You are here

Home » Content

EKONOMİK YÜK RAPORUNDA HOPFIELD SİNİR AĞINA DAYALI YENİ BİR YAKLAŞIM

A NEW APPROACH BASED ON HOPFIELD NEURAL NETWORK TO ECONOMIC LOAD DISPATCH

Journal Name:

  • Sigma Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Publication Year:

  • 2005

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of Author
Abstract (2. Language): 
The Economic Load Dispatch (ELD) problem is how to real power output of each controlled generating unit in an area is selected to meet a given load and to minimize the total operating cost in the area. This is one of the important problems in a power system. The Hopfield Neural Network (HNN) has a good capability to solve optimization problems. Recently, the economic load dispatch problem solved by using the Hopfield neural network approach and good result has obtained. This paper presents a new approach for solving ELD problem considering the returning cost using HNN model. In this approach two energy functions are introduced. The first energy function consist of mismatch power, total fuel cost and transmission line losses. Each term of this function is multiplied by a weighting factor which represents the relative importance of those terms. The other energy function composed of total fuel cost and losses power cost. Our purpose is to minimize these two function and the results shows that solving ELD problem with this approach yield more saving cost.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Ekonomik yük raporu (ELD) problemi bu alandaki toplam en düşük işletim maliyeti ve verilen bir yük ile karşıldığında bir alanda kontrol edilen her bir üretim biriminin gerçek güç çıkışıdır. Bu güç sistemindeki önemli bir problemdir. Hopfield sinir ağı (HNN) en iyi kullanım problemlerinin çözümünde iyi bir kapasiteye sahiptir. Son zamanlardaki ekonomik yük raporu problemi Hopfield sinir ağı yaklaşımı kullanılarak çözülmüş ve iyi sonuç elde edilmiştir. Bu makale, HNN modeli kullanılarak geriletilen maliyet göz önüne alınarak ELD probleminin çözümünde yeni bir yaklaşımı arz etmektedir. Bu yaklaşımda iki enerji fonsiyonu arz edilmektedir. İlk enerji fonksiyonu, toplam yakıt maliyeti ve taşıma hattı kayıbı olan, mismatch gücünden ibarettir. Bu fonksiyonun her bir terimi bu terimlerin birbirine göre önemini arz eden bir faktörle çarpılır. Öteki enerji fonksiyonu toplam yakıt maliyetinden ve güç maliyeti kayıbından ibarettir. Amacımız bu iki fonksiyonu minimize etmektir ve sonuçlar maliyetin daha çok korunduğu bu yaklaşım verimiyle ELD probleminin çözüldüğünü göstermiştir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastrmx_845_23_pp_45-52.pdf
  • 1
45-52
  • Turkish

REFERENCES

References: 

[1] Happ H.H., "Optimal Power Dispatch," IEEE Transactions PAS, vol. PAS-93, pp. 820-
830, 1974.
[2] Lin C.E., Chen S.T. and Huang C.L., "A Direct Newton-Rophson Economic Dispatch,"
IEEE Transactions on Power System, vol. 7, no. 3, pp. 1149-1154, 1992.
[3] Su C.T. and Chiou G.J., "A Fast Computation Hopfield Method to Economic Dispatch of
Power System," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 12, no. 4, pp. 1756-1764,
1997.
[4] Gee A.H. and Prager R.W., "Polyhedral Combinatorics and Neural Networks," Neural
Computing, vol. 6, pp. 161-180, 1994.
[5] Park J.H., Kim Y.S., Eom I. K. and Lee K. Y., "Economic Load Dispatch for Piecewise
Quadratic Cost Function Using Hopfield Neural Network," IEEE Transactions on Power
System, vol. 8, no. 3, pp. 1030-1038, 1993.
[6] Lee K.Y., Sode-Yome A. and Park J.H., "Adaptive Hopfield Neural Networks for
Economic Load Dispatch", IEEE Tansactions on Power Systems, vol. 13, no. 2, pp. 519-
526, May 1998.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com