçla yapılan ölçmedeki hataları en aza indirmenin yolları aranır. Bu çalışmada farklı ve çok kaynaklı bir ölçme durumunda, G ve Phi katsayılarının elde edilmesi, gösterilmiş, G katsayısı 0,867 ve Phi katsayısı 0,793 olarak bulunmuştur.
FULL TEXT (PDF):
- 1
35-54