You are here

SIRALI LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE İSTATİSTİK VE EKONOMETRİ DERSLERİNDE BAŞARIYI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ: ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

DETERMINATION OF THE FACTORS AFFECTING THE SUCCESS IN THE COURSES OF STATISTICS AND ECONOMETRICS THROUGH SEQUENCE LOGISTIC REGRESSION ANALYSIS: AN APPLICATION ON THE CITIZENS FROM FACULTY OF ECONOMICS, ATATÜRK UNIVERSITY

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
The study was carried out to determine the factors which influence the success of the students in the courses of statistics and econometrics and to contribute to the improvement of the academic educational quality of the students by studying these factors in parallel with the results obtained. Faculty of economics and administrative sciences, Atatürk University, was chosen for study population. A total of 318 students who are fourth class students from the department of economics and third and fourth class students from the department of econometrics were chosen since they already took these courses previously. As it is commonly encountered in the developing countries, the students who were chosen for the study which would reflect the factors influencing the success in the courses of statistics and econometrics were unwilling to answer the survey form. 132 of 318 surveys were not filled, or omitted from the study as they contained incomplete information. As a result, the data obtained from 118 surveys were used in the study. The survey consisting of 75 questions were applied to the students, which was prepared to determine the demographical features of the students and the factors taught to affect the success of the students. The answers given to the surveys were evaluated by making use of SPSS packet program.
Abstract (Original Language): 
Üniversite öğrencilerinin istatistik ve ekonometri derslerine ilişkin başarılarını etkileyen faktörlerin belirlenmesi ve elde edilen sonuca bağlı olarak bu faktörler ile ilgili çalışmalar yaparak bireyin akademik eğitim kalitesinin iyileştirilmesine katkı sağlamak amacıyla yapılan bu araştırmanın kütlesi için ilk etapta Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi belirlenmiştir. İkinci etapta ise istatistik ve ekonometri derslerinin her ikisinide daha önceden almış oldukları için iktisad bölümü 4. sınıf öğrencileri ve ekonometri bölümü 3. ve 4. sınıf öğrencileri olan 318 kişi seçilmiştir. Gelişmekte olan ülkelerde sıkça karşılaıldığı gibi istatistik ve ekonometri derslerinde başarıyı etkileyen faktörleri yansıtacak bu çalışma için seçlen öğrenciler anket formunun cevaplandırılmasında isteksiz davranmışlardır. Doldurulası istenilen toplam 318 anketin 132 tanesi doldurulmamış veya eksik bilgi içerdiği için çalışmadan çıkarılmıştır. Sonuç olarak çalışmada 186 anketten elde edilmiş olan veri setinden yararlanılmıştır. Öğrencilerin demografik özelliklerini belirlemek ve başarılarına etki edeceği düşünülen faktörleri tespit etmek amacıyla hazırlanan 75 sorudan oluşan anket öğrencilere uygulanmıştır. Anketlere verilen cevaplar SPSS paket programından yararlanılarak değerlendirilmiştir.
FULL TEXT (PDF): 
89-110

REFERENCES

References: 

AKTAŞ, C. [2009). " Lojistik Regresyon Analizi: Öğrencilerin Sigara İçme Alışkanlığı Üzerine Bir Uygulama". Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler EnstitüsüDergisi, 26,107-121
AYHAN, S. [2006). Sıralı Lojistik Regresyon Analiziyle Türkiye'deki Hemşirelerin İş Bırakma Niyetini Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi. [Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Eskişehir: Osmangazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
CHEN, C.-K. - HUGHES, J. [2004). "Using Ordinal Regression Model Anlyze Student Satisfaction Questionnaires", IR Applications, Vol. 1, No: 1, May, ss. 1-13.
ÇEVİK, 0. (2004). " Lojistik Regresyon Analizi İle Tokat Sanayi Sitesi İşletmelerinde Bir Uygulama", Gaziosmanpaşa Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Dergisi, Cilt 18, Sayı: 3-4, ss. 385-396.
KOUTSOYIANNIS, A. (1989), Ekonometri Kuramı Ekonometri Yöntemlerinin Tanıtımına Giriş, (1977), (Çev. Ümit Şenesen ve Gülay Günlük-Şenesen), VTeori, Ankara.
LONG, J. S. (1997), Regression Models for Categorical and Dependent Variables, Sage Publications, London.
MENARD, S. (2001), Applied Logistic Regresssion Analysis Second Edition, Sage Publications, London.
MCCULLAGH, P. (1980), "Regression Models for Ordinal Data", Journal of the Royal
Statistical Society, Vol. 42, No: 2, ss. 109-142. OCAKLIOĞLU, G. (2006). Lojistik Regresyon Analizi ve Yapay Sinir Ağları Tekniklerinin
Sınıflama Özelliklerinin Karşılaştırılması ve Bir Uygulama. (Yayınlanmamış
Yüksek Lisans Tezi). Bursa: Sağlık Bilimleri Enstitüsü. ÖZDAMAR, K. (2009), Paket Programlar ve İstatistiksel Veri Analizi, Kaan Kitabevi,
Eskişehir.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com