Buradasınız

Anasayfa » Content

İŞLETMELERDE YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMİ YAZILIMI SEÇİMİ İÇİN ANALİTİK HİYERARŞİ PROSESİ VE YAPAY SİNİR AĞLARI MODELİ

ANALYTIC HIERARCHY PROCESS AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS MODEL FOR MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS SOFTWARE SELECTION IN COMPANIES

Journal Name:

  • Sigma Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi

Publication Year:

  • 2005

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
Making a decision is one of the most important activities in business life. Managers need correct and reliable estimations for this. Considering scientific criterions provide better results while decision making. Decision problem is more generally defined as a making the most appropriate choice in alternatives set according to at least one aim or one criterion. Analytic Hierarchical Process (AHP) is one of the most widespread techniques for selection of the most appropriate alternative. Alternatives weights can be determined qualitatively by setting multi-level decision structures and forming pair comparison matrixes according to decision makers’ subjective judgments. In recent years, another subject that has wide implementations is Artificial Neural Networks (ANN). In decision making process, network can be trained through supervised learning according to firms’ tendency in sector. Thus differences between alternatives can be brought up without determining importance of criterions by calculating alternative scores using Multi Layer ANN. In this article, AHP and ANN methods are implemented in software selection problem with nine criterions and five alternatives using Expert Choice and NeuroSolutions programs and analyzed results are compared. Besides in this study, Multi Layer ANN solutions at different topologies are evaluated for selection problem.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Karar alma, iş dünyasındaki en önemli aktivitelerden biridir. Yöneticiler verecekleri kararlar için doğru ve güvenilir tahminlere ihtiyaç duyarlar. Bunu yaparken bilimsel ölçütleri dikkate almaları daha iyi sonuçlar doğurur. Karar verme problemi en genel anlamda, bir seçenek kümesinden en az bir amaç veya ölçüte göre en uygun seçeneğin seçimi şeklinde tanımlanabilir. Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) en iyi alternatifi seçme amacıyla kullanılan yaygın yöntemlerden biridir. AHP ile karar vericilerin öznel yargılarına göre çok seviyeli karar yapıları kurularak ve çift karşılaştırma matrisleri oluşturularak seçenek ağırlıkları belirlenebilir. Son yıllarda fazlaca uygulama alanı bulmuş bir diğer konu da Yapay Sinir Ağları (YSA)’dır. Karar verme sürecinde ağ danışmanlı öğrenme yoluyla sektördeki firmaların eğilimlerine göre eğitilebilir. Bu sayede Çok Katmanlı YSA ile kriterlerin önemlilik değerleri belirlenmeden seçenek puanları hesaplanarak seçenekler arası farklar ortaya konulabilir. Bu makalede, AHP ve YSA yöntemleri dokuz kriter ve beş alternatifli yazılım seçim problemine Expert Choice ve NeuroSolutions programlarında uygulanmakta ve sonuçlar analiz edilerek karşılaştırılmaktadır. Ayrıca bu çalışmada seçim problemi için Çok Katmanlı YSA’nın farklı topolojilerde bulduğu sonuçlar da değerlendirilmektedir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastrmx_845_23_pp_107-120.pdf
  • 4
107-120
  • Turkish

REFERENCES

References: 

[1] Lucas, H.C., Moore Jr., “A Mutiple-Criterion Scoring Approach to Information System
Project Selection”, Infor. 14 (1), 1976.
[2] Buss, M.D.J., “How to rank computer projects”, Harvard Business Review 61(1), 1983.
[3] Santhanam, R., Kyparisis, G. J., “A multiple criteria decision model for information
system project seleciton”, Computers & Operations Research 22 (8), 1995.
[4] Lee, J.W., Kim, S.H., “Usşing analytic network process and goal programmig for
interdependent information system project selection”, Computers & Operations Research
27, 2000.
[5] Wei C.C., Chien C.F., Wang M.J., “An AHP-based approach to ERP system selection”,
Int. J. Production Economics 96, 2005.
[6] İç, Y., T., Yurdakul, M., “Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) Yöntemini Kullanan Bir Kredi
Değerlendirme Sistemi”, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Dergisi, Cilt 15, No 1, 1-14, 2000.
[7] Markland, R. E., “Topics in Management Science”, John Wiley & Sons Inc, New York,
1989.
[8] Dağdeviren, M., Eren, T., “Tedarikçi Firma Seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve 0-1
Hedef Programlama Yöntemlerinin Kullanılması”, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Dergisi,
Cilt 16, No 2, 41-52, 2001.
[9] Saaty T., “The Analytic Hierarcy Process”, New York, McGraw-Hill, 1980.
[10] Expert Choice 2000 2nd Edition, Decision Support Software, 2004.
[11] Lai, V.S., Trueblood, R.P., Wong, B.K., “Software selection: a case study of the
application of the analytical hierarchial process to the selection of a multimedia authoring
system”, Information & Management 36, 1999.
[12] Öztemel, E., “Yapay Sinir Ağları”, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003.
[13] Efe, Ö., Kaynak, O., “Yapay Sinir Ağları ve Uygulamaları”, Boğaziçi Üniversitesi
Yayınları, 2000.
[14] Nabiyev, V. V., “Yapay Zeka, Problemler – Yöntemler – Algoritmalar”, Seçkin Yayınevi,
İstanbul, 2002.
[15] NeuroSolutions, Version 4.32, Neural Networks Software, 2003.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com