You are here

Home » Content

CEP TELEFONUNUN EKG SİNYALİNİ KAYDEDERKEN OLUŞTURDUĞU GÜRÜLTÜNÜN DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ ANALİZİ YÖNTEMİ İLE SÜZÜLMESİ

FILTERING MOBILE PHONE NOISE INTERFERENCE ON ECG SIGNAL VIA WAVELET ANALYSIS METHOD

Journal Name:

  • Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Publication Year:

  • 2007

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of Author
Abstract (2. Language): 
In this study, we observed filtering the mobile phone interference on ECG signal via wavelet analysis method in this study. Wavelet analysis method is the efficient method for defining the time-frequency characteristic of ECG signal. The late decade,tend to use of the wavelet method increased is observed. Wavelet method is used in the image processing, medical applications, radar, acustic systems, data-compressed. With wavelet method, we can assign the late potentials in QRS complex, all of the property of ECG signal, filtering noise and data-compressed. Furthermore, we can assign the compounds of ECG signal.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada, cep telefonunun EKG sinyalini kaydederken oluşturduğu gürültünün dalgacık dönüşümü analizi ile süzülmesi incelenmiştir. Dalgacık dönüşümü analizi, EKG sinyalinin zaman ve frekans bölgesi karakteristiklerinin tanımlanmasında kullanılan en verimli metottur. Geçen son on yılda, dalgacıkların kullanımında artan bir eğilim gözlenmiştir. Bu alanlar arasında görüntü işleme teknikleri, tıbbi uygulamalar, radar, akustik, sonar sistemleri, veri sıkıştırma gibi alanları sayabiliriz. Dalgacık dönüşümü metoduyla yani zaman-frekans bölgesi metoduyla QRS kompleksindeki geç potansiyellerin saptanması, EKG sinyalinin tüm özelliklerinin saptanmasında, gürültünün süzülmesinde ve sinyalin sıkıştırılmasında oldukça faydalıdır. Ayrıca, EKG sinyalini oluşturan bileşenleri dalgacık dönüşümü analizi ile çok kolay bir şekilde saptayabilmekteyiz.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-cep-telefonunun-ekg-sinyalini-kaydederken-olusturdugu-gurultunun-dalgacik-donusumu-analizi-yontemi-ile-suzulmesi.pdf
  • 1
38-41
  • Turkish

REFERENCES

References: 

[1] Turan M. D., EKG Sinyalindeki Gürültülerin Dijital IIR Filtreler ile Matlab’da Filtrelenmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi, Bitirme Ödevi, 2005.
[2] Mintzer, F., Filters for distortion-free two-band multirate filter banks. IEEE Trans. Acoust., Speech, and Signal Proc., 33(3):626–630, June 1985.
[3] Smith, M. J., and Barnwell, T. P., III. A procedure for designing exact reconstruction filter banks for tree structured sub-band coders. In Proc. IEEE Int. Conf. Acoust., Speech, and Signal Proc., San Diego, CA, March 1984.
[4] Croisier, A., Esteban, D., and Galand, C., Perfect channel splitting by use of interpolation /decimation/tree decomposition techniques. In Int. Conf. On Info. Sciences and Systems, pages 443–446, Patras, Greece, August 1976.
[5] Polikar, R., The Wavelet Tutorial. Lecture Notes, Dept. of Electrical and Computer Engineering, Rowan University, 2001.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com