You are here

TIP ÖĞRENCİLERİNİN SINIFTA BİLGİYİ YAPILANDIRMA DÜZEYLERİ

MEDICAL STUDENTS’ PERCEPTIONS OF CLASSROOM KNOWLEDGE BUILDING

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
Background: To function in today’s society, students need to become more competent in working directly with knowledge. The aim of this study was to determine the knowledge building perceptions of medical students. Methods: Data were gathered from 694 students. The Student Perceptions of Classroom Knowledge-Building scale was used. Confirmatory factor analysis was used to investigate factor structures. Kruskal-Wallis analysis and the t-test were used to compare academic years, gender and curricular language. Results: Confirmatory factor analysis showed that the model-data fit. However, since the lack of regulation and teacher directedness subscales correlated negatively with other subscales, these two subscales were extracted from the analysis of data. The reliability coefficient of ‘lack of regulation’ subscale was also low. Cronbach alpha coefficients were varying between 0.77 and 0.87 for analyzed subscales. There was a significant difference in favor of first year students and the Turkish stream. And scores on knowledge building declined through the years. Conclusions: Results showing that the scores on knowledge building declined through the years might be a result of the difficulty of the medical curriculum and preferred examination type of medical school. The findings about learning in a second language which was negatively related to collaborating, knowledge building and self-regulation of students is remarkable for organization of instruction. Further studies are needed to explore this finding.
Abstract (Original Language): 
Amaç: Günümüz toplumlarında işlev görebilmek için öğrencilerin bilgiyi doğrudan işleyebilmede daha yeterli olmalarına gereksinimleri vardır. Bu çalışmanın amacı Sınıfta Bilginin Yapılandırılması Ölçeğinin tıp öğrencileri için faktör yapısı ve çalışmaya katılan tıp öğrencilerinin ölçekten aldıkları puanların bazı özellikleri ile ilişkisi incelenmesidir. Yöntem: Sınıfta Bilginin Yapılandırılması Ölçeğinin kullanıldığı çalışmaya 694 tıp fakültesi öğrencisi katılmıştır. Ölçeğin faktör yapısını incelemek için doğrulayıcı faktör analizi kullanılmıştır. Cinsiyet, öğrencilerin devam ettiği dönem ve öğretim diline göre karşılaştırma yapabilmek için Kruskal-Wallis analizi ve t-testi kullanılmıştır. Bulgular: Doğrulayıcı faktör analizi sonucunda model veri uyumu belirlenmiştir. Ancak ölçekteki öğretmen merkezlilik ve düzenleme eksikliği alt boyutları ölçek ile negatif yönde ilişki gösterdiğinden bu alt boyutlar çalışmadaki analizler için kullanılmamıştır. Düzenleme eksikliği alt boyutunda ölçeğin güvenirlik katsayısı da düşük bulunmuştur. Ölçeğin çalışmada kullanılan alt boyutları için Cronbach alfa değeri 0,77 ile 0,87 arasında değişmektedir. Çalışmada bilginin yapılandırılmasında birinci yıl öğrencileri ve Türkçe öğretime devam eden öğrenciler lehine anlamlı fark belirlenmiştir. Ayrıca öğrencilerin devam ettikleri dönemler yükseldikçe bilgiyi yapılandırma puanlarının azaldığı belirlenmiştir. Sonuç: Öğrencilerin devam ettikleri dönem yükseldikçe bilgiyi yapılandırma puanlarının düşmesi tıp eğitiminin güçlüğü ve tercih edilen sınav yapısı ile ilişkili olabilir. Araştırmada ikinci dilde öğretim ile bilgiyi yapılandırma ve öz-düzenleme boyutları arasında elde edilen bulgu da öğretimin düzenlenmesi yönünden çarpıcıdır. Elde edilen bu bulgulara yönelik ileri çalışmalar yapılmasına ihtiyaç vardır.
29
37

REFERENCES

References: 

