You are here

Home » Content

BİR TÜNEL YANGININDA DUMAN OLUŞUMUNUN BİLGİSAYAR SİMÜLASYONU KULLANILARAK İNCELENMESİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

AN APPLICATION OF INVESTIGATION ON PREDICTION OF SMOKE PRODUCTION IN A TUNNEL FIRE BY USING A COMPUTER SIMULATION

Journal Name:

  • Journal of Naval Sciences And Engineering

Publication Year:

  • 2014

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author Name
Abstract (2. Language): 
Computational fluid dynamics (CFD) is nowadays widely used to simulate smoke spread and temperature distribution as well as ventilation measures in a fire scenario. It allows improving fire fighting strategies and precaution measures in order to suppress the fire as fast as possible and help people to evacuate. In recent years, it has become apparent that computational fluid dynamics (CFD) can play an important and useful role in fire safety problems. The application of CFD to fire problems is also known as field modeling. Field modeling is based on the fundamental laws which govern the fire phenomena. Therefore, it is a valuable alternative for experimental investigations and empirical correlations and can be applied as a predictive tool. In this paper, field modeling is applied to tunnel fires in order to predict the critical ventilation velocity.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bir yangın senaryosunda havalandırma ayarlamaları, duman yayılımının ve sıcaklık dağılımının simüle edilmesi için hesaplamalı akışkanlar dinamiği (CFD) bugünlerde çok sıkça kullanılmaktadır. Bu yöntem mümkün olduğu kadar hızlı bir şekilde yangını söndürmek ve insanların o bölgeyi boşaltmalarına yardımcı olmak için yangınla mücadele stratejilerinin geliştirilmesi ve önlem ayarlamalarını sağlar. Son yıllarda CFD'nin yangın güvenliği problemlerinde kullanışlı ve önemli bir rol oynadığı açıkça görülmektedir. Yangın problemlerinde CFD uygulaması aynı zamanda saha modellemesi olarak da bilinir. Saha modellemesi yangın olayını yöneten temel kanunlara bağlıdır. Bu nedenle deneysel araştırmalar ve ampirik korelasyonlar için değerli bir alternatiftir ve öngörülerde bulunmaya yardımcı olan bir araç olarak başvurulabilir. Bu çalışmada tünel yangınlarında kritik havalandırma hızının tespit edilmesi maksadıyla saha modellemesine başvurulmuştur.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-bir-tunel-yangininda-duman-olusumunun-bilgisayar-simulasyonu-kullanilarak-incelenmesi-uzerine-bir-uygulama.pdf
  • 1
45
64
  • Turkish

REFERENCES

References: 

[1] Kevin B. McGrattan, Anthony Hamins, 2001, Numerical Simulation of
the Howard Street Tunnel Fire, Fire Research Division Building and
Fire Research Laboratory.
[2] A.R.Nilsen, T.Log, 2009, Results from three models compared to fullscale
tunnel fires tests Fire Safety Journal 44 (2009) 33– 49.
[3] J. Collazo, J. Porteiro *, D. Patiño, J.L. Miguez, E. Granada, J. Moran,
2009, Simulation and experimental validation of a methanol burner,
Fuel 88 (2009) 326–334.
Erinç DOBRUCALI
64
[4] I.S. Lowndesa, S.A. Silvestera,, D. Giddingsb, S. Pickeringb, A.
Hassanb, E. Lester, 2007, The computational modelling of flame spread
along a conveyor belt, Fire Safety Journal 42 (2007) 51–67.
[5] F. Liu, J.X. Wen, 2002, The effect of turbulence modelling on the CFD
simulation of buoyant diffusion flames, Fire Safety Journal 37 (2002)
125–150.
[6] D. Rusch, L. Blum, A. Moser, T. Roesgen, 2008, Turbulence model
validation for fire simulation by CFD and experimental investigation of
a hot jet in crossflow, Fire Safety Journal 43 (2008) 429–441.
[7] J.P. Kunsch, 2002, Simple model for control of fire gases in a ventilated
tunnel, Fire Safety Journal 37 (2002) 67–81.
[8] C.C. Hwang_, J.C. Edwards, 2005, The critical ventilation velocity in
tunnel fires—a computer simulation, Fire Safety Journal 40 (2005) 213–
244.
[9] Y. Wu, M.Z.A. Bakar, 2000, Control of smoke Flow in tunnel fires
using longitudinal ventilation systems a study of the critical velocity,
Fire Safety Journal 35 (2000) 363}390.
[10] Sherman C.P. Cheunga, Richard K.K. Yuena,, G.H. Yeohb, Grace
W.Y. Cheng, 2004, Contribution of soot particles on global radiative
heat transfer in a two-compartment fire, Fire Safety Journal 39 (2004)
412–428.
[11] Karim Van Maele, Bart Merci, 2008, Application of RANS and LES
field simulations to predict the critical ventilation velocity in
longitudinally ventilated horizontal tunnels, Fire Safety Journal 43
(2008) 598–609.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com