SURVIVAL DATA MINING: AN APPLICATION TO CREDIT CARD HOLDERS
Journal Name:
- Sigma Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author | Faculty of Author |
|---|---|---|
Abstract (2. Language):
Survival analysis is one of the most used statistical methods in medical research. While death or recurrency of
illness called as failure in medical research, in subscription based business, loss of consumer (churn) can be
taken as failure. Consumer database includes data about the start and end of the usage period of products or
services. This information is used to construct the model in order to gain new consumers and to determine
new marketing strategies. Survival models are one of the best methods to examine the consumer database. In
this study, it is shown that semi-parametric and parametric methods can be used to analyze consumer database
by using information about credit card holders.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Yaşam çözümlemesi, tıbbi araştırmalarda en çok kullanılan istatistiksel yöntemlerden biridir. Tıbbi
araştırmalarda ölüm ya da hastalığın tekrar nüksetmesi başarısızlık olarak nitelendirilirken, abone tabanlı
işletmelerde müşteri kaybı başarısızlık olarak nitelendirilebilir. Müşteri veri tabanı, hizmet ya da ürünün
kullanımına başlanması ya da sona ermesi gibi olaylara ait verileri içermektedir. Bu veriler, yeni müşteriler
kazanmak ve pazarlama stratejileri belirlemek amacıyla modeller oluşturmak için kullanılmaktadır. Yaşam
çözümlemesi yöntemleri de müşteri veri tabanını incelemek için kullanılabilecek en iyi yöntemlerden biridir.
Bu çalışmada kredi kartı sahiplerine ait veriler kullanılarak, müşteri veri tabanını incelemek için yarı
parametrik ve parametrik yöntemlerden yararlanılabileceği gösterilmiştir.
FULL TEXT (PDF):
- 1
33-42