Buradasınız

Görüntülerin Kenar Haritalarının Çıkarımına Yen i Bir Yak laşım

A Novel Approach for Extraction of Edge Maps of Images

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
Extraction of images edge maps is one of the most basic issue of image processing. Edge maps especially play an important role in image filtering and segmentation. In this paper, a novel approach was presented to extraction of image edge map for the gray-level images. In the proposed method, a similarity relation matrix is occurred for the current pixel. Similarity percents of the pixels were calculated by using the amount of shift while occurred light through a transparent sheet and re-enters the same environment. The test results have showed that proposed algorithm determined all details of image edges and there isn’t very complex computing as compared with classical methods
Abstract (Original Language): 
Görüntülerin kenar haritalarının çıkarımı görüntü işlemenin en temel konularından biridir. Kenar haritaları özellikle görüntülerin filtrelenmesinde ve bölütlenmesinde önemli rol oynamaktadır. Bu makalede, gri düzey görüntülerde kenar benzerlik haritasının çıkarımı için yeni bir yaklaşım sunulmuştur. Önerilen bu metotta, işlenecek olan piksel için bir benzerlik ilişki matrisi oluşturulmuştur. Pikseller arasındaki benzerlik değerleri ise ışığın saydam bir levhadan geçip tekrar aynı ortama girmesi esnasında meydana gelecek olan kayma miktarına göre hesaplanmıştır. Yapılan test sonuçları, klasik yöntemlere göre çok fazla karmaşık işlem içermeyen bu yöntemin görüntülerin kenar haritalarının çok ince ayrıntılara kadar belirlenmekte olduğunu göstermiştir.
23-27

REFERENCES

References: 

[1] R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, AddisonWesley, Reading, MA 1993
[2] D. G. Finlayson, S. D. Hordley, M. S. Drew, "Removing Shadows
from Images", In ECCV 2002: European Conference on Computer
Vision, Copenhagen, 823-836, 2002.
[3] T. Ochotta, D. Saupe, "Edge-Based Partition Coding for Fractal
Image Compression", Arabian Journal for Science & Engineering,
29(2C), 63-83, 2004.
[4] L. Dong, S. Xiaoyan, W. Feng, L. Shipeng, Z. Yaqin, "Image
Compression With Edge-Based Inpainting", IEEE Transactions on
Circuits and Systems for Video Technology, 17(10), 1273-1287,
2007
[5] Q. Zhou, Z. Li, J. K. Aggarwal, "Boundary Extraction in Thermal
Images by Edge Map", Proceedings of the 2004 ACM symposium
on Applied computing, New-york, USA, 254-258, 2004.
[6] C. L. Herry, R. A. Goubran, M. Frize, "Segmentation of Infrared
Images Using Cued Morphological Processing of Edge Maps", in
Proc. of the IEEE Instrumentation and Measurement Technology
Conference, IMTC 2007, Warsaw, Poland, May 2007.
[7] H. K. Woong, S. Thomas, "Image Denoising Method Using
Diffusion Equation and Edge Map Estimated with K-Means
Clustering Algorithm", Proceedings of the Eight International
Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services,
Washington, USA, 2007
[8] Y. Nie, H. S. Hong, A. Vetro, T. Shimada, N. Minegishi,
"Implementation of Edge Map Guided Fuzzy Filtering for Artifact
Reduction in Highly Compressed Video", IEEE International
Conference on Consumer Electronics (ICCE), 325-326, 2005
[9] J. F. Canny, "A Computational Approach to Edge Detection",
IEEE Trans Pattern Anal Mach Intel, 6, 679–698, 1986.
[10] S. Junxi, G. Dongbing, C. Yazhu, Z. Su, "A Multiscale Edge
Detection Algorithm Based On Wavelet Domain Vector Hidden
Markov Tree Model", Pattern Recognition, 37(7), 1315-1324,
2004.
[11] C. Bin, H. Lei, L. Ping, "A Morphological Edge Detector For
Gray-Level Image Thresholding", ICIAR, 659-666, 2005.
[12] M. E. Yuksel, M. T. Yildirim, "A Simple Neuro-Fuzzy Edge
Detector For Digital İmages Corrupted By İmpulse Noise", AEU—
Int J Electron Commun, 58, 72–75, 2004.
[13] L. R. Liang, C. G. Looney, "Competitive Fuzzy Edge Detection",
Appl Soft Comput, 3, 123–137, 2003.
[14] U. Güvenç, R. Demirci, Ç. Elmas, "Işığın Kırılma Kanuna Bağlı
Yeni Bir Kenar Belirleyici", IEEE 16. Sinyal İşleme ve
Uygulamaları Kurultayı, Didim, 2008.
[15] J. D. Jackson, Classical Electrodynamics, John Wiley & Sons,
New York, 1975.
[16] R. Demirci, "Similarity Relation Matrix-based Color Edge
Detection", International Journal of Electronics and
Communications(AEU), 61, 469-477, 2007.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com