You are here

Home » Content

VERİ MADENCİLİĞİ: KARAR AĞACI ALGORİTMALARI VE İMKB VERİLERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

DATA MINING: DECISION TREE ALGORITHMS AND AN APPLICATION ON ISE DATA

Journal Name:

  • Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

Publication Year:

  • 2009
Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Data mining include descriptive and predictive techniques for meaningful knowledge which is unknown early from data. In this study, decision trees technique which is one of the data mining techniques is applied on 173 firms that operate in industry and service sectors in ISE 100 Index using their annual financial indicators from 2004 to 2006. According to selected financial indicators, the most important factors of firms that operate in industry and service sectors are determined.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Veri madenciliği, verilerden önceden bilinmeyen anlamlı bilgileri tanımlama ya da tahmin etme tekniklerini içermektedir. Çalışmada, İMKB 100 endeksinde sanayi ve hizmet sektörlerinde faaliyet gösteren 173 işletmenin 2004-2006 yıllarına ait yıllık finansal göstergelerinden yararlanarak veri madenciliği tekniklerinden birisi olan karar ağaçları tekniği uygulanmıştır. Seçilen finansal göstergelere göre sanayi ve hizmet sektörlerinde faaliyet gösteren firmaları ayıran en önemli değişkenler saptanmıştır.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-veri-madenciligi-karar-agaci-algoritmalari-imkb-verileri-uzerine-bir-uygulama.pdf
  • 1
31-52
  • Turkish

REFERENCES

References: 

1. AGRAWAL, R., H. MANNILA, R. SRIKANT, H. TOIVONEN, ve A. I. VERKAMO, "Fast Discovery of Association Rules, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining", AAAI/MIT Press, Chapter 12, 1995.
2. AITKENHEAD, M. J., "A Co-Evolving Decision Tree Classification",
Expert Systems with Applications, 34, No. 1, 2008.
3. AKPINAR, Haldun, "Veri
Tabanlarınd
a Bilgi Keşfi ve Veri Madencili¬ği", İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 29, No. 1, 2000.
4.
ALTINIŞIK
, Umut, "Öğrenci Bilgi Sisteminde Veri Madenciliğinin Uygulanması", Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Kocaeli Üniversi¬tesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Kocaeli, 2006.
5.
AYDOĞAN
, Fatih, "E-Ticarette Veri Madenciliği Yaklaşımlarıyla Müş¬teriye Hizmet Sunan Akıllı Modüllerin Tasarımı ve Gerçekleştirimi", Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilim¬leri Enstitüsü, Ankara, 2003
6. BERRY, Michael J., "Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management", John Wiley and Sons
Incorporated, USA, 2004
7. BERSON, A., S. SMITH, ve K. THEARLING, "Building Data Mining
Applications for CRM", McGraw Hill, USA, 1999.
8.
DOĞAN
, Nurhan Ve Kazım ÖZDAMAR, "Chaid Analizi ve Aile Plan¬laması ile İlgili Bir Uygulama", Türkiye Klinikleri Tıp Bilimleri Der¬gisi, 23, No. 5, 2003.
9.
DOLGUN
, M. Özgür, "Türkiye'deki Hastanelerin Veri Madenciliğiyle Gruplandırılması", XI. Biyoistatistik Kongresi, 27 - 30 Mayıs, Malat¬ya, 2008.
10. EDELSTEIN, Herb, "Mining Large Database - A Case Study", Two
Crows Corporation, 2000.
11. ELDER, J. F. ve D. PREGIPON, "A Statistical Perspective on KDD",
The
1s
t International Conference on Knowledge Discovery and Data
Mining, 20-21 Ağustos, Montreal, s. 87-93, 1995.
12. ERKEN, Arzum,
"Başlıc
a Fiyat Bazlı Oranların Hisse Senedi Getirisi Üzerindeki Etkileri ve İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nda Bir Uygu¬lama", Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi Sos¬yal Bilimler Enstitüsü, Ankara, 1998.
13. FAYYAD, Usama, Gregory PIATETSKY-SHAPIRO ve Padhraic
SMYTH, "From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases", AI Magazine, 17, No.3, 1996.
14. FAYYAD, Usama, "Data Mining and Knowledge Discovery in Databases: Implications for Scientific Databases", Ninth International
50
Conference on Scientific and Statistical Database Management, 11¬13 Ağustos, Olympia, 1997.
15. FU, Yongjian, "Data Mining Tasks, Techniques and Applications", No: 6648/97, IEEE, 1997.
16. GHOSH, A. ve B. NATH, "Multi-Objective Rule Mining Using Genetic Algorithms", Information Sciences, 163, No. 1-3, 2004.
17. GROBLER, B. R., T.C. BISSCHOFF ve K.C. MOLOI, "The Chaid-
Technique and the Relationship between School Effectiveness and Vari¬ous Independent Variables", International Studies in Educational
Administration, 30, No. 3, 2002.
18. HAN, J. ve M. KAMBER, "Data Mining: Concepts and Techniques", Morgan Kaufmann Publishers, USA, 2001.
19. HAND, David, Heikki MANILA ve Padhraic SYMTH, "Principles of Data Mining", The MIT Press, London, 2001.
20. HASTIE, T., R TIBSHIRANI, ve J. FRIEDMAN, "The Elements of
Statistical Learning; Data Mining, Inference and Prediction", Springer
Series in Statistics, USA, 2001.
21. HAUGHTON, Dominique ve Samer OULABI, "Direct marketing modeling with CART and CHAID", Journal of Direct Marketing, 11,
No. 4, 1999.
22. HEGLAND, Markus, "Data Mining Techniques", Acta Numerica, Cambridge University Press, 2001.
23.
İMAMOĞLU
, Tuba, "Veri Madenciliğinde Karar Ağaçları ile Bir Öğ¬renci Ders Başarısı Tahmin Aracı", Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Kocaeli Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Kocaeli, 2005.
24. İMKB (2007); www.imkb.gov.tr, (Erişim Tarihi:06.04.2007).
25. KLEISSNER, Charly, "Data Mining for Enterprise", 31st Annual Hawai International Conference on System Screnes, 1060-3425/98,
1998.
26. KOLTAN YILMAZ, Şebnem, "Veri Madenciliği: İstanbul Menkul
Kıymetler Borsası Örneği," Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi (Da¬nışman: Yrd.Doç.Dr. Ali Sait ALBAYRAK), ZKÜ SBE, Zonguldak, 2008.
27.
KOYUNCUGİL
, Ali Serhan, "Borsa Şirketlerinin Sektörel Risk Profille¬rinin Veri Madenciliğiyle Belirlenmesi", Sermaye Piyasası Kurulu A¬raştırma Raporu, Araştırma Dairesi, Ankara, 2007.
28.
KOYUNCUGİL
, Ali Serhan ve Nermin Özgülbaş, "İMKB'de İşlem Gören KOBİ'lerin Finansal Başarısızlığına Etki Eden Faktörlerin Veri Madenciliği İle Belirlenmesi," 3. KOBİ ve Verimlilik Kongresi, 17-18 Kasım, İstanbul, 2006.
29. LAROSE, Daniel T., "Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining", John and Wiley Sons Incorporated, USA, 2005.

