Buradasınız

TÜRKİYE'DE İLLERİN GSYH'NİN SEKTÖR PAYLARINA GÖRE GRUPLANDIRILMASINA İSTATİSTİKSEL BİR YAKLAŞIM

Journal Name:

Publication Year:

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
The aim of this study is to work out the differences between provinces of Turkey according to GDP (Gross Domestic Product) sector shares in 10 different sectors and to find out the sectors that are related with each other. It is already known that these sectors are different in their financial situations. In order to show these differences, GDP (Gross Domestic Product) sector share values in 10 different sectors in the year 2000 from 81 provinces of Turkey are taken; then the sectors related with each other are grouped by using factor and cluster analysis techniques.
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmanın amacı, Türkiye‟de iller arasındaki farklılığı GSYİH (Gayri Safi Yurt İçi Hasıla)‟nin sektör paylarına göre incelemek ve birbiriyle ilişkili olan sektörleri bulmaktır. Türkiye‟de iller arasında sektörler açısından farklılıklar olduğu bilinmektedir. Bu farklılığı ortaya koymak için Türkiye‟nin 81 ilinde 2000 yılına ait GSYİH„nin 10 farklı sektördeki payları alınmış ve birbiriyle ilişkili sektörler, faktör analizi ve kümeleme analizi teknikleri kullanılarak gruplandırılmıştır.
141-156

REFERENCES

References: 

Bharati, P. (2003). Critique of the „Digital World‟ Myth:An Empirical Investigation. http://www. mngt. waikato. ac. nz/research/ejrot/cmsconference/2003/proceedings/ technology/Bharati. pdf .
Bryan F. J. Manly. (1986). Multivariate Statistical Methods. A Primer. Chapman and Hall.
Cluster Analysis. (1984-2004). http://www. statsoft. com/textbook/stcluan. html.
Dincer, B., M. Özaslan, T. Kavasoğlu. İllerin ve Bölgelerin Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırması (2003). Yayın No: DPT2671. http://ekutup. dpt. gov. tr/bolgesel/gosterge/2003-05. pdf.
Exploratory Spatial Data Analysis of the distribution of regional per capita GDP in Europe. 1980-1985. http://ungaro. u-bourgogne. fr/ertur/e2000-09. (27/08/2001).
Johnson, R. A. and D. W. Wichern. (1992). Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice-Hall International Inc.
Kim, J. O. andC:W. Mueller. (1978). Introduction to Factor Analysis. Sage Publications. Beverly-Hill-London.
Öğüş, E. (1985). Çeşitli Kümeleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması. Doktora Tezi. A. Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni Anabilim Dalı. Ankara.
Özdamar, K., (2002). Paket Programlar ile İstatistikse Veri Analizi-2. Kaan Kitabevi. Eskişehir.
Pamuk, M. (1997). Faktör Analizi Yöntemi ve Ekonomik Verilere Uygulanışı. Doktora Tezi. İ. Ü. İktisat Fakültesi. İstanbul.
Seber, G. A. F. , (1984). Multivariate Observations. John Wiley & Sons.
Sebert, D. M., D. C. Montgomery, and D. A. Rollier. (1998). ”A Clustering Algorithm for Identifying Multiple Outliers in Linear Regression”. Computational Statistics & Data Analysis. 27. s. 461-484.
T. C. Başbakanlık Devlet İstatistik Enstitüsü, İllere göre Gayri Safi Yurtiçi Hasıla (2000).
Tatlıdil, H. (1992). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz. Ankara.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com