Keywords (Original Language):
| Author Name |
|---|
Abstract (2. Language):
In this article financial failure prediction models based on logistic regression and artificial neural network model, which are among the multivariable statistical techniques aimed at predicting the financial failures of banks are developed. As a result of the study, it has been observed that the power of the artificial neural network model in terms of predicting financial failure was greater than the same respective power of the logistic regression model. Therefore, it has been determined that the artificial neural network model could be used to predict financial failure for all information users.
Bookmark/Search this post with
Abstract (Original Language):
Bu çalışmada bankaların mali başarısızlıklarının öngörülmesine yönelik istatistiksel tekniklerden biri olan lojistik regresyon ve yapay sinir ağı modeline dayanan mali başarısızlık öngörü modelleri geliştirilmiştir. Çalışma sonucunda yapay sinir ağı modelinin mali başarısızlığı öngörme gücünün lojistik regresyon modelinden daha üstün olduğu tespit edilmiştir. Dolayısıyla yapay sinir ağı modelinin tüm bilgi kullanıcıları için mali başarısızlığı öngörmede bir araç olarak kullanılabileceği saptanmıştır.
FULL TEXT (PDF):
- 1