Estimating Wind Energy Potential by Artificial Neural Networks Method
Journal Name:
- Bilge International Journal of Science And Technology Research
Keywords (Original Language):
| Author Name | University of Author | Faculty of Author |
|---|---|---|
Abstract (2. Language):
In this study, electricity generation from wind energy is estimated by creating various wind turbines and artificial neural networks (ANN) models. The wind speed data to be used in the model was used during the test phase, while the output powers from different types of wind turbines were used during the training phase. It has been understood that the predictions made by the model created in the regression curves that emerged after the application are reliable and consistent. According to the estimation results, it is seen that the selected zone has very good wind potential and high quality energy production can be achieved with high quality turbines. Moreover, it has been revealed that ANN can easily use alternatives in wind energy applications in the days when the electricity energy needs of the people in the energy sector and the decision makers are constantly increasing.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bu çalışmada, çeşitli rüzgar türbinleri ile yapay sinir ağları (YSA) modeli oluşturarak rüzgar enerjisinden elektrik üretimi tahmini yapılmıştır. Oluşturulan modelde kullanılacak olan rüzgar hızı verileri test aşamasında, farklı tip rüzgar türbinlerine ait çıkış güçleri ise eğitim aşamasında kullanılmıştır. Uygulama sonrası ortaya çıkan regresyon eğrilerinde oluşturulan modelin yaptığı tahminlerin güvenilir ve tutarlı olduğu anlaşılmıştır. Tahmin sonuçlarına göre seçilen bölgenin rüzgar potansiyelinin oldukça iyi olduğu ve kaliteli türbinlerle yüksek kapasiteli enerji üretiminin sağlanabileceği görülmüştür. Ayrıca enerji sektöründeki uygulamacılar ve karar konumunda olan kişilerin elektrik enerjisi ihtiyacının sürekli arttığı günümüzde, rüzgar enerjisine yönelik çalışmalarında alternatif olarak YSA’nın kolaylıkla kullanabileceği ortaya konmuştur.
FULL TEXT (PDF):
- 1