You are here

Home » Content

Π SAYISININ RASGELELİĞİNİN SINANMASI

TESTING RANDOMNESS OF GENERATED NUMBERS BASED ON Π NUMBER

Journal Name:

  • Journal of Life Economics

Publication Year:

  • 2017
DOI: 
http://dx.doi.org/10.15637/jlecon.210

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
As a part of their simulation work, random numbers are usually generated by computers. The purpose of this work is to test and verify the randomness of the so-called random generator so that it can be used in simulation runs. Additionally, in this study, the acquisition of the number of Π before the randomness tests were mentioned. In this study it is performed that how this calculation method is used, how to divide the calculation into mathematically simpler components, how to program it with the computer program, and how to calculate it as simple as the desired step. In this study, the first 10000 steps of the Π number were obtained and the randomness test was performed with five different randomness tests. The series is made up after the comma next steps of the number of Π. A program in the C # programming language was developed to investigate the randomness of this sequence. The chi-square test, the Kolmogorov-Smirnov test, the poker test, the gap test and the run test were applied to test the randomness.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Benzetim çalışmalarının bir parçası olarak rasgele sayılar genellikle bilgisayarlar tarafından üretilir. Bu çalışmanın amacını, benzetim çalışmalarında kullanılabilmesi için sözde rasgele üretecinin rasgeleliğinin sınanması ve doğrulanması oluşturmaktadır. İlave olarak bu çalışmada rasgelelik testlerini yapmadan önce π sayısının elde edilişine değinilmiştir. Bunun için hangi hesaplama yöntemi kullanıldığı, hesaplanmanın matematiksel olarak daha basit bileşenlere ayrılması, bilgisayar programı ile nasıl programlanabileceği ve istenilen basamağa kadar basit bir şekilde nasıl hesaplanabileceğine yer verilmiştir. Bu çalışmada π sayısının ilk 10000 basamağı elde edilmiş ve beş farklı rasgelelik testi ile rasgeleliğinin sınanması yapılmıştır. Dizi π sayısının virgülden sonraki basamaklarından oluşturulmuştur. Bu dizinin rasgeleliğinin araştırılması için C# programlama dilinde bir program geliştirilmiştir. Rasgeleliğin sınanması için Ki-kare testi, Kolmogorov- Smirnov testi, Poker testi, Gap (Aralık) testi, Run (koşu) testi uygulanmıştır.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-p-sayisinin-rasgeleliginin-sinanmasi.pdf
  • 13
13
26
  • Turkish

JEL Codes:

REFERENCES

References: 

Banks J., Carson J.S., And Nelson B. L., (1996), Discrete-Event System Simulation, Prentice
Hall Inch, Usa.
Banks J., Carson J.S., Nelson B. L., Nicol D.M. (2005), Discrete-Event System Simulation,
Prentice Hall Inch, Usa.
Benavoli A., L.Chisci , A.Farina (2009), “Fibonaccisequence, Goldensection, Kalman Fitler
And Optimal Control”, Signal Processing,Vol.89,1483-1488.
Bircan, H., Karagöz Y., Kasapoğlu Y., (2003), Ki-Kare Ve Kolmogorov Smirnov Uygunluk
Testlerinin Simülasyon İle Elde Edilen Veriler Üzerinde Karşılaştırılması, Cumhuriyet
Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, C. 4, S. 1, 69-80.
Gültekin Ahmet Turan, Asyalı Musa Hakan (2007), “Pi Sayısının Monte-Carlo Methodu Ve
Gregory/Leıbnız Formülüyle Hesaplanması”, Journal Of Yaşar University, pp.1-8.
Gürsakal, N.(2001), Bilgisayar Uygulamalı İstatistik I, Alfa Basım Yayım Dağıtım, Bursa.
Hee S.K., Neggers J. (2008), “Fibonacci Mean And Golden Section Mean”, Computers &
Mathematics with Applications, 228.
Horzum Tuğba, (2016), “İrrasyonel Sayıların Öğretimi İçin Görsel Model Önerisi: e ve π
sayıları”, Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Sayı /
Volume 1 – s / p. 42-57
Kabirian A., Olafsson S. (2009), “Simulation Optimization With Hybrid Golden Region
Search”, Winter Simulation Conference.
Kalaycı Ş. (2008), SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın Dağıtım,
Ankara.
Law A. M., Kelton D. W. (2000), Simulation Modeling And Analysis, Mcgraw Hill, Boston.
Özdamar, Kazım (2004), Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi, Kaan Kitabevi,
Eskişehir.
Öztürk Fikri, Özbek Levent (2004), Matematiksel Modelleme Ve Benzetim, Gazi Kitabevi,
Ankara.
Pidd, Michael (2004), Computer Simulation In Management Science, John Wiley & Sons,
Ltd, Usa.
Sena S.K., Agarwal Ravi P., Shaykhian Gholam Ali (2007), “Golden Ratio Versus Pi As
Random Sequence Sources For Monte Carlo Integration”, Mathematical and
Computer Modelling,vol 48,.161-178.
Sezen H.K., Sert Eteman F., Şenaras Eren A., Arıkan Kargı V.S., (2016), Yöneylem
Araştırmasına Giriş, Dora Yayınevi, Bursa.
Şenaras Eren Arzu, İnanç Şahin, Sezen Hayrettin Kemal, (2015), “C# Programlama Dilinde
Geliştirilen Program İle Rasgeleliğin Sınanması”, Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari
Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt/Vol. XXXIV, Sayı/No. 1, 2015, pp. 27-46.Şenaras Eren Arzu, İnanç Şahin, (2016), “Testing Randomness Of Generated Numbers Based
On The Henon Map”, International Peer-Reviewed Journal Of Humanities And
Academic Scinence, Sayı. 17, pp. 17-34.
Şenaras Eren Arzu, İnanç Şahin, Sezen Hayrettin Kemal (2014), “Analyzing Randomness Of
Numbers Generated By Logistic Map”, Uluslararası Hakemli Ekonomi Yönetimi
Araştırmaları Dergisi, Sayı:1, Cilt:1, pp. 23-37.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com