Buradasınız

Anasayfa » Content

PASİF DENDTRİT ELEKTRİKSEL ÖZELLİKLERİNİN BENZETİMİ İÇİN BİR YAZILIM

A SOFTWARE FOR SIMULATING ELECTRICAL PROPERTIES OF PASSIVE DENDRITES

Journal Name:

  • Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Publication Year:

  • 2006

Key Words:

Keywords (Original Language):

Author NameUniversity of AuthorFaculty of Author
Abstract (2. Language): 
In this study, a software is introduced for simulating the electrical properties of passive dendrite based on the cable theory. Dendrites along which the synaptic information is conveyed are the largest component of a neuron in surface area. The Cable theory for dendritic neurons addresses to current-voltage relations in a continuous passive dendritic tree. It is briefly summarized that the cable theory related to passive cables and dendrites, which is a useful approximation and an important reference for excitable cases. The proposed software can be used to construct user-defined dendritic tree model. The user can define the model in detail, display the constructed dendritic tree, and examine the basic electrical properties of the dendritic tree.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language): 
Bu çalışmada, kablo teoremine dayalı pasif dentrit elektriksel özelliklerinin benzetimi için geliştirilen bir yazılım tanıtılmaktadır. Üzerinden sinaptik bilgi taşınan dentritler, sinir hücresinin yüzey alanı bakımından en büyük bileşenidir. Dentritik nöronlar için kablo teoremi, sürekli pasif dentrit ağaç yapısı içinde akım-gerilim ilişkilerini modellemektedir. Pasif kablo ve dentritlerle ilgili iyi bir yaklaşıklık olan ve uyarılabilir membranlar için önemli bir referans olan kablo teoremi kısaca özetlenmektedir. Önerilen yazılım, kullanıcı tarafından tanımlanan dentrit ağaç yapısını oluşturmak için kullanılabilmektedir. Kullanıcı, yazılımı kullanarak modeli detaylı olarak tanımlayabilmekte, oluşturduğu dentrit ağacını görüntüleyebilmekte ve dentrit ağacının temel elektriksel özelliklerini inceleyebilmektedir.
FULL TEXT (PDF): 
PDF icon arastirmax-pasif-dendtrit-elektriksel-ozelliklerinin-benzetimi-icin-bir-yazilim.pdf
  • 1
97
104
  • Turkish

REFERENCES

References: 

Butz, E. G.
an
d Cowan, J. D. 1974. Transient Potentials in Dendritic Systems of Arbitrary Geometry. J. Biophys. vol. 14, 661-689.
Jack, J. J. B., Noble, D. and Tsien, R. W. 1983. Electric Current Flow in Excitable Cells Clarendon Press.
Koch, C. and Poggio, T. 1985. A Simple Algorithm for Solving the Cable Equation in Dendritic Trees of Arbitrary Geometry. J. Neurosci. Method. vol. 12, 303-315.
Ohme, M. and Schierwagen, A. 1998. An Equivalent Cable Model for Neuronal Trees with Active Membrane. Biol. Cybern., vol. 78, 227-243.
Özer, M., İşler,
Y
. ve Ekmekçi, N. H. 2004. "A Computer Software For Simulating Passive Dendrite Properties Based On The Cable Theory" 2nd Int. Symp. on Electrical, Electronic and Computer Eng. (NEU-CEE 2004), 11-13 March 2004. Nicosia, North Cyprus, 291-296.
Rall, W. 1957. Memrane Time Constant of
Motoneurones. Science vol. 126, 454.
Rall, W. 1959. Branching Dendritic Trees and Motoneurones Membrane Resistivity. Exp. Neurol. Vol. 1, 491-527.
Rall, W. 1960. Membrane Potential Transients and Membrane Time Constant of Motoneurones. Exp.
Neurol. Vol. 2, 503-532.
Rall, W. and Rinzel, J. 1973. Branch Input Resistance and Steady Attenuation for Input to One Branch of a Dendritic Neuron Model. J. Biophys. Vol. 13, 648-688.
Rall, W. and Agmon-Snir, H. 1999. Cable Theory for Dendritic Neurons, In: Methods in Neuronal Modeling, From Ions to Networks, Second Edition, Ed. Koch, C. and Segev, I., The MIT Press.
Rinzel, J. and Rall, W. 1974. Transient Response in a Dendritic Neuronal Model for Current Injected at
one Branch. J. Biophys. Vol. 14, 759-790.
Mühendislik Bilimleri Dergisi 2006 12 (1) 97-104
103
Journal of Engineering Sciences 2006 12 (1) 97-104
Pasif Dendtrit Elektriksel Özelliklerinin Benzetimi İçin Bir Yazılım, Y. İşler, N. H. Ekmekçi, M. Özer
Segev, I. 1998. Cable and Compartmental Models of Neuronal Modeling, From Ions
Dendtric Trees, In: The Book of Genesis, Second Edition, 51-77, Springer-Verlag, Eds. Bower, J. M. and Beeman, D., New York.
Segev, I. and Burke, R. E. 1999. Compartmental Models of Complex Neurons, In: Methods in
to Networks, Second Edition, Ed. Koch, C. and Segev, I., The MIT Press.
Steinberg, I. Z. 1996. On the Analytic Solution of Electrotonic Spread in Branched Passive Trees. J. Comput. Neurosci., Vol. 3, 301-311.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com