1. Shell DF, Husman J, Turner JE, Cliffel DM,
Nath I, Sweany N. The Impact of Computer
Supported Collaborative Learning Communities
on High School Students’ Knowledge Building,
Strategic Learning, and Perceptions of the
Classroom Portions. J. Educational Computing
Research 2005; 33(3): 327-349.
2. Bereiter C, Scardamalia M. Learning to Work
Creatively with Knowledge. In: De Corte E,
Verschaffel L, Entwistle N, van Merriënboer
J, eds. Powerful Learning Environments:
Unraveling Basic Components and Dimensions.
Oxford: Elsevier Science; 2003. p55-68.
3. Scardamalia M. Knowledge Building.
Journal of Distance Education. Winter 2002
Supplement; 17(3):10-14.
4. Scardamalia M, Bereiter C. Knowledge
Building. In: Guthrie JW, eds. Encyclopedia
of Education. Second Edition. New York:
Macmillan Reference; 2003. p.1370-1373.
5. Scardamalia M. K-12 Classrooms as Models
of Collaborative Knowledge Building. Journal
of Distance Education Winter 2002 Supplement;
17(3): 80-81.
6. Büyüköztürk Ş, Akgün Ö, Kahveci Ö, Demirel
F. The Validity and Reliability Study of the
Turkish Version of the Motivated Strategies for
Learning Questionnaire. Educational Sciences:
Theory & Practice 2004;4 (2):207-239.
7. Duggan, M.A., Lynch, C.S., Husman, J., &
Shell, D.F. (2006). A validation study of the
student perceptions of classroom knowledgebuilding
scale. (Paper presented at the
2006 Annual Convention of the American
Psychological Association, New Orleans, LA.)
8. Jöreskog KG, Sörbom D. LISREL 8:
Structural Equating Modelling with SIMPLIS
Command Language. IL, US: Scientific
Software International; 1993. p.120-131.
9. MacCallum RC, Browne MW & Sugawara
HM (1996). Power Analysis and Determination
of Sample Size for Covariance Structure
Modelling. Psychological Methods 1996:
1(2):130- 149.
10. Byrne BM. Structural Equating Modelling
with LISREL, PRELIS and SIMPLIS: Basic
Concepts, Applications, and Programming.
New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates
Publishers; 1998. p.109-119.
11. Şimşek ÖF. Yapısal Eşitlik Modellemesine
Giriş Temel İlkeler ve LISREL Uygulamaları
Tıp Eğitimi Dünyası / Ocak-Nisan 2017 / Sayı 48 34
[Introduction to Structural Equation Modelling,
Basic Principles and Practices of LISREL].
İstanbul: Ekinoks Yayıncılık; 2007. p.13-14.
12. Kline RB. Principles and Practices of
Structural Equation Modelling. Newyork: The
Guilford Pres. 1998. p.127-131.
13. Woolfolk AE. Educational Psychology.
Boston: Allyn and Bacon; 1998. p. 318
14. Shunk DH. Learning Theories, an
Educational Perspective. New Jersey: Prentice-
Hall, Inc; 2000. p.360-366.
15. Zimmerman BJ & Martinez-Pons M. Student
Differences in Self-regulated Learning: Relating
Grade, Sex, and Giftedness to Self-efficacy and
Strategy Use. Journal of Educational Psychology
1990; 82(1):51-59.
16. Niemivirta, M. Gender differences in
motivational-cognitive patterns of selfregulated
learning. (Paper presented at the
annual meeting of the American Educational
Research association Chicago, IL. Report No.:
ED410478. 24 p.); 1997.
17. Patrick, H., Ryan, A., M. & Pintrich, P. R.
The differential impact of extrinsic and mastery
goal orientations on males’ and females’ selfregulated
learning. Learning & Individual
Differences, 1999. 11(2).
18. Ray, M.W., Garavalia, L. & Gredler, M.E.
(). Gender differences in self-regulated learning,
task value, and achievement in developmental
college students. (Paper presented at the annual
meeting of the American Educational Research
Association, Chicago, IL.); 2003.
19. Bidjerano, T. Gender differences in selfregulated
learning. (Paper presented at the 36th
annual meeting of the Northeastern Educational
Research Association, Kerhonkson, NY. Report
No.: ED490777. 8 p.); 2005.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com