You are here

PERFORMANS DEĞERLENDİRME SÜRECİNİN BULANIK AHP İLE BÜTÜNLEŞİK MODELLENMESİ

INTEGRATED MODELLING THE PERFORMANCE EVALUATION PROCESS WITH FUZZY AHP

Journal Name:

Publication Year:

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
The changes in the philosophy of management in parallel to the developing technology have changed the point of view of organizations to human resources and resulted in significant differences in the content of human resources management. One of the topics which became more important in parallel to this change is the evaluation of the employer performances objectively. An objective performance evaluation is possible only if universally accepted scientific methods are used in the evaluation process. In this study, a model is offered for performance evaluation with Fuzzy Analytical Hierarchy Process Method (FAHP). Proposed model is used for an organization and application of the model is showed at this application.
Abstract (Original Language): 
Teknolojik gelişmelere bağlı olarak değişen yönetim anlayışı, örgütlerin insan kaynaklarına bakış açısını değiştirmiş ve insan kaynakları yönetiminin içeriğinde önemli farklılıklara neden olmuştur. Bu değişime paralel olarak önem kazanan konulardan biri de çalışan performanslarının objektif bir şekilde değerlendirilmesidir. Objektif bir performans değerlendirme, değerlendirme sürecinde evrensel olarak kabul edilmiş bilimsel yöntemlerin kullanılması ile mümkündür. Bu çalışmada performans değerlendirme süreci Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (BAHP) yöntemi ile modellenmiş ve bu süreç için bir model önerilmiştir. Önerilen model bir işletmede uygulanmış ve bu uygulama üzerinde modelin kullanımı gösterilmiştir.
268-282

REFERENCES

References: 

