You are here

ÜRÜN KALİTESİNİN BELİRLENMESİNDE GENELLEŞTİRİLMİŞ MODUS PONENS YAKLAŞIMI VE YONGA LEVHA ENDÜSTRİSİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

MODUS PONENS RULE APPROACH IN DETERMINATION OF PRODUCT QUALITY: AN APPLICATION IN PARTICLEBOARD INDUSTRY

Journal Name:

Publication Year:

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In general, quality control means to separate and eliminate the products that is not suitable the specifications. Apart from the traditional approaches where the inconvenient products have been eliminated by taking into account the upper and lower limits, a new quality control method were generated using the modus ponens rule in the fuzzy logic system in this study. This paper illustrates that the quality determination may be performed intuitively basing on total quality principles.
Abstract (Original Language): 
Kalite kontrol, üretim aşamasında spefikasyonlara uymayan ürünlerin ayrılması ve bu ürünlerin engellenmesi anlamına gelmektedir. Bu çalışmada alt ve üst tolerans limitleri belirlenip bu limitler arasında kalan ürünlerin kabul edilmesi şeklinde oluşturulan kalite belirleme yönteminden farklı olarak, bulanık çıkarım metodlarından, genelleştirilmiş modus ponens kuralı ile kalite belirleme yöntemi incelenmiş ve Kalite belirlemenin toplam kalite ilkesine dayanarak sezgisel (bulanık) olarak açıklanabileceği gösterilmiştir.
425-431

REFERENCES

References: 

1.Baykal
, N. Ve Beyan, T. 2004. Bulanık Mantık İlke ve Temelleri, Bıçaklar Kitapevi., s. 78, Ankara.
2. Dubois, D., And Prade, H. 1991. Generalized Modus Ponens Under Sup-Min Composition, Approximate Reasoning In Expert System, Elsevier, s. 221, Asmsterdam.
3. Pedrycz, W. And Gomide., 1998. An Introduction to Fuzyy Sets, Analysis and Desing, Massachusetts, Mit Pres Cambridge, s. 190.
4. Tsoukalas, L., And Uhrig, R. 1997. Fuzzy and Neural Approaches ın Engineering, John Wiley & Sons, New York.
5. Wang, L., 1997. A Course In Fuzzy Systems and Control" New Jersy, Prentice Hall, s.63.
6. Yen, J., Langari, R., 1999. Fuzzy Logic Intelligence, Control, Information Prentice,Upper Saddle River.
7. Zadeh, L., 1987. Outline of a New Approach to the Analysis of Complex Systems and Decision Process", Fuzzy Sets and Applications,
New York, John Willey&Sons, s.348.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com