RECOGNITION OF OBJECTS IN SYNTHETIC APERTURE RADAR IMAGES WITH NEURAL
NETWORKS
Journal Name:
- Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author | Faculty of Author |
|---|---|---|
Abstract (2. Language):
This thesis is concerned with the analysis of SAR images and the recognition of objects in the
image. Firstly, the regions of the image that may contain a target are established by signal processing
techniques. Subsequently, the momentum invariants of these regions are calculated and the targets are modelled
to result in characteristic vectors. Finally, a neural network is used for the classification of these vectors. The
results obtained on a sample image demonstrate the effectiveness of the approach used and encourage further
work.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bu makalede YAR görüntülerinin analizi ve görüntü içindeki nesnelerin tanınmasını hedeflenmiştir.
Önce, işaret işleme teknikleri kullanımı ile görüntünün hedef içerebilecek bölgeleri bulunmuş, sonra bu
bölgelerin moment envaryantlarının hesaplanması sonucunda hedefler modellenmiştir. Bu modelleme
sonucunda elde edilen öznitelik vektörlerini sınıflandırmak için ise yapay sinir ağları kullanılmıştır. Örnek
görüntüler üzerinde elde edilen sonuçlar kullanılan yöntemin etkinliğine işaret etmekte ve yeni çalışmaları teşvik
etmektedir.
FULL TEXT (PDF):
- 4