You are here

Home » Content

TANI İLİŞKİLİ GRUP VERİLERİNİN KARŞILAŞTIRMA AMAÇLI KULLANILMASI: KALP VE DAMAR HASTALIKLARI ÖRNEĞİ

USING BENCHMARKING PURPOSEFUL DIAGNOSIS RELATED GROUP DATAS': CARDIOVASCULAR DISEASES CASE

Journal Name:

  • Uluslararası Hakemli Akademik Sosyal Bilimler Dergisi

Publication Year:

  • 2017

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of Author
Abstract (2. Language): 
Diagnosis Related Group (DRG), which operates five hospitals in the field of Cardiovascular Diseases in this study using data roaming system disorders (F42) cases; demographic, it aimed to evaluate the clinical and financial aspects. The study of 2013 data for December period of 3 Ministry of Health, contains 1 University and one of the private hospital data. Five obtained from hospital heart and demographic characteristics of the data belonging to vascular patients, the average length of stay, discharge status, case mix index, relative value and repayment of amounts assessed and hospitals of the benchmarking between is made. F42 59% of cases in men, 41% women, 78% were found to be 45 years and above. F42 cases higher than the average residence time (4.8 days) while F42B case a lower average residence time (4.3 days) increased. In terms of mortality rates by more F42AM is a severe case of f42b'y 10 times it was determined that more visible. Case Mix Index in terms of the Ministry of Health hospitals, private and attained higher values according to the University Hospital. Besides diagnosis related groups their use as financial tools to support the administrative and clinical decision can be used as an effective tool for measuring organizational and clinical performance.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada Kalp ve Damar Hastalıkları alanında faaliyet gösteren beş hastaneye ait Tanı İlişkili Gruplar (TİG) verileri kullanılarak Dolaşım Sistemi Bozuklukları (F42) vakaları; demografik, klinik ve finansal açıdan değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmaya ait veriler 2013 yılı aralık dönemine ait, 3 Sağlık Bakanlığı, 1 Üniversite ve 1 Özel Hastane'ye ait verileri içermektedir. Beş hastaneden elde edilen kalp ve damar hastalarına ait verilerin demografik özellikleri, ortalama kalış süreleri, taburculuk durumları, vaka karma indeksleri, bağıl değerler ve geri ödeme miktarları değerlendirilmiş ve hastaneler arasında karşılaştırılma (benchmarking) yapılmıştır. F42 vakaları erkelerde % 59, kadınlarda % 41 oranında, %78 oranında 45 yaş ve üstünde olduğu görülmüştür. F42A vakası daha yüksek ortalama kalış süresine (4,8 gün) sahip iken F42B vakası daha düşük ortalama kalış süresine (4,3 gün) sahip çıkmıştır. Ölüm oranları açısından ise daha şiddetli bir vaka olan F42A'nın F42B'ye göre 10 kat daha fazla görüldüğü belirlenmiştir. Vaka Karma İndeksleri açısından, Sağlık Bakanlığı Hastaneleri, Özel ve Üniversite Hastanelerine göre daha yüksek değerler elde etmiştir. TİG'ler finansal bir araç olarak kullanılmaları yanında idari ve klinik kararlara destek olmak amacıyla kurumsal ve klinik performansın ölçülmesinde de etkili bir araç olarak kullanılabilir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-tani-iliskili-grup-verilerinin-karsilastirma-amacli-kullanilmasi-kalp-damar-hastaliklari-ornegi.pdf
  • 59
297
310
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Ayanoğlu, Y. ve Beylik, U. (2014). Sağlık İşletmelerinde Geri Ödeme Modeli Olarak DRG: Kavramlar, Metodolojiler, Ülke Deneyimleri ve Karşılaştırmaları, Gazi Kitabevi, Ankara.
Ballentine. N.H.,
(2009)
. "Coding and Documentation: Medicare Severity Diagnosis-Related
Groups and Present-on-Admission Documentation", Perplexities in Hospital
Medicine, Journal of Hospital Medicine, February 2009, Vol 4, No: 2. Busse. R., Geisler. A., Quentin. W. ve Wiley. M., (2011). Diagnoses-Related Groups in
