Buradasınız

GELİR YÖNETİMİ DİNAMİK FİYATLANDIRMA UYGULAMALARINDA GELİR MAKSİMİZASYONUNA KARŞILIK KATKI PAYI MAKSİMİZASYONU

USING CONTRIBUTION MAXIMIZATION COMPARED TO REVENUE MAXIMIZATION IN REVENUE MANAGEMENT DYNAMIC PRICING APPLICATIONS

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
Revenue management decisions should depend on maximizing contribution. The expected contribution is total revenues minus total variable costs. When passenger airlines first began ta adopt revenue management, their fares were well above their unit passenger variable cost. Hence the earliest revenue management systems ignored the incremental cost of serving an extra passenger and assumed the variable cost as zero. As a result, much of the revenue management literature is interested in maximizing revenue instead of maximizing contribution. (Philips, 2005). As long as, revenue management was confined to the passenger airlines and fares remained high relative to variable cost, there is almost no difference between maximizing revenue and maximizing contribution. However, revenue management began to be adopted by new industries. For example, in freight transportation and cruise lines, the variable costs play a significant role. Using revenue maximization in these industries is not suitable. Contribution in these industries could be maximized only if variable costs were incorporated explicitly into revenue management decisions. (Philips, 2005) In this paper, using an application example, the drawbacks of using revenue maximization instead of contribution maximization is demonstrated and the reasons of price discrimination between two maximization method are discussed.
Abstract (Original Language): 
Gelir yönetimi kararları genellikle beklenen katkı payını maksimize etmeye dayanmalıdır. Beklenen katkı payı, toplam gelirler ile toplam değişken maliyetler arasındaki farktır. Gelir yönetimi Amerika'da ilk defa yolcu taşıyan havayolu şirketleri tarafından gelirlerin arttırılması için uygulanmaya başladığında, uçak bileti satış fiyatları, birim yolcu değişken maliyet değerinin çok üzerindeydi. Dolayısıyla; bir birim yolcuya daha hizmet vermenin getireceği ek maliyet değeri olan değişken maliyet tutarı, gelir maksimizasyonu hesaplamalarında sıfır olarak kabul edilmekte ve ihmal edilmekteydi. Bu doğrultuda, gelir yönetimi literatürünün büyük kısmını, katkı payı maksimizasyonu yerine, gelir maksimizasyonu oluşturmuştur. (Philips, 2005). Gelir yönetimi uygulamaları yalnızca yolcu hava yolları uygulamaları ile sınırlandırıldığı müddetçe, uçuş fiyatları değişken maliyet tutarının çok üzerinde seyrettiğinden, gelir maksimizasyonu ile katkı payı maksimizasyonu arasında bir fark olmayacaktır. Ancak, gelir yönetimi uygulamaları artık giderek artan bir şekilde yeni sektörlere yayılmıştır. Örneğin, kargo taşımacılığı ve kurvaziyer turizminde, değişken maliyetler önemli rol oynamaktadır. Bu gibi sektörlerde, gelir maksimizasyonu yeterli olmamaktadır. Bunun yerine daha doğru fiyatlandırma için katkı payı maksimize edilmeli ve değişken maliyetler ihmal edilmek yerine açık bir şekilde gelir yönetimi karar modeline dahil edilmelidir. (Philips, 2005). Bu çalışmada, bir uygulama örneği üzerinden katkı payı maksimizasyonu yerine gelir maksimizasyonuna yönelmenin sakıncaları incelenerek gösterilmiş, her iki maksimizasyon yöntemine ait fiyat farklılaşmasının nedenleri tartışılmıştır.
172
189

REFERENCES

References: 