[1] Uyargil, C., “İşletmelerde Performans Yönetim Sistemi”, İstanbul Üniversitesi Yayınları,
İstanbul, 1994, 25-27.
[2] Kaynak, T., ve diğ., “İnsan Kaynakları Yönetimi”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi
Yayınları, İstanbul, 1998, 15-17, 205-227.
[3] Onat, B., “İnsan Kaynaklarının Gelişimi Açısından Bankalarda Performans
Değerlendirme Uygulamaları”, Yüksek Lisans Tezi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Dokuz
Eylül Üniversitesi, 2002.
[4] Cascio, W., “Managing Human Resources: Productivity, Quality of Work Life, Profits”,
McGraw-Hill, New York, 1992, 87.
[5] Şenatalar, F., “Personel Yönetimi ve Beşeri İlişkiler”, Ercivan Matbaası, İstanbul, 1978,
259.
[6] Mondy, R.W. and Noe, R.M., “Personnel: The Management of Human Resources”, Allyn
and Bacon Inc., Massachusetts, 1987, 366.
[7] Erdoğan, İ., “İşletmelerde Personel Seçimi ve Başarı Değerleme Teknikleri”, İşletme
İktisadı Enstitüsü Yayınları, İstanbul, 1991, 67.
[8] Decenzo, D.A. ve Robbins, S.P., “Human Resources Management”, John Wiley & Sons
Inc., New York, 1999, 293.
[9] Werther, W.B. ve Davis, K., “Human Resource and Personnel Management”, McGraw
Hill, New York, 1994, 232.
[10] Özgen, H., Öztürk, A. ve Yalçın, A., “İnsan Kaynakları Yönetimi”, Nobel Kitabevi,
Adana, 2002, 207-232.
[11] Sabuncuoğlu, Z., “İnsan Kaynakları Yönetimi”, Ezgi Kitabevi, Bursa, 2000.
[12] Bingöl, D., “İnsan Kaynakları Yönetimi”, Beta Yayınları, İstanbul, 1998.
[13] Pinnington, A. ve Edwards, T., “Introduction to Human Resource Management”, Oxford
University Pres, New York, 2000, 145.
[14] Erdoğan, İ., “İşletmelerde Kişi Değerlemede Psikoteknik”, İşletme İktisadı Enstitüsü
Yayını, İstanbul, 1990, 69-70.
[15] Lowry, S.M., Maynard, H.B. and Stegemerten, G.J., “Time and Motion Study and
Formulas for Wage Incentives”, McGraw-Hill, New York, 1940.
[16] Morrow, R.L., “Time Study and Motion Economy”, Ronald Pres, New York, 1946.
[17] Mundel, M.E. ve Danner, D.L., “Motion and Time Study: Improving Productivity”,
Prentice Hall, New Jersey, 1994.
[18] Niebel, B. and Freivalds, A., “Methods, Standards and Work Design”, McGraw-Hill,
New York, 2003, 413-420.
[19] Genç, N. ve Demirdöğen, O., “Yönetim El Kitabı”, Birey Yayıncılık, İstanbul, 2000,185.
[20] Shaout, A. and Al-Shammari, M., “Fuzzy logic modeling for performance appraisal
systems a framework for empirical evaluation”, Expert System with Applications, 14,3,
323-328, 1998.
[21] Deadrick, D.L. and Gardner, D.G., “Performance distributions: measuring employee
performance using total quality management principles”, Journal of Quality Management,
4, 2, 225-241, 1999.
[22] Challis, D., Samson, D. and Lawson, B., “Integrated manufacturing, employee and
business performance: Australian and New Zealand evidence”, International Journal of
Production Research, 40, 8, 1941-1964, 2002.
[23] Özdemir, M.S., “Bir işletmede analitik hiyerarşi süreci kullanılarak performans değerleme
sistemi tasarımı”, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 13, 2, 2-11, 2002.
[24] Saaty, T.L., “The Analytic Hierarchy Process”, McGraw-Hill, New York, 1980, 37-85.
[25] Dağdeviren, M., “Analitik hiyerarşi prosesi ile yeni bir analitik iş değerlendirme
tekniğinin geliştirilmesi”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Gazi Üniversitesi,
2002.
[26] Zadeh, L.A., “Fuzzy sets”, Information and Control, 8, 338-353, 1965.
[27] Zimmermann, H.J., “Fuzzy Set Theory and its Application”, Kluwer Academic
Publishers, Boston, 1990, 35-85.
[28] Van Laarhoven, P.J.M., Pedrycz, W., “A fuzzy extension of Saaty’s priority theory”,
Fuzzy Sets and Systems, 11, 229-241, 1983.
[29] Buckley, J.J., “Fuzzy hierarchical analysis”, Fuzzy Sets and Systems,17, 233-247,1985.
[30] Chang, D.Y., “Applications of te extent analysis method on fuzzy AHP”, European
Journal of Operational Research, 95, 2, 649-655, 1996.
[31] Cheng, C.H., “Evaluating naval tactical misilse systems by fuzzy AHP based on the grade
value of membership function”, European Journal of Operational Research, 96, 2, 343-
350, 1997.
[32] Weck, M., Klocke, F., Schell, H., Rüenauver, E., “Evaluating alternative production
cycles using the extended fuzzy AHP method”, European Journal of Operational
Research, 100, 2, 351-366, 1997.
[33] Kahraman, C., Ulukan, Z., Tolga, E., “A fuzzy weighted evaluation method using
objective and subjective measures”, Proceedings of the International ICSC Symposium on
Engineering of Intelligent Systems, 1, 57-63, 1998.
[34] Deng, H., “Multicriteria analysis with fuzzy pairwise comparison”, International Journal
of Approximate Reasoning, 21, 3, 215-231, 1999.
[35] Lee, M., Pham, H., Zhang, X., “A methodology for priority setting with application to
software development process”, European Journal of Operational Research, 118, 2, 375-
389, 1999.
[36] Chan, F.T.S., Chan, M.H., Tang, N.K.H., “Evaluation methodologies for technology
selection”, Journal of Materials Processing Technology, 107, 1-3, 330-337, 2000.
[37] Chan, F.T.S., Jiang, B., Tang, N.K.H., “The development of intelligent decision support
tools to aid the design of flexible manufacturing systems”, International Journal of
Production Economics, 65, 1, 73-84, 2000.
[38] Kuo, R.J., Chi, S.C., Kao, S.S., “A decision support system for selecting convenience
store location through integration of fuzzy AHP and artificial neural network”, Computers
in Industry, 47, 2, 199-214, 2002.
[39] Mikhailov, L., Singh, M.G., “Fuzzy analytic network process and its application to the
development of decision support systems”, IEEE Transactions on Systems, Man and
Cybernetics-Part C: Applications and Revıews, 33, 1, 33-41, 2003.
[40] Mikhailov, L., “A fuzzy approach to deriving priorities from interval pairwise comparison
judgement”, European Journal of Operational Research, 159, 3, 687-704, 2004.
[41] Mikhailov, L., Tsvetinov, P., “Evaluation of services using a fuzzy analytic hierarchy
process”, Applied Soft Computing, 5, 1, 23-33, 2004.
[42] Dağdeviren, M., “Performans Değerlendirme Sürecinin Çok Ölçütlü Karar Verme
Teknikleri İle Bütünleşik Modellenmesi”, Doktora Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Gazi
Üniversitesi, 2005.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com