Buradasınız

Borsa Performans Oranları ve Diğer Finansal Oranlar Arasındaki İlişkinin Kanonik Korelasyon Analizi ile İncelenmesi

Investigation of Relationship Between Stock Exchange Performance Ratios and Other Financial Ratios By Means of Canonical Correlation Analysis

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
Canonical correlation analysis (CCA), examines the structure of relation between two sets of variable, where each set consist of a lot of variables. CCA is expressed as the most general and the most complex relationship analysis. Although there isn’t necessity in this method, one of the variable sets is dependent variable and the otherone is independent variable. In this study, the relation between stock Exchange performance ratios and other ratios which is selected from between financial ratios of 34 firms which is in business manufacturing and traded in IMKB is analysed with CCA.
Abstract (Original Language): 
Kanonik korelasyon analizi (KKA), her birinde çok sayıda değişken bulunan, iki değişken seti arasındaki ilişkinin yapısını inceler. KKA, en genel ve en karmaşık ilişki analizi olarak ifade edilir. Bu yöntemde bir zorunluluk olmamasına rağmen değişken setlerinden biri bağımlı, diğeri de bağımsız değişken seti olarak ele alınabilir. Bu çalışmada imalat sektöründe faaliyet gösteren ve İMKB’de işlem gören 34 firmanın borsa performans oranları ile diğer dört grup finansal oran içerisinden seçilen oranlar arasındaki ilişki KKA yöntemi ile analiz edilmiştir.
453
466

REFERENCES

References: 

Albayrak, A.S. (2006). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri. Ankara: Asil
Yayın Dağıtım.
Bilgin, Ö.C., Emsen, E. ve Davis, M.E. (2003). “An Application of Canonical Correlation
Analysis to Relationships between the Headand Scrotum Measurements in Awassi Fat
Tailed Lambs”, Journal of AnimalandVeterinaryAdvances, 2(6), 343-349.
Çilan, Ç.A., Bolat, B.A. (2008). “Bilişim Teknolojileri İle Gelişme Arasındaki İlişkinin
Kanonik Korelasyon Analizi İle İncelenmesi”. İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetim Dergisi,
19(60). 50-60.
Hair, J.F., Anderson, R.E., Tahtam, R.L. ve Black, W.C. (1992). Multivariate Data
Analysis. Third Edition, Maxwell Macmillan International Editions.
Johnson, R.A. ve Wichern, D.W. (2002). Applied Multivariate Statistical Analysis. Fifth
Edition, New Jersey: PearsonPrenticeHall.
Lorcu, F. ve Bolat, B. A. (2009). “Yaşlara Göre Ölüm Oranları ile Sosyo-ekonomik
Göstergeler Arasındaki İlişkinin İncelenmesi”.İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi
Dergisi, 38(2), 124-133.
Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler
466 / Enstitüsü Dergisi 2012 16 (1): 453-466 M. Suphi ÖZÇOMAK
Murat GÜNDÜZ
Oktay E. ve Çınar H. (2002). “Avrupa Birliği Ülkelerinin Bazı Sosyal ve Ekonomik
Göstergeleri Arasındaki İlişkinin Kanonik Korelasyon Analizleri Yardımıyla
Belirlenmesi”, EKEV Akademi Dergisi, 6(12),11-31.
Oktay E. ve Kaynak S. (2007). “Türkiye Ve Avrupa Birliği Ülkelerinin Bilgi Ekonomisi
Girdi Ve Çıktı Değişkenleri Arasındaki Kanonik İlişkinin Araştırılması”, Atatürk
Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 10(2), 419-440.
Özçomak, M. Suphi. ve Demirci, A. (2010). “Afrika Birliği Ülkelerinin Sosyal ve
Ekonomik Göstergeleri Arasındaki İlişkinin Kanonik Korelasyon Analizi ile İncelenmesi”.
Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 14 (1), 261-274.
Özdamar, K. (2010). Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi: Çok Değişkenli
Analizler. (7. Baskı). Eskişehir: Kaan Kitabevi.
Sherry, A. ve Henson, R.K. (2005).“Conducting and Interpreting Canonical Correlation
Analysis in Personality Research: A User-Friendly Primer” [Kişilik Araştırmalarında
Kanonik Korelasyon Analizinin İletimi ve Yorumlanması: Kullanışlı Bir El Kitabı].
Journal Of PersonalityAssessment, 84(1), ss.37–48. Erişim tarihi: 10 Eylül 2011,
Taylor&Francis.
Stevens, J.P. (2002). Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences. Fourth
Edition, New Jersey: Lawrence Erlbaum AssociatesInc.
Subhash, S. (1996). Applied Multivariate Techniques. New York: John Wileyand Sons
Inc.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com