An, K.A.
(2003)
. Dynamic Pricing With Early Cancellation and Resale. Thesis (M.Sc.). Virginia Polytechnic Institute and State University, 1-55.
Anjos, M.F., Cheng, R.C.H. & Currie, C.S.M. (2005). Optimal Pricing Policies For Perishable Products. European Journal of Operations Research, 166 (1), 246-254.
Badinelli, R.D. & Olsen, M.D. (1990). Hotel Yield Management Using Optimal Decision Rules. Journal of The Academy of Hospitality Research, 1, 1-21.
Bilişik, M. T. (2011). Destek Vektör Makinesi, Çoklu Regresyon ve Doğrusal Olmayan Programlama İle Perakendecilik Sektöründe Gelir Yönetimi İçin Dinamik Fiyatlandırma. XI. Üretim Araştırmaları Sempozyumu Bildiriler Kitabı, 23-24 Haziran 2011 İstanbul, İstanbul Ticaret Üniversitesi Yayınları, 32, 785-799.
Bitran, G.R.
&
Wadhwa, H.K. (1996). Some Structural Properties of The Seasonal Product Pricing Problem. Working Paper #3897-96, MIT Sloan School of Management, 1-33.
Bitran, G. & Caltendey, R. (2003). An Overview of Pricing Models For Revenue Management. Manufacturing and Service Operations Management, 5 (3), 203-229.
Boyd, E.A. & Bilegan, I.C. (2003). Revenue Management and e-commerce. Management Science, 49 (1), 1363-1386.
Chatwin, R.E. (2000). Optimal Dynamic Pricing of Perishable Products With Stochastic Demand and Finite Set of Prices. European Journal of Operations Research, 125 (1), 149¬174.
Chiang, W.C., Chen, J.C.H. & Xu, X. (2007). An Overview of Research On Revenue Management:Current Issues and Future Research. International Journal of Revenue
Management, 1 (1), 97-128.
Cross, R. (1997). Revenue Management: Hard-Core Tactics For Market Domination, New York, NY: Broadway Books.
Desiraju, R. & Shugan, S.M. (1999). Strategic Service Pricing and Yield Management. Journal of Marketing, 63 (1), 44-56.
Elmagrabhy, W. & Keskinocak, P. (2003). Dynamic Pricing In The Presence of Inventory Considerations:Research Overview, Current Practices, and Future Directions.
Management Science, 49 (10), 1287-1309.
Farias, V. & Van Roy, B. (2010). Dynamic Pricing With A Prior On Market Response. Operations Research, 58 (1), 16-29.
Gallego, G. & Van Ryzin, G. (1994). Optimal Dynamic Pricing of Inventories With Stochastic Demand Over Finite Horizons. Management Science, 40 (8), 999-1020.
Garrow, L., Ferguson, M., Keskinocak, P. & Swann, J. (2006). Current Pricing and Revenue Management Across U.S. Industries. Journal of Revenue and Pricing Management,
5 (3), 237-247.
Hawtin, M. (2003). The Practicalities and Benefits of Applying Revenue Management To Grocery Retailing and The Need for Effective Business Rule Management. Journal of Revenue and Pricing Management, 2, 61-68.
187
AKADEMİK BAKIŞ DERGİSİ
Sayı: 47 Ocak - Şubat 2015 Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler E-Dergisi
ISSN:1694-528X İktisat ve Girişimcilik Üniversitesi, Türk Dünyası Kırgız - Türk Sosyal Bilimler Enstitüsü, Celalabat - KIRGIZİSTAN http://www.akademikbakis.org
Heching, A., Gallego, G. & Van Ryzin G. (2002). Markdown Pricing:An Emprical Analysis of Policies and Revenue Potential At One Apparel Retailer. Journal of Revenue and Pricing Management, 1 (2), 139-160.
Hoang, P. (2007). The Future of Revenue Management and Pricing Science. Journal of Revenue and Pricing Management, 6 (2), 151-153.
Ingold, A. Beattie, U.M.
&
Yeoman, I. (2000). Yield Management: Strategies for The Service Industries, Thomson, London.
Kimes, S.E. & Wirtz, J. (2003). Has Revenue Management Become Acceptable. Journal of Service Research, 6 (2), 125-135.
Kuyumcu, H.A.
(2007)
. Emerging Trends In Scientific Pricing. Journal of Revenue and
Pricing Management, 6 (4), 293-299.
Lieberman, W.H. (2004). Revenue Management Trends and Opportunities, Journal of Revenue and Pricing Management, 3 (1), 91-99.
Lin, K.Y. (2004). Sequential Dynamic Pricing Model and Its Applications, Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 51 (4), 501-521.
Lippman, B.W. (2003). Retail Revenue Management-Competitive Strategy for Grocery Retailers. Journal of Revenue and Pricing Management, 2 (3), 229-233.
McGuire, K.A. & Pinchuk, S. (2009). The Future of Revenue Management, SAS Global Forum Working Paper #342, 1-5.
Monohan, G. E., Petruzzi, N. C. & Zhao, W. (2002). The Dynamic Pricing Problem From A Newsvendor's Perspective. Manufacturing and Service Operations Management, 6 (1), 73-91.
Ng, I.C.L. (2005). Differentiation, Self-selection and Revenue Management. Journal of Revenue and Pricing Management, 5 (1), 2-9.
Ng, I.C.L., Maull, R. & Godsiff, P. (2008). An Integrated Approach Towards Revenue
Management. Journal of Revenue and Pricing Management, 7, 185-195.
Philips, R.L. (2005). Pricing and Revenue Optimization, Stanford University Press, Stanford, California.
Reid, D. R. & Bojanic D. C. (2009). Hospitality Marketing Management, John Wiley and Sons.
Shields, J. & Shelleman, J. (2009). Development of A Revenue Management Checklist, Small Business Institute National Proceedings, 33 (1), 91-103.
Skugge, G. (2007). Future of Revenue Management:Capture Your Current Potential. Journal of Revenue and Pricing Management, 6 (3), 241-243.
Talluri, K.T. & Van Ryzin, G. J. (2005). The Theory and Practice of Revenue Management, Springer.
Trivizas, K. (2003). Trends Shaping The Practice of Pricing and Revenue Management for Airlines and Hospitality Companies. Journal of Revenue and Pricing Management, 1 (4),
383-388.
188
AKADEMİK BAKIŞ DERGİSİ
Sayı: 47 Ocak - Şubat 2015 Uluslararası Hakemli Sosyal Bilimler E-Dergisi
ISSN:1694-528X İktisat ve Girişimcilik Üniversitesi, Türk Dünyası Kırgız - Türk Sosyal Bilimler Enstitüsü, Celalabat - KIRGIZİSTAN http://www.akademikbakis.org
Trufelli, M.
(2006)
. Dynamic Pricing:New Game, New Rules, New Mindset, Journal of Revenue and Pricing Management, 5 (1), 81-82.
Valkov, T. (2006). Form Theory to Practice:Real world Applications of Scientific Pricing Across Different Industries. Journal of Revenue and Pricing Management, 5 (2), 143¬151.
Yeoman, I. & Beattie, U.M. (2004). Revenue Management and Pricing: Case Studies and Applications, Thomson Learning, 1-84480-062-8.
Zhao, L., Tian, P. & Li, X. (2012). Dynamic Pricing In The Presence of Consumer Inertia. The International Journal of Management Science, 40 (2), 137-148.
Zhao, W. & Zheng, Y.S. (2000). Optimal Dynamic Pricing for Perishable Assets With Nonhomogenous Demand, Management Science, 46 (3), 375-388.
Zıya,
S.
, Ayhan, H., & Foley R. D. (2004). Relationships Among Three Assumptions In Revenue Management. Operations Research, 52 (5), 804-809.
189

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com