You are here

Home » Content

İKİNCİL KULLANICILARIN KURAL TABANLI SPEKTRUM EL DEĞİŞTİRME İŞLEMİ İÇİN KARAR SİSTEMİ

DECISION SYSTEM FOR RULE BASED SPECTRUM HANDOFF PROCESS OF SECONDARY USERS

Journal Name:

  • Mugla Journal of Science and Technology

Publication Year:

  • 2017
DOI: 
10.22531/muglajsci.270357

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of Author
Abstract (2. Language): 
Cognitive radio network is one of the leading technologies in the field of next generation wireless networks. Opposite to stable spectrum assignments in traditional wireless networks, cognitive radio networks are employed on the basis of dynamic spectrum allocation. In the dynamic spectrum allocation process, spectrum handoff is defined as spectrum band altering of secondary users. In this study, fuzzy logic based spectrum handoff decision system for secondary users are proposed. Our system composes of three input parameters and an output parameter. The possibility of spectrum handoff as the output parameter is obtained from input parameters, i.e. spectrum usage intensity of primary users, data rate of secondary users and noise effect in the environment. The effect of each input parameters to the output are investigated separately. It is observed from the obtained results that spectrum usage intensity of primary users dominate the other input parameters.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bilişsel radyo ağları, gelecek nesil kablosuz ağlar alanında öne çıkan teknolojilerden biridir. Geleneksel kablosuz ağlardaki sabit spektrum atamalarına karşılık, bilişsel radyo ağları dinamik spektrum tahsis esasına göre çalışmaktadır. Dinamik spektrum tahsis işlemlerinde, ikincil kullanıcıların spektrum bandı değiştirmesi spektrum el değiştirme olarak tanımlanmaktadır. Bu çalışmada, ikincil kullanıcılar için bulanık mantık tabanlı spektrum el değiştirme karar sistemi önerilmiştir. Sistemimiz, üç giriş parametresi ve bir de çıkış parametresinden oluşmaktadır. Çıkıştaki spektrum el değiştirme olasılığı; birincil kullanıcıların ortam kullanım yoğunluğu, ikincil kullanıcıların veri oranı ve ortamdaki gürültü etkisi giriş parametrelerine göre elde edilmektedir. Her bir giriş parametresinin çıkışa olan etkisi ayrı ayrı irdelenmiştir. Elde edilen sonuçlardan, birincil kullanıcıların spektrum kullanım yoğunluğunun diğer giriş parametrelerinden daha baskın olduğu gözlemlenmiştir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-ikincil-kullanicilarin-kural-tabanli-spektrum-el-degistirme-islemi-icin-karar-sistemi.pdf
  • 1
27
30
  • Turkish

REFERENCES

References: 

[1] Akyildiz I. F., Lee W. Y., and Chowdhury K. R., “CRAHNS: Cognitive Radio Ad Hoc Networks”, Ad Hoc Networks, vol. 7, pp. 810-836, 2009.
[2] Ahmed E., Yao L. J., Shiraz M., Gani A., and Ali S., “Fuzzy based Spectrum Handoff and Channel Selection for Cognitive Radio Networks”, IEEE International Conference on Computer, Control, Informatics and its Applications, pp. 23-28, 2013.
[3] Giupponi L., and Neira A. I. P., “Fuzzy based Spectrum Handoff in Cognitive Radio Networks”, IEEE International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications, pp. 1-6, 2008.
[4] Kaur P., Uddin M., and Khosla A., “Fuzzy Based Adaptive Bandwidth Allocation Scheme in Cognitive Radio Networks”, IEEE International Conference on ICT and Knowledge Engineering, pp. 41-45, 2010.
[5] Rout A., Sethi S., and Banerjee P. K., “Fuzzy Based Reliable and Efficient Communication in Cognitive Radio Ad Hoc Network”, IEEE International Conference on Control, Instrumentation, Energy & Communication, pp. 494-497, 2014.
[6] He Q., Feng Z., and Zhang P., “Reasoning Through Fuzzy Logical for Reconfiguration in Cognitive Radio Network”,
IEEE International Conference on Wireless Communications and Signal Processing, pp. 1-5, 2011.
[7] Tabakovic Z., Grgic S., and Grgic M., “Fuzzy Logic Power Control in Cognitive Radio”, IEEE International Conference on Systems, Signals and Image Processing, pp. 1-5, 2009.
[8] Mustafa W., Yu J. S., Andersson E. R., Mohammed A., and Kulesza W. J., “Fuzzy based Opportunistic Power Control Strategy in Cognitive Radio Networks”, IEEE International Symposium on Applied Sciences in Biomedical and Communication Technologies, pp. 1-5, 2010.
[9] Çalhan A., and Çeken C., “An Optimum Vertical Handoff Decision Algorithm Based on Adaptive Fuzzy Logic and Genetic Algorithm”, Wireless Personal Communications, vol. 64, pp. 647-664, 2012.
[10] Ejaz W., Hasan N. U., Aslam S., and Kim H. S., “Fuzzy Logic based Spectrum Sensing for Cognitive Radio Networks”, IEEE International Conference on Next Generation Mobile Applications, Services and Technologies, pp. 185-189, 2011.
[11] Le H. S. T., and Ly H. D., “Opportunistic Spectrum Access using Fuzzy Logic for Cognitive Radio Networks”, IEEE International Conference on Communications and Electronics, pp. 240-245, 2008.
[12] Maheshwari P., and Singh A. K., “A Fuzzy Logic based Approach to Spectrum Assignment in Cognitive Radio Networks”, IEEE International Advance Computing Conference, pp. 278-281, 2015.
[13] Nabil M., and Nainay M. E., “Fuzzy based Assignment Algorithm for Channel Sensing Task in Cognitive Radio Networks”, IEEE Symposium on Computers and Communication, pp. 1-6, 2016.
[14] Bayrakdar M. E., Bayrakdar S., Yücedağ İ., and Çalhan A., “Bilişsel Radyo Kullanıcıları için Bulanık Mantık Yardımıyla Kanal Kullanım Olasılığı Hesabında Farklı Bir Yaklaşım”, Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, vol. 3, pp. 88-99, 2015.
[15] Bayrakdar M. E., and Çalhan A., “Fuzzy Logic based Spectrum Handoff Decision for Prioritized Secondary Users in Cognitive Radio Networks”, IEEE Fifth International Conference on Digital Information Processing and Communications, pp. 71-76, 2015.
[16] Bayrakdar M. E., and Çalhan A., “Bilişsel Radyo Ağlarında Kural Tabanlı Spektrum El Değiştirme Karar Mekanizması”, Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları Sempozyumu, pp. 05-08, 2016.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com