30. LAURA, Galguera, David LUNA ve M. Paz MENDEZ, "Predictive
Segmentation in Action: Using CHAID to Segment Loyalty Card Hold¬ers", International Journal of Market Research, 48, No. 4, 2006.
31. MCCARTY, John A. ve Manoj HASTAK, "Segmentation Approaches in Data-Mining: A Comparison of RFM, CHAID and Logistic Regression", Journal of Business Research, 60, No. 6, 2007.
32. MOSS, L.T. ve S. ATRE, "Business Intelligence Roadmap: The
Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications", Addi-
son-Wesley Publishing, USA, 2003.
33. OLAFSSON, Sigurdur, Xiaonan LI ve Shuning WU, "Operations Re¬search and Data Mining", Europen Journal of Operational Research,
187, No. 3, 2008.
34. ÖZEKES, Serhat, "Veri Madenciliği Modelleri ve Uygulama Alanları", İstanbul Ticaret Üniversitesi Dergisi, 2, No. 3, 2003
35. IİATETSKY-SHAPIRO, Gregory, "Knowledge Discovery in Real Data¬bases: A Workshop Report", AI Magazine, 11, No. 5, 1991.
36. PIRAMUTHU, Selwyn, "Evaluating Feature Selection Methods for Learning in Data Mining Applications", European Journal of Opera¬tional Research, 156, No. 2, 2004.
37. ROIGER, R. J. ve M. W. Geatz, "Data Mining A Tutorial-Based Primer", Addison Wesley, USA, 2003.
38. SIMOUDIS, Evangelos, "Reality Check for Data Mining", IEEE Ex¬pert: Intellegent Systems and Their Applications, 11, No. 5, 1996.
39. SPSS, "AnwerTree Algorithm Summary", SPSS White Paper, USA, 1999.
40. SUN, Jie ve Hui LI, "Data Mining Method for Listed Companies, Finan¬cial Distress Prediction", Knowledge-Based Systems, 21, No. 1, 2008.
41. TÜRE, Mevlut, Füsun TOKATLI ve İmran KURT, "Using Kaplan-Meirer Analysis Together With Decision Tree Methods (C&RT, CHAID, QUEST, C4.5 and ID3) In Determining Recurrence-Free Survival of Breast Cancer Patients", Expert Systems With Applications, Article in Pres, 2008.
42. VAHAPLAR, Alper, "Bir
Coğraf
i Veri Madenciliği Uygulaması", Ya¬yınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Ege Üniversitesi Fen Bilimler Ensti¬tüsü, İzmir, 2003.
43. VAN DIEPEN, Merel ve Philip Hans FRANSES, "Evaluating Chi-
Squared Automatic Interaction Detection", Informatıon Systems, 31,
No. 8, 2006.
44. ZIARKO, W., "The Discovery, Analysis, and Representation of Data Dependencies in Databases, Knowledge Discovery in Databases",
AAAI/MIT Press, 1991.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com