Europa, WHO-EuroDRG-7., Framework Programme, The McGraw Hill Companies
Open University Press, USA. Casto. A.B., Layman. E., (2006). "Principles of Healthcare Reimbursement", Michigan:
American Health Information Management Association. Cylus. J., Irwin. R., (2010). "The challenges of hospital payment systems", Eurro Obserrverr
The Health Policy Bulletin of the European Observatory on Health Systems and
Policies, Volume 12, Number 3: 3. Fetter. R.B., (1991). "Diagnosis Related Groups: Understanding Hospital Performance",
Interfaces, 21(1), 6-26. Folland. S., Allen. C. G. ve Miron. S., (1997). "The Economics of Health and Health Care",
Prentice Hall, New Jersey.
309
AKADEMİK BAKIŞ DERGİSİ Sayı: 59 Ocak - Şubat 2017 Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler E-Dergisi
ISSN:1694-528X İktisat ve Girişimcilik Üniversitesi, Türk Dünyası
Kırgız - Türk Sosyal Bilimler Enstitüsü, Celalabat - KIRGIZİSTAN
http://www.akademikbakis.org
Frank. T., ;Jolene F., Terry. P. C., James. F. O., Michael. V., Ronald L. M., (1987), "The
Financial Impact of Medicare Diagnosis-Related Groups", Chest, March 1987, No: 91; 3.
Hacettepe Üniversitesi, Sağlık Hizmetleri Finansman Yapısının Güçlendirilmesi ve Yeniden
Yapılandırılması İçin Altyapı Geliştirilmesi Projesi, Rapor (2006). "DRG
Uygulamaları İçin Pilot Hastanelerde Yapılan Hazırlık Çalışmaları". Hsiao, W.C., Sapolsky, H.M., Dunn, D.L. and Weiner, S.L. (1986). Lessons of the New
Jersey DRG Payment System, Health Affairs, Summer, 5:32-45 Kenneth H. C., Kenneth E. C., Laura P. S., Richard H. F., Robert M. P. and Landefeld C. S.,
(2003). "Diagnosis-Related Group-Adjusted Hospital Costs Are Higher in Older
Medical Patients with Lower Functional Status", American Geriatrics Society,
December 2003-Vol. 51, No: 12. Kobel. C., Pfeiffer. K., (2009). "Financing inpatient health care in Austria", Eurro Obserrverr
The Health Policy Bulletin of the European Observatory on Health Systems and
Policies, Volume 11, Number 4: 7-8. Özmen, M., (2007). Merhaba Türkiye, TİG e-Bülten, Sayı: 1. Pilotto, A., Scarcelli, C., Ambrosio, L.P., Cascavilla, L., Longo, M.G., Greco, A., Miscio, L., Siena, F., (2005). "All Patient Refined Diagnosıs Related Groups: A New
Administrative Tool For Identifying Elderly Patients At Risk Of High Resource
Consumption", American Geriatrics Society, January 2005-Vol: 53, No:1. Quentin. W., Ratto. H., Peltola. M., Busse. R., Hakkinen. U., (2013). "Acute myocardial infarction and diagnosis-related groups: patient classification and hospital reimbursement in
11 European countries", European Heart Journal, 34: 1972-1981. Scheller-kreinsen. D., Geissler. A., Busse. R., (2009). "The ABC of DRGs", Eurro Obserrverr The Health Policy Bulletin of the European Observatory on Health Systems and
Policies, Volume 11, Number 4:1-5. "Maliyetlendirmeye
İlişki
n Sıkça Sorulan Sorular", (2009). Tanı İlişkili Gruplar (TİG) e-
Bülteni, Sayı:8, s. 16.
TC Sağlık Bakanlığı, (2015). TC Sağlık Bakanlığı Sağlık İstatistikleri Yıllığı -2014, Sağlık
Araştırmaları Genel Müdürlüğü, Ankara. Tedavi Hizmetleri Genel Müdürlüğü Performans Yönetimi ve Kalite Geliştirme Daire
Başkanlığı TİG Uygulama Rehberi, , Sağlık Bakanlığı, 2011. Thompson John D., Averil Richard F. ve Fetter Robert B. (1979). Planning, Budgeting, and
Controlling- One Look at the Future: Case Mix Cost Accounting, Health Serv Res.,
Summer; 14(2): 111-125.
İnternet Kaynakları
http://apps.who.int/gho/data/node.main.A865CARDIOVASCULAR?lang=en, Erişim
Tarihi:
01/05/2016
. http://www.eurodrg.eu (Erişim Tarihi:10 Ocak 2013)
http://www.tkhk.gov.tr/Dosyalar/0c 1a6e23846f440191df24cca3 ce0adb.pdf (Erişim
Tarihi: 14 Mayıs 2016) http://tr.jointcommissioninternational.org/benchmarking-in-health-care-s...
(Erişim Tarihi: 20 Eylül 2015)

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com