A Fuzzy Approach to Determination of a Unit’s Air Defense Priorities
Journal Name:
- Savunma Bilimleri Dergisi
Keywords (Original Language):
Author Name | University of Author |
---|---|
Abstract (2. Language):
The problem of air defense support determination is a complex issue and has a significant impact on
the efficiency of defense systems. On the other hand, the selection of the units which should get air
defense support among many alternatives is a multi-criteria decision-making (MCDM) problem. The
aim of this study is to show that the Fuzzy TOPSIS method could be used for military issues and
specifically how to use it for the determination of air defense support to the sub units of a brigade.
The Fuzzy TOPSIS method, which is one of the Multiple Criteria Decision Making (MCDM)
methods, is based on the calculation of the closeness coefficients by means of Fuzzy Positive Ideal
Solution (FPIS) and Fuzzy Negative Ideal Solution (FNIS). The alternatives are ranked according to
the calculated closeness of coefficients. In this study, six aspects of getting air defense support were
assessed in terms of four decision criteria by five decision makers (DM’s). The decision makers made
their evaluations using linguistic variables and these variables were transformed into positive
trapezoidal fuzzy numbers. The six candidates which were evaluated by DMs were ranked according
to the air defense priorities by using Fuzzy TOPSIS.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Hava savunma desteğinin belirlenmesi problemi savunma sistemlerinin verimliliğinde önemli bir
etkiye sahip ve karmaşık bir konudur. Diğer taraftan alternatifler arasından hava savunma desteği
alacak birliklerin seçimi çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemidir. Çalışmanın amacı Bulanık
(Fuzzy) TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yönteminin askerî
konularda kullanılabileceğini göstermek ve yöntem yardımıyla bir tugayın ast birliklerinin hava
savunmasının nasıl sağlanması gerektiğini ortaya koymaktır. ÇKKV yöntemlerinden biri olan Bulanık
TOPSIS yönteminin temel mantığı Bulanık Pozitif İdeal Çözüm (FPİÇ) ve Bulanık Negatif İdeal
Çözüm (FNİÇ) vasıtasıyla yakınlık katsayılarının hesaplanmasıdır. Yakınlık katsayılarına göre
alternatifler sıralanır. Bu çalışmada, hava savunma desteği alacak altı unsur beş karar verici (KV)
tarafından dört kritere göre değerlendirilmiştir. KV’ler değerlendirmelerini dilsel ifadelerle yapmış,
sonra bu ifadeler pozitif yamuk bulanık sayılara dönüştürülmüştür. KV’ler tarafından değerlendirmesi
yapılan altı aday, Bulanık TOPSIS yöntemiyle hava savunma önceliği fazla olandan az olana göre
sıralanmıştır.
- 2
1-17