Buradasınız

Altın Aralık

Journal Name:

Publication Year:

Abstract (2. Language): 
In exams with a set pass mark borderline grades are considered failures. Statistically, however, it cannot be said that those grades on or around either slightly above or slightly below the pass mark belong to different populations. Classifying people according to such grades alone may, therefore, result in unfair treatment. This becomes more significant where unfair treatment is already prevalent. In this study, a pass range instead of a fixed pass mark is suggested for exams where success is evaluated as a pass or fail; the pass range is termed the "golden range " and is explained using fuzzy logic on the University Foreign Language Exams.
Abstract (Original Language): 
Geçme ya da kalmanın söz konusu olduğu skor barajh sınavlarda, baraja yakın ancak barajın alanda olan skorlar doğal olarak sınavı geçememiı olarak değerlendirilmektedir. Ancak istatistiksel olarak, barajın bir miktar altında, tam barajda ya da barajın bir miktar üzerinde olan skorların anlamca farklı popülasyonlara ait olduğunu söylemek mümkün değildir. Diğer bir deyişle barajın bir miktar altında olan skorlara ölçülen niteliklere sahip olmadığı ya da başarısız olduğu yargısını vermek bir haksızlığın da ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Özellikle değerlendirilenin insan olması, eğer gerçekten bir haksızlık varsa bu haksızlığı daha da önemli hale getirmektedir. Bu çalışmada başarının geçmek ya da kalmak açısından değerlendirildiği sınavlar için tek bir baraj skoru yerine bir baraj aralığı önerilmiş ve altın aralık olarak isimlendirilen baraj aralığı ÜDS sınavları özelinde Bulanık Mantık yöntemiyle açıklanmıştır.
FULL TEXT (PDF): 
99
107

REFERENCES

References: 

- Chang Y. "Applications of The Extent Analysis Method on Fuzzy AHP", European Journal of Operational Research, S. 649 - 655, 1995.
- Hanss M., "On the Implementation of Fuzzy Arithmetical Operations for Engineering Problem^', 18th International Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society, S. 462 - 466, New York, 1999.
- Hanss M., Willner K., "Un Using Fuzzy Arithmetic to Solve Problems with Uncertain Model Parameter^', Euromech 405 Colloquium, S. 85 - 92, Valenciennes, 1999.
- Hoog R.V., Tanis E.A., Probability and Statistical Inference, Prentice Hall, New Jersey, 1993.
-
ikiz F., Püskülcü H., Eren Ş., İstatistiğe Giriş, Barış Yayınlan, Izmir, 2000.
-
Kobu B., Endüstriyel Kalite Kontrolü, Önsöz Yayıncılık, İstanbul, 1981.
- Lootsma F., Fuzzy Logic for Planning and Decision Making, Kluver Academic Publishers, Dordrecht, 1997.
- Miller I., Miller M., John E. Freund ı s Mathematical Statistics, Prentice Hall, New Jersey,
1999.
- Rosenblatt J., Stoughton B., Mathematical Analysis for Modeling, CRC Press, Boca Raton, 1998.
- Slovinski R., Fuzzy Sets in Decision Analysis, Operations Research and Statistics, Kluver Academic Publishers, Dordrecht, 1998.
-
Söndürmez G., Taylan B., Yaralıoğlu K., İstatistik, Barış Yayınlan, İzmir, 1995.
-
Terano T., Asai K., Sugeno M., Fuzzy Systems Theory and Its Applications, Academic Press Inc., San Diego, 1997.
- Triantaphyllou E., Multi-Criteria Decision Making Methods: A Comparative Study, Kluver Academic Publishers, Dordrecht, 2000.
- Zimmermann H. J., Fuzzy Sets, Decision Making and Expert Systems, Kluver Academic Publishers, Dordrecht, 1987.

Thank you for copying data from http://www.arastirmax.com